出品 | 虎嗅科技组

作者 | 梁卡尔

编辑 | 苗正卿

头图 | 苹果提供

苹果一年一度的暑期学生活动现场，最不像“苹果”的部分，反而最有意思。

这场活动更像是一个由大学生临时搭建起来的创意展区，有想法、有魔改、有炫技，也有年轻人对AI的全新阐释。他们有的来自计算机、机器人、人工智能等硬核专业，也有的是视觉传达、社会学、文艺学出身；有的人已经拿项目去找投资人，也有的人还在用AI反复调教一个半成品Demo。

三天展期内，展示了18组横跨各专业的大学生AI试水作品。最先吸引人目光的，往往不是最成熟的产品，而是那些看起来有点古怪、但足够有想象力的Demo。

那些听起来有点古怪的“半成品”

香港理工大学视觉传达专业的岑斯恬受到王家卫电影启发，设计了一个名叫“森林回响”的展品，人对着麦克风发出声音，系统会根据声音的波峰波谷，生成不断生长的虚拟树木。声音不再只是被听见，而是被“看见”。

“森林回响”将声音以图像呈现。虎嗅拍摄

经过一次偶然的义乌探访，上海交通大学娄蕴曦和华东师范大学何智婕把目光投向了中国食品出海，做了一套AI审计系统，专门帮助中国中小食品厂商检查中东市场的合规风险。相比炫目的视觉效果，这类项目更像是把AI放进一个具体、垂直且真实的业务场景里。

还有一套灵感来自英国公厕的“魔改”人体工学椅，是南方科技大学薛宇豪和他的同学设计的。它的逻辑很简单：如果人坐太久，椅面就会前倾，强行提醒使用者起身。这个点子有点好笑，但也很“大学生”。

当然，展位之间，人群最容易聚集在那些视觉冲击强、互动反馈快的项目旁。南方科技大学吴天禹的展位就是其中之一。他通过一台iPhone与增强现实技术，捕捉人体运动数据，再无线传输给机械臂，让机械臂跟着人的动作起舞。这类项目足够直观，也足够适合展示，观众走过去，机械臂动起来，现场马上有反馈。

但真正有意思的地方，很多项目并不是完整产品，而是一个个被AI、开源工具、低成本硬件和学生个人兴趣拼接起来的半成品。它们未必稳定，但能看出这一代大学生做东西的方式正在变化，先不管自己会不会，从一个念头开始，让AI帮忙往前推。

文科生的“反叛”与工科生的“警惕”

除了键盘的敲击声，最热闹的是那些无所畏惧的尝鲜者。一些纯文科背景的学生在展位前不断追问如何实现“零基础代码起步”。

王美懿毕业于中国社会科学院大学汉语言文学专业，现场她向观众展示了自己的管家系统。问题是，她此前并没有学过编程。她的办法很直接：遇到报错就截图，把问题丢给AI，再根据AI的反馈继续改。最初那个几乎无法使用的空壳Demo，就这样被她一点点迭代到第三代，开始具备主动管理日程的能力。

一个文科生通过AI实现了系统开发。苹果提供

类似的变化也出现在设计领域。岑斯恬也告诉虎嗅，Midjourney刚出现时，很多人都在说设计师要被替代。但在她看来，AI并不天然意味着专业死亡，“AI工具只是工具，只要你的专业审美和自驱力够，你就是那个驾驭工具的人”。

在展厅的另一端，有一场由苹果产品经理主持、多位高校学生出席的开放麦与圆桌论坛。复旦大学的张骅觐在台上侃侃而谈他如何用Final Cut Pro的“节拍检测”帮妈妈的服装店剪辑视频踩点；吴天禹则在分享他带着自己的AR机械臂项目蝉联Swift Student Challenge并受邀去Apple Park的经历。

但与此同时，很多人也意识到，AI并不是万能的。吴天禹虽然每天重度依赖AI生成代码，但他也提到，早期AI框架经常会乱编API，幻觉很严重。如果使用者自己没有基础，很容易被AI带偏。薛宇豪也表达了类似看法。他并不反对AI帮人完成任务，但警惕把所有事情都交给AI。“AI是不承担责任的，如果让AI把活都干了，自己就相当于没有打底。”

拒绝标准答案的野生“乐园”

这场活动里的项目，也并不都停留在展示阶段。

同济大学研一学生肖文添带来的项目是用AI解决医疗资源分配不均的问题。他的六人团队，利用千问、百川等大模型，与二类医疗器械类的公司合作研发，并开始尝试做境内外跨境送诊业务。吴天禹也已经注册公司，正带着自己的轻量化机器人数据平台，在深圳和不同投资人接触。

在他们背后，是源源不断提供底层赋能的工具生态。有苹果每月18元、针对学生群体提供教育优惠的Apple创作坊；有Cursor、Trae、Coze、WorkBuddy等当下在大学生群体中流行的AI编程和Agent平台。当AI从软件到硬件都深度参与到作品的构思、开发与呈现之中时，它们只有一个目的，让没有编程基础的普通人，也能靠自然语言对话就能把构想变为现实。

这届大学生已经不太愿意只做设备使用者。他们更愿意把各种工具拆开、拼起来、反复试错。他们不一定都能成为创业者，也不一定每个Demo都能变成产品。但至少在这个现场可以看到，AI正在改变大学生接近创造的方式。正如活动现场圆桌论坛上所总结的，大学四年是一个“Fake it until you make it（假装能做到，直到你真的做到）”的过程。

眼下，苹果搭起的这个展台上，挤满了一群不太安分的年轻人。他们带来的不是标准答案，而是一堆正在运行、正在报错、正在迭代的可能性。如果说过去很多大学生的创意会停在PPT、论文或脑洞里，那么AI至少让其中一部分想法提前进入了现实世界。它们未必成熟，也未必都能变成产品，但已经足够说明，这届年轻人接近创造的方式，确实变了。

本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4874847.html?f=wyxwapp