Vibe Working火了，Codex和Kimi Work都盯上10亿白领。

文 | 佘宗明

Vibe Working时代来了，不是轰的一响，而是哇的一声。

听到这，知道的人会说「1024（一级棒）」，不知道的人可能会一脸懵：什么是Vibe Working？

但如果将这里面的「Working」替换成「Coding」，很多人就悟了。

原因无他，过去一年多来，全球技术圈最火的词非Vibe Coding（氛围编程）莫属。

自从解锁了Vibe Coding后，许多程序员内心的os是：别再叫我「码农」了，请叫我「灵魂架构师」。

Vibe Coding的出现，部分革了「古法编程」的命，将原本复杂的逐行手敲代码变成了意图驱动式开发，让很多程序员就此告别逐行语法束缚。

可若「人描述意图+AI执行复杂工作流」只是程序员专属，那这场生产力革命辐射面终究有限：全世界程序员加起来是数千万，看起来是不少，可非程序员人群仍占据了职场打工人的绝大多数，其中白领人数就达到约十亿。

AI欲承「新工业革命」之重，从圈层化涟漪变成全民级浪潮是前提。

God说要有光，于是就有了光。白领们说「要让人负责Vibe（氛围），AI负责Working（干活）」，于是就有了头部AI企业揭开「Vibe Working」盖头的画面。

6月份以来，已有多家头部玩家在「Vibe Working」棋盘上落子：前有OpenAI官宣将Codex的核心能力直接并入ChatGPT，带动Codex周活用户突破500万，增量主要来自于知识工作者；后有Kimi近期推出桌面Agent产品Kimi Work Beta版，为知识工作者带来了「人动嘴皮子，AI干辛苦活」的程序员待遇同款体验卡。

▲OpenAI方面官宣，将Codex装进ChatGPT。

▲Kimi 推出了面向知识工作者的通用型本地Agent——Kimi Work。

可以预见，当Vibe Working能像Vibe Coding解放开发者指尖那样，让千行百业的知识工作者（泛白领人群）从无尽的表格整理、资料搜集、文档撰写、网页扒取等琐碎事情里抽身，「未来已来」四个字必然会变得愈发可感。

而现在，这一幕，已不远。

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勇敢的人先享受世界，离AI近的人先享受AI世界的红利——最先感受到「AI真能干活」的群体，便是程序员。

2025年初，原OpenAI联合创始人Andrej Karpathy首次提出Vibe Coding，尔后该概念快速火爆出圈，究其原因就在于，Coding Agent重塑了编程工作形态。

「程序员，困在重复编码劳动里」，是程序员群体此前处境的真实写照。因为其工作的打开方式就是：梳理需求+架构设计+逐行编码+单元测试+BUG修复……循环往复。

但在Claude Code、Codex们出现后，事情起了变化：开发者们不用再什么都自己动手，只用讲清产品目标，剩下从代码撰写到环境部署交给Coding Agent就行。

这就好比，以往开发者得「自己做饭」，而今可以用语音「点外卖」，买菜、洗菜、炒菜、摆盘跟送餐，全都包在AI身上。

想想跟Code Agent说声「帮我搭个带鉴权的REST API（也就是带登录验证的后端接口）」，AI就能自动把文件建好、测试跑通、README写好，很多开发者能体会到钢铁侠拥有贾维斯的快乐。

程序员独乐乐，不如更多人众乐乐。Kimi Work就将Coding Agent的能力从代码世界平移到了通用办公场景中，让那些科研工作者、金融分析师、咨询顾问、企业文员们也能通过自然语言下达指令，让AI自动完成从获取原始资料到完整交付的全链路——即便他们是不懂Python爬虫、RPA配置的技术小白。

问题来了：为什么Coding Agent的能力能从代码圈外溢到泛知识工作领域？

第一性原理会告诉我们答案：Coding Agent干的，与其说是写代码，不如说是执行需要多步骤、多工具、多文件协作的复杂工作流，其核心就是理解意图、拆解任务、调用工具（API、终端）、读写文件、调试错误等。写代码只是种输出形式而已。

知识工作者的日常其实跟程序员高度相似：你写金融研报，要查数据、拉表格、建模型、写memo；你做竞品调研，要搜竞品、整资料、做分析、出报告；你做学术研究，要下文献、跑数据、画图表、写综述……拆解开来，其底层结构如出一辙：都是信息输入→多工具处理→结构化输出。

▲做产品调研报告跟写代码看似是两回事，实则同构。

换个视角看，这些工作未尝不是另一种「业务代码」，只不过，输入的是财报和文献而不是GitHub仓库，输出的是Excel和PPT等而非Python文件。

Kimi Work就打破了那层壁垒，把Coding Agent在沙盒里跑代码的能力，泛化成了在电脑桌面上跑工作流的能力——它将Kimi Code在代码领域拉练出的任务拆解引擎、工具调用框架、异常处理逻辑等能力，经过场景适配后复用到了更多领域。

因而，可以将Vibe Coding与Vibe Working视作是同一套生产力逻辑的两次落地：前者是用自然语言驱动AI编码，后者将其适用面外扩，是用自然语言指挥AI处理各种知识型工作。

这就像，电力起初只是用来驱动工厂里的纺织机，后来却走进千家万户点亮无数灯泡。

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Vibe Working之于白领，正如Vibe Coding之于程序员，作用直观体现在改变工作方式上。

一直以来，人类习惯于串行做事，做完这一件，再做下一件，没法同时「既做又做还做」，否则容易手忙脚乱、顾此失彼。拿我自己来说，每次事务扎堆时，我都十分头大，毕竟分身乏术。尤其是面对那些大体量、长流程任务时，只能靠熬夜爆肝换进度。

没办法，「单核处理器」是人出厂设置自带的bug，而这也框定了我们的效率天花板。

但这难不倒天生适配分布式、并行化协作的AI Agent集群。

如今，OpenAI的Codex、Anthropic的Cowork都采用了子智能体（Sub-Agent）架构，Kimi Work更是将Sub-Agent的支持数量上限提升到了300多个。

支持最多300个Agent同时干活，是什么概念？

前两天，我打开 Kimi Work后，勾选 K2.6 Agent集群按钮，接着说「帮我分析下AI Agent赛道的创业机会，包括竞品分析、市场规模、技术趋势、商业模型，做一份能直接给投资人看的PPT」。

随后我看到，Kimi Work会像项目管理软件那样，自动把我的目标拆解成深度研究、报告撰写、PPT制作等若干个Satge（步骤），然后调度不同专长的子Agent分工协作：探索Agent会去拉数据，数据分析Agent会跑Excel模型，产品Agent会梳理逻辑线，美术Agent会操控浏览器找配图……它们并行推进、交叉验证、相互配合。