文| DataEye研究院

2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI短剧占比超过95%。产能井喷的另一面，却是一个令人不安的数字：行业数据显示，目前约90%的AI短剧公司处于亏损状态。

产能翻了数倍，为什么大多数参与者反而赚不到钱？答案指向一个被忽视的结构性问题AI短剧行业的真正瓶颈，已经不是能不能做出来，而是订单能不能流到对的人手里。

一、包工制下的信息黑箱与产能错配

大众日报在今年4月的报道中，用建筑行业的包工制来形容当前AI短剧的分工格局：极少数头部机构凭借资质和资金优势获取平台年度合作框架，再将订单层层转包给下游供应商。

这一模式造成了两层挤压。

第一层是利润截留。优质项目在平台→头部→二包→执行团队的链路中被逐层抽成，真正落地制作的团队拿到的往往是利润最薄的低价散单。制作端承担了最核心的产出工作，却在价值链中分到了最小的比例。

第二层是信息阻断，比利润截留更隐蔽。大量商单根本不进入公开市场，在微信群、商务私下对接中流转完毕即被消化。一个团队能不能接到好项目，往往不取决于制作实力，而取决于认识谁。后果是双向的：有制作能力的团队找不到优质项目，手握项目的平台方不知道哪里有靠谱产能。行业不是缺少供需两端，而是缺少让供需两端高效相遇的机制。

更深层的矛盾在于，AI工具的普及正在拉低制作门槛，会做剧的人越来越多，但能够稳定触达优质商单的能力仍然集中在少数头部机构。产能端在快速膨胀，订单端却依然是一个封闭的小圈子行业面临的不是产能过剩，而是产能与订单的结构性错配：大量制作产能在低效运转甚至空转，真正有价值的需求无法有效匹配到合适的供给方。

这一困境的底层逻辑，与经济学中的搜寻摩擦问题类似：市场交易中供需双方因信息不对称、匹配成本及异质性，导致无法瞬时达成交易而产生的阻滞现象，会导致即便供需总量平衡，只要匹配机制不畅通，市场就会持续处于低效状态。AI短剧承制市场今天的困境，恰恰是这一理论的现实映射。

二、标准化基础设施：从人脉接单到公开市场

行业的自发性修正也在发生。

掌阅科技旗下的AI短剧平台泡漫，于日前上线了接单广场功能，试图将项目发布、团队申请、制作交付、收益分配全流程标准化，让商单流通从私下流转走向公开匹配。从行业演进的角度看，这件事的意义不在于某个平台多了一个新功能，而在于它代表的趋势：AI短剧承制市场正在经历从前标准化阶段到基础设施构建期的跨越。

在成熟行业中，商单匹配、产能对接、交付标准、结算规则通常是系统化运转的基础设施。但在AI短剧这个新兴领域，这些环节至今仍高度依赖个人关系和非正式渠道。泡漫接单广场的尝试无论其最终成效如何至少验证了一个方向：行业需要一套标准化的连接层，把项目需求和制作产能之间的信息鸿沟填平。

值得注意的是，泡漫在收益模式上采用了保底+分成的双轨制。保底解决的是中小团队对确定性的需求，分成则将制作方与项目的长期表现绑定，承制团队不再只是一个执行环节，而是成为内容价值链的持续参与者。从产业组织理论来看，这实际上是在重新定义上下游之间的利益分配关系从一次性交付转向长期共享增长。

三、下半场的胜负手：从产能竞赛到连接效率

将视角拉远，AI短剧行业正处于一个关键的切换点。

过去数月的爆发式增长，本质上是产能竞赛谁做得快、谁产出多，谁就能占位。但随着市场加速出清，低质、同质化的小型产能正在被淘汰，竞争的核心正在从能不能做转向能不能高效地对接、交付、持续产出。

这场切换的意义超出了AI短剧本身。任何一个高速增长的新兴行业，往往都会经历野蛮生长→标准化→效率竞争的三段式演进。AI短剧今天所处的阶段，恰恰是标准化基础设施开始成型、行业从无序走向有序的转折点。在这一阶段，谁能率先建立高效的产能匹配机制，谁就能在新格局中获得结构性优势。

海外短剧市场竞争者不再是谁跑得更快，而是谁跑得更稳。