强调Next

6月15日，理想汽车在发布会上详细披露了自研芯片马赫M100的细节，这是它为新一代L9 Livis打造的自研智驾芯片。CTO谢炎强调：不能只造一颗比过去更快的芯片，而是需要造一种完全不同的芯片。这个不同说的便是芯片架构。

在车企扎堆自研芯片的2026年，TOPS是各家最惯用的宣传弹药。蔚来神玑NX9031、小鹏图灵、华为MDC 810 Pro，无一例外把算力数字放在最显眼的位置。理想选择的是从底层架构动刀。

马赫M100想证明的是，架构这件事比算力数字重要。但它对不对，还需要接受市场的检验。

01.算力通胀下的造芯分野

自研芯片这件事，已经是国内头部车企的共同选择。

蔚来神玑NX9031是全球第一颗5nm高性能智驾芯片，特别之处在于自研ISP，夜间1勒克斯低光条件下行人识别率比通用芯片高出40%，感知层做了专项强化。

小鹏的图灵芯片同样定制化明显，专门为小鹏自动驾驶大模型设计，还打算向飞行汽车和机器人延伸。

华为走的是另一条路，用昇腾做MDC，强调云端训练和车端推理完全对齐，云端练一分钟，车端跟一分钟。

这几家都是冯诺依曼架构的变体：中央处理单元，数据在计算单元和内存之间往返搬运。制程越先进，搬得越快，但马赫M100想改变的是搬数据这件事本身。

02.动刀底层逻辑

冯诺依曼架构在通用计算时代没什么问题，但大模型推理是另一种计算形态。VLM推理是大规模矩阵并行，不是顺序跑指令，瓶颈几乎全在内存带宽，数据反复进出内存的损耗，直接吞掉一大块有效算力。

动态数据流架构的思路是让数据沿计算图流动，不需要反复回存内存。理想给出的结果是，单颗马赫M100有效算力约为英伟达Thor U的3倍，端到端延迟降40%。

05.发布会之外的几组数据

理想目前财务面并不轻松。2025年Q4以来，理想营收同比下滑，车业务毛利率明显收窄。与此同时，2026年研发预算维持在120亿元左右，其中AI相关占比约50%，和2025年的113亿、50%占比基本持平。研发投入不减，盈利压力还在。

芯片层面，马赫M100和自家算法深度绑定是设计选择，带来了软硬协同的效率优势。这同样意味着，如果未来技术路线需要调整，切换成本会高于使用第三方芯片方案的厂商。小鹏图灵、蔚来神玑面临类似情况，特斯拉FSD Chip同样如此，这是自研算法原生芯片的行业共性。

06.三季度见底牌

新L9上市、L8紧跟、7月OTA第一个节点，这些动作的初步成效都会在Q3财报里见分晓。

谢炎说，他需要造一种完全不同的芯片。架构论文通过同行评审，算是外部认可了这套设计思路。但从设计到量产，再到用户日常驾驶里的真实反馈，还有很长的路要走。7月OTA节点是第一次检验，年底对标FSD V14是更关键的一次。