7月2日消息，上周，Anthropic给 Claude发了一张工牌。

Claude Tag让 Claude以团队成员的身份常驻 Slack频道。Karpathy说这是 LLM交互方式的第三次范式转变——第一次是网页，第二次是桌面应用，第三次是 AI成为组织里一个持久运行的实体，拥有整个团队的工具和上下文，和人并肩工作。

国内AI平台天工3.2升级推出Skywork Tags，直接接入用户日常协作的即时通讯工具。Skywork Tags支持用户和团队在 Slack、飞书/Lark、钉钉、Discord、Telegram里与 Skywork互动。

据介绍，Skywork Tags和大多数 AI助手有一个根本区别：它是共享的。

同一个频道里只有一个 Skywork，面向所有人。不是每人各配一个各说各话的私人助手，是整个团队共用的同一个成员。

这带来三个变化：

第一，透明。它正在处理什么、推进到了哪一步，频道里每个人都看得见。不会出现"关键信息锁在某个人和 AI的私聊里"的黑盒。

第二，可接力。你把任务丢给它，转身去忙自己的事——它异步推进，你不必守在屏幕前。等你回头看，结果往往已经在那了。你不在的时候，同事可以在你停下的地方直接接手，把任务继续往下推。托付、放手、接力，靠的都是大家面对同一个 Skywork、同一份进度。

第三，越用越强。因为 Skywork一直"在场"，长期跟进频道里的讨论，把与工作相关的上下文一点点沉淀下来。你不必每次从零解释背景。你和团队投入的每一次对话，都在为它下一次更好的产出蓄力。

这已经不像对话框里的一对一聊天。更像和一位同事一起把活干完。

天工团队表示，过去几个月在内部做了一个对照实验。建了两类 Skywork Bot——一类只给个人用，自己亲手调教；另一类丢进百人的团队群组，交给大家一起用。

一开始，精调过的个人版明显更顺手。问什么都准，风格也贴合自己的习惯。团队共享的那个反而显得笨拙，经常需要补充解释。

但事情很快开始反转。

百人群组每天几十条对话、各种角度的提问、不同岗位的需求，源源不断地喂给同一个 Agent。它见过产品经理怎么描述需求，见过工程师怎么拆解问题，见过运营怎么定义指标。这些上下文的厚度，是任何一个人单独调教不可能给到的。

两三周之后，共享版开始反超。到今天，整个团队已经彻底放下了那个"私人定制版"，只用大家共享的这一个。

一个团队共养的 Agent，成长速度远超任何个人调教。用的人越多、用得越久，它就越好用。共享不是妥协，是让 Agent突破个人视野、快速变强的最短路径。

Skywork Tags，现已上线。

体验入口：

国内：https://www.tiangong.cn

海外：https://skywork.ai