文 | 数字力场 佘宗明

25年前，《少林足球》上映。片中有个名场面：半决赛时，少林队遇到了莫文蔚与张柏芝客串的玉面双飞龙，二人顶着夸张脏辫、贴着滑稽假胡，说想入决赛，先问问我们！

时间来到2026年，星爷新片《功夫女足》让这对传奇组合重生张小斐饰演的双双与迪丽热巴饰演的钰珑，名字合璧正好对应玉面双飞龙。

作为峨眉队队长的双双是全队攻防大脑，根基扎实，球路沉稳，招牌绝技是太极卸力盘带、太极沉劲远射等，招式守正出奇，强于以柔克刚；身为峨眉队前锋的钰珑是球队尖刀，身法灵动，攻势凌厉，独门绝技是十二路弹腿、旋风削球等，能精准破局，极具爆发力。

现在看，AI赛道的粤籍双雄梁文锋和杨植麟，也挺像这对组合。

犹记得，上个月，有网友在X上问马斯克：中国大模型何时能追上 Anthropic的Fable水平？马斯克预测要等到‌2027年一季度‌。随后智谱创始人唐杰回应：‌用不了那么久‌。

现在杨植麟用K3为他的清华老师这番话撑了腰。加州大学伯克利分校教授伊恩斯托伊卡就感慨：我们过去常说开源模型落后最前沿6至9个月，现在差距可能只剩2到3个月。从性能不及顶尖但价格属实美丽，到性能也能到顶尖水平，这样的迈步会让不少人想起中国制造早些年，中国制造给人的印象是能造出质量还行价格实惠的商品，而如今，中国制造也可以是高端制造的代名词。

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说这些，不是要导向东升西落式的赢学叙事，也不是要回避整体差距依旧不小的基本事实。

DeepSeek-R1和Kimi K3，都让硅谷跟华尔街的中国AI巨物恐惧症发作了。但这不等于，差距已经被抹平了。

抛开模型能力代差不谈，从底层算力看，国内高端算力自主可控率仍大有提升空间，不能因为寒武纪不是小英伟达，英伟达是小寒武纪的段子，就真把横亘其间的天堑给无视了。

从生态成熟度看，硅谷AI经过多年积淀，形成了算力+模型+工具+场景+资本的完整闭环，上下游产业链高度成熟，中国AI生态则处于快速发展期，商业化体系等仍待完善。看看国内AI创企跟Anthropic、OpenAI的ARR量级差距，就知道了。

从人才储备看，国内工程师红利虽然让黄仁勋们眼红，但顶尖AI算法人才、底层架构人才的总量跟硅谷还有差距。在Our Chinese跟Their Chinese的PK中，我们还需要想方设法吸引更多的杨植麟、姚顺雨回来。

看到中国AI从单点技术突破到体系化能力成型的提升，跟看到中美AI的差距，不矛盾。

事实上，越是能看到差距，就越能在正视的基础上加速追赶。梁文锋就说过：我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。

也正因看到了差距，DeepSeek跟Kimi都实现了许多架构级的原创式创新。

如DeepSeek的原生链式思考（CoT）自主推演+R1-Zero无样本自进化机制+MoE稀疏架构+MLA优化长上下文承载力等；

又如Kimi的超大容量稀疏MoE基座+KDA混合线性注意力体系+原生百万Token上下文建模技术+Agent Swarm+RL Scaling全链路强化学习范式+MuonClip大规模训练优化器等。

得益于此，DeepSeek V4解决了大模型长文本推理卡顿、逻辑断层、算力浪费的行业痛点，在万亿级参数模型的轻量化部署上创下全球最优水平。Kimi K3则突破了超大参数模型的训练瓶颈，在长文本理解、复杂代码生成、多模态融合能力上实现了对海外旗舰模型的反超。

从DeepSeek R1到Kimi K3，都让人看到了将代差持续缩小的可能尽管差距依旧存在。

而这类接连涌现的突破，使得中国AI正实现从仰视到平视海外标杆的改变，也注定会让硅谷迎来心态的转变。

过去数十年，美国科技产业的核心优势在于技术迭代的持续性与领先性，顶尖技术诞生后，经常能长期保持代际优势。其他国家则照搬其技术框架、遵循其硬件标准、接受其定价体系。

但DeepSeek-R1和Kimi K3们，正撼动着这样的叙事。

一次可以叫偶然，两次不同企业在不同时间节点、不同技术路径上，都实现了深层突破，这难免让硅谷部分企业失去反正有追赶窗口期的心理优势。

对硅谷而言，它未必忌惮成为第二名的追随者哪怕其紧追不舍，却必定会忌惮跳出既定轨道的创新者即便其隔得很远。

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取次硅谷懒回顾，半缘DeepSeek半缘Kimi，这是时下很多人的感受DeepSeek跟Kimi，都成了AI界争气机式的存在。

现在说对硅谷懒回顾，终究显得有些膨胀，但DeepSeek与Kimi确实呈现了中国AI最有活力的样子。

说起来，无论是DeepSeek，还是Kimi，都不是一开始就被看好能撼动硅谷的人。

DeepSeek起初在6（六小虎）+2（两家有特色创企）的行业头部格局中并不靠前，在V4跟R1之前，它充当的不过是大模型界拼多多的生态位。

Kimi虽然凭借长文本风光过一阵子，但到了2024年以后就拿到了过山车剧本，特别是在DeepSeek火了后，它更是被置于既生D何生K的同框对比中成为被群嘲对象。

但它们却在不怎么被看好的情况下跑了出来。

这跟梁杨二人的朝气锐气有关。

梁文锋说中美AI真实差距是原创和模仿之差，决意要做原创式创新。

杨植麟说很多时候你愿意去做一个你不知道的东西，其实你不知道有很多东西不知道，所以你才有这样的勇气去做。当你做了，你会发现有很多新的问题，也许这个东西就是创新的意义。Problems are inevitable, but problems are soluble。

言语之间，都挺显广东人的务实与锋芒。

他们代表了那股疯狂生长、锐意创新的力量。

这也跟当下相对纯粹的竞争环境有关。

回头看，DeepSeek跟Kimi的赛马其实从未停止：

2025年1月，DeepSeek-R1和Kimi K1.5同日上线，相隔仅两小时；2025年2月，两家前后脚发论文改造Transformer注意力机制；2025年4月，Kimi推出数学推理模型没多久，DeepSeek-Prover-V2也发布；今年4月，Kimi发布Kimi K2.6，支持300个子Agent协同，OpenRouter调用量直接冲到全球第一，3天后，DeepSeek发布V4系列

二者也相互致敬：Kimi采用的MLA注意力机制，核心思想源于DeepSeek早期工作；DeepSeek V4中关键的Muon优化器，其有效性由Kimi团队率先验证。

良好的竞争生态之上，才能长出更多的DeepSeek跟Kimi。

因而，要珍惜梁文锋杨植麟们身上的创新动能，要呵护让AI企业可以激烈良性竞争的市场氛围。

在适配创新生长的土壤气候里，DeepSeek和Kimi这样的新锐力量才会有更大的向上拓展空间，才会有更多的机会接着在全球AI角力场中证明

我们玉面双飞龙，可不是浪得虚名。