近日在ISC.AI 2026互联网安全大会上，360创始人周鸿祎，公开对英伟达CEO黄仁勋的AI Token使用理念提出了质疑，一番发言直言戳破背后逻辑。

周鸿祎直言不讳地表示：黄仁勋本身就是卖算力、卖GPU硬件的，越鼓励企业和员工大量消耗AI Token，大家就越需要采购英伟达的算力显卡，说白了就是站着说话不腰疼。

聊到自家企业内部的AI Token管控，周鸿祎也分享了不一样的思路：消耗Token本身并不可怕，但不能盲目乱烧。员工每消耗上亿Token，都要说清楚这些资源到底产出了什么价值，不能为了用AI而盲目堆砌资源。

说起黄仁勋的这套严苛标准，早在今年3月的一档播客节目里，他就提出了颇具争议的员工AI资源考核方式。

黄仁勋认为，高薪工程师如果在AI Token上投入太少，反而是件值得担忧的事。他举例称，年薪50万美元的工程师，一年消耗的Token价值如果达不到25万美元，他会十分介意；要是全年只消耗几千美元的AI资源，甚至会感到不满。

不仅如此，英伟达还计划投入20亿美元专项资金，专门给工程师团队开放AI Token算力资源，鼓励大家大胆使用AI。

在早前的英伟达GTC大会上，黄仁勋还提出了一套“Token工厂经济学”，作为英伟达未来增长的核心逻辑。

他提到，AI算力工厂会受电力上限约束，硬件很难无限扩容，想要降低AI成本、提升竞争力，关键就在于提升单位能耗下的Token产出效率。

同时他还把未来AI服务划分成了五个收费层级，从免费低速版本，到单价极高的超高速定制服务，价差十分悬殊。

在黄仁勋看来，AI模型越智能、上下文越长，Token生成速度就会变慢，而一家企业的Token吞吐效率，将会直接决定未来的营收能力，是AI时代最核心的竞争力。

一边是英伟达大力鼓励员工疯狂消耗AI算力资源，一边是周鸿祎质疑这种模式背后暗藏硬件销售逻辑，两种截然不同的AI资源管理思路，也引发了不少业内讨论。