一个17岁的深圳高中生，为什么能让马斯克在3个月内给他点赞两次？

第一次，是给他参与写的论文；第二次，是给他这篇论文变成的模型。

Kimi K3现拥有2.8万亿参数，是目前全球最大的开源模型。

这是什么概念？当年震惊世界的GPT-3，也只有1750亿参数，而Kimi K3是它的16倍。

以往这种规模的模型，只有美国大厂烧钱才能做闭源，现在让一家中国公司做出来了，还是开源模型。

在7月16日发布没几天，这个模型就在加州大学伯克利分校的AI盲测平台Arena跑出1679分，把Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol都甩在身后，稳居第一。

彭博社说，这是一个新的“DeepSeek时刻”。

做出这一切成果的Kimi核心团队里，有一位高中生叫陈广宇。然而在一年多前，他连Transformer是什么都不知道。

改变他的是一个建议，和一张通宵考题

2025年2月，一场中学生黑客松上，陈广宇在台上讲他的项目，一只“人类第三只机械手”，可以帮人干活的辅助机械臂。

台下评委席里坐着奇绩创坛的创始团成员董科涵。看完这个项目后，董科涵给了这个少年一个建议“把注意力放到最前沿的技术上。”

正是这个重要的建议，他听进去了。

那时候他还不知道Transformer是什么，但回去后他就开始疯狂补课，让AI带着他读论文，长期泡在GitHub上追开源项目。

他说，在这个时代，AI就是最好的老师。

这话要放在以前，一个门外汉想读懂最前沿的科技论文，起码得先学好几年科班训练。但现在AI直接把这道门槛给推平了，谁学会了，能直接领悟到最前沿的科技知识。

他能学得这么快，是真觉得这东西好很玩，也很用心。

但真正把他推上这条道路的，是一次通宵的考题。

2025年暑假前，他在X上发了一篇技术反思，刚好被硅谷一家AI初创公司的CEO刷到了。这家公司2024年底才成立，25年初刚拿到了800万美元的种子轮资金，公司背后的投资方有大家熟知的OpenAI、Anthropic等。

CEO看完这篇技术帖后，没问他要简历，也没安排面试，反倒是给他出了一道考题，在一个通宵内做完一道限时实验，做出来了就发offer。

CEO或许没想到的是，仅用一个通宵的时间，他真做出来了，后面他独自飞往旧金山实习期7周。

前两周的任务是，独立定义并推进一个动用144张H100显卡的探索项目；后面几周则参与公司的招聘系统搭建和融资策略讨论，还获得和硅谷传奇投资人Vinod Khosla的当面交流机会。

在这个同龄人还在背单词的年纪，他却在硅谷指挥144张H100。

这件事其实挺有意思的，一家前途未卜的初创公司，敢把这么贵的算力交给一个高中生实习生，赌的是什么？

就是那张通宵给出的考题。因为这个行业新到根本没有老师傅，这道考题就证明了他到底能不能干这一行的活。学历、资历、年龄等在这里都不重要。

暑假结束后，他直接回国。

全组都是博士，就他一个高中生

回国后，他直奔GitHub上的一个开源项目，Kimi的FLA，Flash Linear Attention（Kimi开源项目里的一个技术模块）。

他顺着这个项目一路往底层钻研，研究Triton kernel，琢磨注意力机制为什么能被重写、被加速。

就在他埋头钻研的期间，月之暗面公司向他发出了邀请。

2025年11月加入月之暗面后，他就拿了公司内部48小时黑客马拉松的冠军，直接进了核心研究组，给KDA——K3的两大核心架构之一，做底层计算内核的加速。

进这道门的路，不看简历、学历，也没有引荐，GitHub上的一个仓库就是他的入场券。

在这个核心研究组里，全组都是博士，就他一个高中生。

时间很快来到2026年3月16日，Kimi团队发布论文《Attention Residuals》，共同第一作者有3位：陈广宇、张宇、苏剑林，并标注3人有同等贡献。

苏剑林是谁？是RoPE旋转位置编码的提出者，是业内的封神人物；张宇也同样是Kimi高效模型架构的核心研发。

两个成名已久的人和一个17岁的高中生共享一作，享受同等贡献；这就是这个圈子给到牛人的出价。

马斯克当晚评论“Kimi的作品令人印象深刻。”

设计是谁提的？后来苏剑林在《Attention Residuals回忆录》里写得很明白，让整套方案落地的关键设计Block AttnRes，是陈广宇和张宇共同提出，并且被推进为整个项目的主线。

这个设计解决的是一个大模型老毛病，大模型会把每一层的信息不断往后累加，层数越深，早期的有用信息就会被稀释得越厉害，就像一个记性太好的人，把所有经历都用一样的分量存进大脑，重要的反而捞不出来。

而Block AttnRes干的活，就是让大模型学会“回头看”，按当前的需要从前面把有用的信息挑出来。

（AttnRes（注意力残差）示意图）

用不到2%的额外成本，换来约25%的训练效率提升。

这位高中生提的设计，让两位神级大佬愿意和他并列署名。

当全球都给他封神时，他只表示“不要造神”

今年7月16日。这套架构成了2.8万亿参数K3的地基，加上训练方法和数据配方的优化，K3整体扩展效率比K2提升了约2.5倍。

第二天，马斯克在一条第三方评测帖下面，再次留下一句“令人印象深刻”。

这个消息在全球传开后，AI圈准备集体封神时，陈广宇自己却先开口了。

“不要造神。”他在社交平台上反复写，他希望外界少写个人、多写技术和团队，并点名另外2位同等贡献的作者和负责基础设施的同事，都是缺一不可的。

（图源出自江南都市报）

回看他走过的路，教他的是AI，考他的是一张通宵考卷，GitHub替他递了简历，接他进门的人不问出处。

但这个孩子比谁都清楚，自己站在了什么上面。如今的AI时代，规则早就变了，只是大多数人还没察觉罢了。

而第一个站到台上的人，只有17岁。