如果要在科技圈评选一个最吃力不讨好的执念,那一定是纯粹的仿生学。
为了让机器狗像真狗一样迈步、人形机器人像人一样行走,工程师投入了大量时间和资金,换来的却常是步态不稳、电机过热和续航不足。自然界的双腿和四足确实精妙,但在效率这件事上,人类历史上最伟大的发明其实是轮子。那么,既然轮子省力又快速,腿脚灵活能越障,为什么不把它们缝合在一起?
最近,宇树科技正式发布了全新的轮足机器人 As2-W。当你看到它第一眼时,可能会觉得这种四条腿末端长着四个轮子的形态有些滑稽。
猛虎王,启动!但在深入拆解它那一长串参数后,你会发现,这种看似反直觉的形态,恰恰是对目前纯足式机器人的一次降维打击。而截至发稿前,官方宣传视频在 X 平台的浏览量已超过 600 万。也有网友给出了一个神评论:「同时兼具乱七八糟和四平八稳。」穿上「轮滑鞋」,能治好机器狗的续航焦虑吗?在评价 As2-W 之前,我们必须先直面一个行业痛点:纯四足机器狗,太容易累了。哪怕是在平整的柏油马路上,它也得不停抬腿、落地、维持平衡。每一次重心转移,都在榨干电机里那点电。As2-W 给出的解法简单粗暴:平地用滑的,遇到障碍再切回走的。根据 APPSO 从宇树官网找到的数据,As2-W 搭载了 7 寸大轮毂。在平坦路面上,它可以锁死腿部关节,直接化身为一台高速四轮车,最大奔跑速度超过了 6m/s。单看续航时间,As2-W 并没有创造特别夸张的数字。宇树此前发布的纯足式 As2,空载运行时间超过 4 小时,行程超过 20 公里。As2-W 的空载运行时间为 3 小时以上,时间甚至略短一些,但行程增加到了 33 公里以上。变化主要出现在移动效率上。在平整路面采用轮式移动后,机器人不用频繁抬腿和落脚,也减少了维持步态产生的能量消耗。同样一块 648Wh、15000mAh 的电池,可以支撑 As2-W 走出更远的距离。
宇树官方甚至明确表示,它可以选配搭载 150 TOPS 的高性能拓展坞,并支持搭载 AI 大模型。150 TOPS 的端侧算力,足以让它在不依赖云端网络的情况下,本地实时处理海量的视觉数据。接入视觉语言模型(VLM)后,你可以直接对它下达自然语言指令:「去 3 号仓库看看那个红色的阀门是不是漏水了。」As2-W 就能自主规划路线,遇到平地滑行,遇到楼梯攀爬,找到阀门后拍照分析,并把结果反馈给你。它不再是一个只会执行预设程序的机器,而是一个具备具身智能交互与自主决策能力的「硅基生命体」。具身智能的 ChatGPT 时刻,还差一个大脑回顾机器人/狗的发展史,十分令人感慨。我们曾沉迷于波士顿动力那种极致后空翻的暴力美学,也曾为各大厂商动辄发布的人形机器人 PPT 欢呼雀跃。但当潮水退去,真正愿意为这些昂贵、脆弱、续航短的机器买单的客户,少之又少。As2-W 发布前后,另一段有关宇树的视频也引发了关注。7 月 23 日,日本日经 xTECH 发布了拆解宇树 G1 人形机器人的视频。技术人员从电池、脚踝、电机和机械连杆等部分入手,观察中国人形机器人的设计与制造水平。
参与拆解的技术人员提到,G1 的电池在保持高输出功率的同时,体积控制得相当紧凑;脚踝采用电机、金属连杆和轴承组成的机械结构,用于还原人类脚踝的多方向运动。报道最后给出的判断是,中国机器人研发已经越过「只会展示」的阶段。在人形机器人领域,日本想在短时间内缩小与中国的差距,恐怕并不现实。被拆解的是人形机器人 G1,与 As2-W 属于不同产品。两件事放在一起,仍然反映出中国机器人产业正在发生的变化。热知识,商业的本质是解决问题,而不是炫技。如果目标是最高效地从 A 点移动到 B 点,那么给机器狗装上轮子,配上低惯量电机和千兆网口,就是一种工程学妥协,也是比较务实的产品洞察。当然,硬件能力不断提高后,机器人行业开始面对一个更难的问题。模型什么时候才能跟上身体?2026 年 7 月,宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴表示,具身智能的「ChatGPT 时刻」最快可能在两三年内到来。他此前给这类时刻设定过一个具体标准。把机器人放进陌生环境,仅通过语音或文字发出指令,机器人可以在大约 80% 的场景中完成约 80% 的任务。
达到这个水平后,机器人才能减少针对单一场景的重复编程和训练,像大语言模型处理文本任务一样,在不同环境中表现出更强的泛化能力。王兴兴认为,目前具身智能面临的主要限制仍然来自模型。四足机器人已经可以奔跑、跳跃、爬坡和承载设备,人形机器人也可以完成越来越复杂的动作。让机器人在陌生环境里准确理解任务、判断状态并自主完成工作,依然需要感知、推理、控制和数据训练的共同进步。As2-W 恰好展示了行业目前所处的位置。轮子解决了机器人如何更高效地抵达现场。腿部关节解决了它如何通过台阶、碎石和陡坡。电池、轴承、电机和防护结构,决定它能否连续工作。大模型还要回答最后一个问题。抵达现场以后,它知不知道应该做什么。
王兴兴的类似表态容易被理解成对机器人时代的乐观预测,但两三年的时间判断仍然具有很大不确定性。而放下对仿生的执念,接受工程上的混合、妥协与实用,本质上也是一种更务实的做法。两三年后,我们或许等不来一个无所不能的机器人。但某些工厂、园区和仓库里,可能已经出现一批能力有限、长得奇怪,却真正开始赚钱的具身智能。那可能才是这些缝合怪真正的意义。(:APPSO)



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