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编者按
亲爱的读者,国研睿观察第十二期今天和大家见面了,本期我们关注具身智能。作为未来产业的代表产业,具身智能最近几年的社会关注度很高,相关争议也很多。国务院发展研究中心产业经济研究部应时组建课题组,对制约产业发展的关键核心问题展开深入系统研究,给出了一系列针对性强、可落地的对策建议。本期讲述的是具身智能研究成果背后的故事,敬请读者关注。
记者观察
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图片来源/新华社
■中国经济时报记者 张一鸣
2025年年末,一组关于未来产业的系列访谈在中央电视台《焦点访谈》栏目播出,引起社会公众的广泛关注和讨论。
国务院发展研究中心产业经济研究部(以下简称“国研中心产业部”)的六位研究人员是系列访谈的对话专家,他们用通俗易懂的语言向社会公众描绘了六个未来产业的现状和前景,产业部部长田杰棠对具身智能的介绍拉开了系列访谈的序幕。
“具身智能模型不是语言类大模型,也不是多模态大模型,它对高质量数据的依赖度更高,具身智能产业目前存在的主要问题之一是脑(大脑和小脑)和身体两个部分的结合程度还不够,不能形成合力。”田杰棠告诉中国经济时报记者,现在通过遥控器,人形机器人可以走得很快,但它还不具备自我思考能力,需要依靠后台指令和程序进行控制,未来具身智能要进化为能够自我思考的智能体,首先要有类似人类的视觉、触觉等,能够感知环境,并在“大脑”中形成决策,再通过物理决策,完成类似人类的执行过程。
从低空经济到具身智能,在国研中心领导的悉心指导下,产业部在新兴产业领域研究中逐步形成了一套方法论,这些方法论被用在了具身智能的研究上。
研究人员从技术、经济、社会、安全和国际等五个维度,分析具身智能当前的现状和未来的前景,这五个维度被田杰棠称之为Tessi(Technology、Economy、Society、Security、Internationalization)框架,为后续产业部研究未来产业和新兴产业提供了清晰的研究思路。
这份研究报告历时三个月,历经十余次修改,在Tessi的框架下,提出了多个方面、兼顾短期和中长期的对策建议,包括集中力量攻克模型、芯片、操作系统、核心零部件等关键共性难题和技术短板;支持创造更多应用场景,加快技术迭代,推动成本逐渐下降;制定具身智能强制性安全标准和安全监管规则;研究制定以人为本的具身智能伦理准则和法律法规;研究建立具身智能的就业预警、失业缓冲和长期应对机制。
“具身智能本身就是一个高度交叉的领域,它不只是人工智能的分支,还串联起了机器人学、微电子传感、材料学、神经科学、仿生学等多个学科。在推进具身智能研究的过程中,我们打破了单一学科的研究壁垒,形成了一套跨领域协作的技术接口与协作范式。这套跨学科的生态底座,也会为未来类脑智能、仿生智能等更前沿的研究方向,提供非常重要的支撑。”课题组年轻人路倩说,具身智能不是人工智能的简单延伸,它是把智能从数字世界推向物理世界的关键一步,打下的是下一代实体通用智能的理论、工程与生态根基。
为了能够帮助研究人员快速熟悉具身智能产业,产业部副部长、课题执行负责人李燕带着年轻人参加了2025年中国具身智能大会,两天时间里,十余场论坛让年轻人接触了一线的科学家和初创企业,了解到最新的国内外发展态势,对行业前沿信息有了初步的感性认识。
课题组协调人、产业部第四研究室主任周毅在接受中国经济时报记者采访时表示,中国具身智能产业与发达国家相比,整体处于并跑阶段,还在摸索建设的初期,没有经验可以遵循,研究人员需要两条腿走路,既要看技术原理,也要看发展模式。
“具身智能是软硬件结合的产业,既有软件又有硬件,我们要在短期内摸清楚技术原理,并抽象成产业发展规律,挑战不言而喻,Tessi研究框架让我们掌握了研究的方法,能够快速突破既有的认知,并形成相对准确的判断和建议。”周毅说,研究人员在中心领导的指导和部门领导的帮助下,最终克服了诸多困难,提交了一份高质量的报告。
作为未来产业,行业内对具身智能的判断标准没有统一,通过大量的调研和访谈,课题组厘清了具身智能的概念和含义,基本掌握了行业的发展规律,他们认为具身智能是“脑身结合、感知执行”一体化的智能物理实体。
在研究过程中,课题组充分合作,建立起部长把方向,负责整体框架设计、成文的修改审核;副部长对重大观点进行判断、梳理和概括;年轻人对现状、问题具体材料进行收集和整理、撰写的研究模式。
在掌握研究的方法论后,年轻人的成长速度很快。
路倩坦言,每个行业的发展规律都不一样,特别是未来产业,不能有先入为主的想法,要通过扎实的调研去了解行业的最新情况,同时还要掌握系统的研究方法,Tessi研究框架对研究的指导力很强。
从低空经济到具身智能,产业部对未来产业的研究日趋深入。
田杰棠说,在中心领导的指导下,产业部的研究人员基本具备了研究未来产业各领域的能力,在生物制造、6G等领域也在运用在具身智能、低空经济等研究中形成的研究方法,Tessi研究框架不只是为研究未来产业和新兴产业提供了研究的方法论,更是提升了研究人员的整体研究能力。
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