7 月 22 日，加州最大的教师培养机构、全美十大教育学院之一的国立大学桑福德教育学院正式发布 RAISE 5 (Rules for AI Scholastic Engagement，人工智能学术参与规则) 框架。

该框架首次将生成式人工智能在学生作业中的参与程度划分为五个等级，从完全禁止使用到全面开放使用，教师可根据课程目标和作业类型，为学生明确 AI 可以参与的环节和范围。

据了解，RAISE 5 已率先在桑福德教育学院完成开发和试点，未来将逐步推广至国立大学更多学科，并为 K-12 学校教师和高校教学设计人员提供参考。作为加州最大的教师资格认证机构，国立大学希望借此建立一套更加清晰、统一的 AI 课堂应用规范。

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AI已经进入课堂，但学校的规则还没有跟上

在国立大学看来，推出 RAISE 5 的原因，并不是人工智能技术本身，而是课堂已经发生了变化。

「我们培养的每一位未来教师，都将步入一个学生已经在使用人工智能的教室。」桑福德教育学院院长 Robert Lee 表示，作为加州最大的教师培养机构，学校有责任在大规模实践中测试、观察并理解人工智能对教学与学习的影响，并帮助未来教师学会如何与人工智能共同开展教学，而不仅仅是学会使用一项新技术。

这一判断，与当前人工智能在教育领域的普及速度相吻合。根据 Digital Education Council 于 2025 年发布的全球调查，86%的学生已经在学习过程中使用人工智能，其中 54%每周都会使用，近四分之一每天都会使用。JFF (Jobs for the Future) 2026 年的调查则显示，近七成学习者表示，人工智能已经融入课程学习。

然而，与学生快速使用 AI 形成对比的是，高校相关规则的建设仍然相对滞后。新闻援引数据显示，目前美国真正建立正式人工智能使用政策的高校仅占约四分之一。与此同时，95%的高校教师担心学生会过度依赖人工智能，84%的教师认为，这将削弱学生的批判性思维，并影响他们对课程内容的深入投入。

除了课堂本身，人工智能也正在改变未来的人才培养需求。新闻指出，生成式人工智能正在重塑劳动力市场，一些传统的入门级岗位受到冲击，而越来越多工作开始要求从业者具备与人工智能协同工作的能力。与此同时，已有研究显示，如果缺乏明确规范和引导，非结构化地使用人工智能，还可能削弱学习者的判断力、批判性思维以及综合复杂信息的能力。

正是在这样的背景下，国立大学桑福德教育学院推出了 RAISE 5，希望为教师和学生建立一套更加清晰、统一的课堂 AI 使用规则。在学校看来，随着人工智能逐渐成为教学与学习过程中的常用工具，真正需要回答的问题已经不再是是否使用 AI，而是如何在不同课程、不同学习任务中合理使用 AI。

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从完全开放到完全禁止：RAISE 5 如何划分AI使用边界

RAISE 5 将生成式 AI 在课堂中的使用划分为五个等级，不同课程、不同作业可根据教学目标选择相应等级，并在布置任务时提前向学生说明 AI 的使用范围。

第一级开放程度最高，允许学生在整个学习过程中使用生成式 AI，包括概念探索、信息分析、研究支持、提示词设计，以及图像、媒体等内容创作，AI 也可以成为最终作业的一部分，但所有 AI 生成内容都需要注明来源。

第二级允许 AI 参与协同创作。学生可以借助 AI 共同完成写作、图像制作、信息整理、信息图设计等任务，AI 参与完成的内容同样需要进行引用或说明。

第三级仅允许 AI 用于学习准备环节，例如主题探索、资料收集、头脑风暴、练习题生成和视觉辅助材料制作，最终提交的作品应主要体现学生自己的思考和写作。

第四级进一步限制 AI 的使用范围，仅允许用于语法、拼写、句子表达、词汇和标点等语言优化，不得参与内容创作。

第五级则完全禁止使用 AI，包括规划、起草、修改等所有环节，仅允许使用传统拼写检查等不生成内容的基础文字处理功能。

除了划分五个等级，RAISE 5 还要求教师在布置作业时提前明确 AI 使用等级，并要求学生对 AI 参与生成的内容进行规范标注。国立大学认为，框架的重点不是简单限制 AI，而是让 AI 的使用方式与课程目标、学习过程和学术诚信要求相匹配。

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从教师培养机构开始，RAISE 5 将推广至更多教学场景

布 RAISE 5 后，国立大学计划将桑福德教育学院试点过程中积累的经验，进一步推广至学校更多学术项目，并为更广泛的 K-12 学校教师、高校教师以及教学设计人员提供参考。

作为加州最大的教师资格认证机构，桑福德教育学院此次成为该框架的试点单位，并非偶然。学院长期承担教师培养任务，每年培养大量未来教育工作者。国立大学表示，未来教师进入课堂后，面对的学生已经在使用人工智能，因此教师不仅需要了解 AI 工具本身，也需要掌握如何在教学过程中引导学生合理使用 AI。

国立大学校长兼首席执行官马克米利龙博士表示，人工智能并不是教育领域第一次面对的新技术变化。从写作、印刷机，到电子邮件和互联网，技术不断改变知识传递和创造方式。而 AI 带来的影响更加广泛，因此教育机构需要在促进技术应用的同时，保护学习过程中的判断力和成长能力。

根据国立大学介绍，学校将持续更新 RAISE 5 框架，以适应生成式人工智能能力的发展变化，同时保持学习过程的完整性。桑福德教育学院在试点阶段形成的经验，也将为国立大学后续在不同学科推广这一框架提供依据。

目前，国立大学每年约有 6800 名毕业生进入护理、教育、自闭症治疗、网络安全、心理健康咨询等领域，这些行业正在受到人工智能技术的影响。学校希望通过 RAISE 5，帮助学生在学习阶段建立与人工智能协作的能力，并为未来职业发展做好准备。

随着生成式人工智能进入高校教学场景，国内外高校正在逐步建立 AI 使用规范，但目前多数仍集中在学术诚信、使用披露和课程自主管理层面。例如，美国高校普遍由教师根据课程目标决定 AI 使用范围，要求学生说明 AI 参与情况；国内高校则更多围绕规范使用和学术诚信发布相关指引，强调 AI 可以辅助教学和科研，但不能替代学生独立思考和成果产出。

相比之下，国立大学 RAISE 5 进一步将 AI 使用要求细化到具体课程任务，通过五个等级明确 AI 可参与学习过程的程度，为教师设计作业和学生理解 AI 使用边界提供了更具体的参考。