近日,工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅联合印发《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》(以下简称《专项行动》),推动人形机器人与具身智能产品在真实生产生活环境中常态化部署应用,加速实现规模化发展。
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《专项行动》提出,到2026年底,人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态化部署,开启"作业模式";凝练形成百个以上高价值应用场景,进一步丰富具身智能应用谱系,带动形成万台级规模落地能力。
聚焦工业制造民生服务特种作业
当前,我国人形机器人与具身智能正处于从实验室走向真实场景、从演示验证转向常态化作业的关键阶段,模型算法、本体性能、场景适配、真机数据积累等仍存在短板。
工业和信息化部科技司解读称,实景实训是破解上述瓶颈的关键抓手。通过集约化建设、标准化管理、资源共享的实训空间,可有效避免场景重复建设和资源浪费,推动场景、数据、算力与技术成果高效复用,大幅降低企业试错成本,实现产品在真实环境中的快速迭代优化,是推动人形机器人从"能用"到"好用"跨越的重要手段。
据了解,《专项行动》覆盖北京、天津、上海、江苏、浙江、山东、湖北、湖南、广东、四川以及有关中央企业,依托国家人工智能创新应用先导区先行先试、示范引领,按照统一路径推进实训落地。同时,支持产业基础较好、应用场景丰富的地方参考报送与实施。
同时,《专项行动》明确,落地场景聚焦工业制造、民生服务、特种作业三大方向,覆盖生产制造、检测分析、维修维护、仓储物流、餐饮零售、医疗康养、安全生产、应急救援、防灾减灾等重点领域,依托真实工况开展真机实训,持续优化具身智能模型算法,积累高质量真机数据,提升本体关键部组件性能,开启人形机器人与具身智能"作业模式"。
探索"人形机器人即服务"模式
《专项行动》聚焦打造实景实训空间、组建创新应用联合体、攻关实用化作业技能、加强实景应用验证与常态化部署、强化关键要素保障、凝练成熟经验等6项重点任务。工业和信息化部科技司解读称,实景实训行动重点任务聚焦人形机器人与具身智能落地应用痛点卡点谋划布局,着力打通整机研发到规模化落地全链条。
其中,《专项行动》提出,加强数据治理,在保障数据安全、隐私保护、商业秘密前提下稳妥有序开放共享。针对不同场景需求,优化模型压缩、推理加速技术,凝练云边端协同、离网自治等一批多样化算力部署模式。强化结构耐久、热管理、功耗优化等抗疲劳设计,提升长时间、高负荷连续作业能力,完善碰撞检测、力控限制、紧急制动、黑匣子等安全能力,确保人机混行环境下的使用安全。
在主要举措中,《专项行动》还提出,鼓励探索"人形机器人即服务"模式,通过按效用付费、经营性租赁等商业创新手段降低用户投入门槛,加速市场化推广。
值得关注的是,《专项行动》要求,培养既掌握核心技术,又精通行业场景应用的多元复合型人才,加快构建结构合理、素质优良的产业人才梯队。统筹运用股权、债权、保险等手段,为企业提供全链条金融服务。各省份结合产业发展实际,探索促进人形机器人、具身智能产业发展和应用的地方性制度安排,探索人形机器人保险等政策。
此外,在打造实景实训空间方面,《专项行动》明确,各省级地区、各央企应坚持需求牵引、因地制宜、择优遴选、错位布局,避免场景类型扎堆。各省级地区应选取重点场景单元不少于20个,至少覆盖工业、服务、特种领域中的两类,各央企应结合所处行业领域,选取重点场景不少于10个。
主动谋划一批高价值标杆场景
在梳理重点场景方面,《专项行动》提出,相关省级地区要发挥国家人工智能创新应用先导区作用,深入挖掘区域特色产业优势,主动谋划一批具有应用引领性、技术突破性和商业可行性的高价值标杆场景,在创新应用联合体组建和应用验证上走在前、作表率。
同时,《专项行动》要求,各省级工业和信息化主管部门、各有关中央企业要对纳入专项行动的重点场景实行清单化管理,建立工作台账,细化落实举措。坚持分类施策、靶向发力,对已开展联合攻关的场景强化要素保障与持续支持。对涉及行业准入与安全监管的特殊场景,要加强与相关行业主管部门的沟通会商,确保应用验证和部署工作合规可行。工业和信息化部、国务院国资委将建立常态化跟踪评估机制,动态掌握工作进展和阶段成效,组织行业专家开展实地指导,协调打通推进过程中的难点堵点。
在保障措施方面,工业和信息化部、国务院国资委将《专项行动》融入人工智能赋能新型工业化相关工作,对成效突出的区域与企业,在政策、标准、项目上予以倾斜支持;各省级工信主管部门、有关央企将通过专项资金、政府奖励支持场景开放、技术攻关、应用推广与标准研制,建立清单化管理、常态化跟踪评估机制,协调解决推进难点堵点,确保任务落地见效。
业内人士表示,《专项行动》精准直击行业落地痛点。当前人形机器人已基本实现技术层面 "能用",但在场景适配、稳定作业、成本控制等方面仍有短板。实景实训依托真实工况开展规模化测试与迭代,既能快速补齐技术短板,推动产品从 "能用" 向 "好用" 进阶,也能通过共享实训资源降低全行业试错成本。而"人形机器人即服务" 等模式的探索,更是打通技术落地与市场化推广的关键,将助力整个产业驶入规模化发展快车道。
北京商报记者 卓洋





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