6月11日，国家数据局举办2026年“数据要素×”首场新闻发布会。中国科学院科技基础能力局副局长张韵介绍了“数据要素×”行动计划开展的情况。

第一，围绕抢占科技制高点核心任务，加快构建高质量科学数据资源体系。中国科学院持续加强科学数据资源统筹布局，推动重大科技基础设施、科技项目和论文关联数据的汇聚共享，不断夯实科技创新数据基础。在重大科技基础设施方面，我院已建成并投入运行25个，全面启动数字化、智能化改造；在科技项目方面，全面落实战略性先导专项全过程科学数据管理，累计汇交数据超过24PB，其中有93%实现了开放共享；在论文关联数据方面，汇聚全球近100个国家和地区科研人员的1500余万个数据集，并入选联合国教科文组织全球开放科学优秀案例。截至2025年底，全院累计汇聚科学数据超过320PB，形成覆盖多学科、多领域的科学数据资源体系。

第二，围绕数据要素价值释放，积极探索科学数据要素化发展新路径。一方面，面向AI4S（AI for Science）对科学数据的迫切需求，我们加快国家人工智能应用中试基地和国家级科研语料库的建设，推动科学数据中心智能化转型，持续提升科技创新支撑能力。另一方面，强化科学数据总中心统筹支撑能力，围绕确权、流通和评价等关键环节完善数据要素服务体系。自主建设运行科技资源标识服务平台（CSTR），实现设施、人员、数据、论文等核心科技要素全流程赋码；新增了20本数据期刊，探索数据论文出版共享新模式，努力建成国际一流数据期刊群；建设科学数据库可信认证服务平台，获得国家认证认可监督管理委员会（CNCA）批准的认证服务机构资质。

第三，以“数据要素×”大赛为重要抓手，推动科学数据创新应用赋能智能科研范式变革。两年来，科技创新赛道累计吸引全国3000余支团队参赛，产生500余个优质项目。我院单位积极参赛，连续两年获得科技创新赛道唯一一等奖，共有18个项目进入全国总决赛。通过与大赛协同联动，积极推动数据要素价值释放和科技创新发展。并于今年4月正式发布“磐石·100”模型体系，推动科学数据、人工智能与科研场景深度融合，为智能科研和重大科学发现提供新型基础支撑，助力科研范式创新发展。