新智元报道

OpenAI 正在讨论大幅下调 Token 定价，直接原因是预判 Anthropic 即将跟进。但消息传出的前一天，Anthropic 发布了 Fable 5，在核心编码基准上把 GPT-5.5 甩开 22 个点。一场价格战与一场能力战正在同步展开，它们指向同一个终极问题。

据《华尔街日报》最新报道，OpenAI 正在内部讨论大幅削减 Token 定价。

https://www.wsj.com/tech/ai/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-9b8c178e

知情人士称，此举意在抢先于 Anthropic 预期中的类似行动。

CEO Sam Altman 在近期活动上公开承认，成本已成为「一个巨大的问题」：

我们会有很多方式帮助用户以更少的支出获得更多价值。

降价讨论发生在一个微妙时刻。

OpenAI 本周刚秘密提交了 IPO 申请，Anthropic 更早一步启动了同样的流程。

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两家公司目前都因 AI 系统所需的巨额算力投入而承受数十亿美元亏损。

大幅降价将进一步压缩利润率——在上市窗口前，这是一个高风险的赌注。

投资者长期关注的一个结构性风险在此刻变得格外显眼：两家的产品高度可替代，企业客户在它们之间切换的成本很低。

企业客户开始反算 ROI

驱动降价讨论的，还有来自需求侧的明确信号。

一位 Uber 高管今年早些时候透露，公司已经花光了 2026 年的 AI 预算。

另一家企业的管理层上月表示，难以将 AI 编码效率的提升与可衡量的新产品功能挂钩。

这类声音在企业界正变得普遍，并在硅谷引发了关于 Tokenmaxxing（尽可能多地消耗 Token 以求提升生产力）的争论——效果能否真正转化为投资回报，越来越多人打上了问号。

过去两年 AI 公司的增长叙事建立在一个前提上：企业会持续加大投入。

当这个前提动摇，降价就从竞争策略变成了维持增长曲线的必要条件。

Fable 5 改写了竞争底牌

价格战还没正式开打，能力格局先变了。

6 月 9 日，Anthropic 发布 Claude Fable 5——首个面向公众的 Mythos 级模型。

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它与仅限受控机构使用的 Mythos 5 共享底层架构，但加装了安全护栏：涉及网络安全、生物和化学的请求会自动回退到前代模型 Opus 4.8。

基准测试显示 Fable 5 与 GPT-5.5 之间已拉开代际差距。

在 SWE-bench Pro（更接近真实工程难度的编码测试）上，Fable 5 得分 80.3%，GPT-5.5 为 58.6%，差距达 22 个点。

Cognition 的 FrontierCode Diamond（按生产级标准设计的高难度基准）上差距更大：29.3% 对 5.7%，五倍之差。

上月刚加入 Anthropic 的 Andrej Karpathy 称其为「值得大版本号跳跃的阶梯式飞跃」。

Stripe 用 Fable 5 在一天内完成了一个 5000 万行 Ruby 代码库的迁移，此前估计需要一个团队干两个多月。

GPT-5.5 在 4 月发布时刚帮 Codex 追平甚至反超 Claude Code 的多项基准优势。

七周后，Fable 5 又把差距拉开了。

但与此同时，能力领先伴随着成本代价。

Fable 5 的 API 定价为每百万输入/输出 Token $10/$50，是 GPT-5.5 的两倍。

与此同时，更关键的是，6 月 22 日之后 Fable 5 将从订阅套餐中移除，转为 Usage Credits 单独计费。

Anthropic 称「产能充足时」会将其重新加入套餐，但没有给出时间表。

价格战的真正赌注

降价争夺企业客户只是这场竞争的表层。

Fable 5 的背后是 Mythos——一个因网络安全能力过强而无法全面公开的模型。

Anthropic 的 Project Glasswing 已将无护栏版本 Mythos 5 提供给约 15 个国家的约 150 个组织，用于国家级网络攻防研究。

OpenAI 在秘密提交 IPO 时表示「有些事情作为私有公司更容易做」，但未展开说明。

两家公司竞争的焦点已经超出了企业合同的范畴。

价格战是一种融资手段：用低价锁定用户规模，用规模支撑 IPO 估值，用上市融到的资金反哺下一代模型训练，实现 RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）。

这个链条的终点指向 ASI。

Anthropic 内部的有效计算指数（ECI）显示，模型能力仍在以大致恒定的速率持续提升。Fable 5 级别的跳跃还会继续发生。

对企业客户和普通用户而言，短期内 Token 变便宜确实是利好。

但当 AI 能力以这样的节奏跃升，新一代性能碾压上一代时，「哪家更便宜」可能很快就不是最重要的选择标准了。

参考资料：

https://www.wsj.com/tech/ai/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-9b8c178e

编辑：马可