8月13日，国内头部通信企业近日通过技术公司aiXcoder的定制化方案，落地企业专属大模型，显著提升研发场景效能。该模型在代码生成准确率上实现25个百分点提升（达45%），企业知识问答准确率提升18个百分点（达69%），突破通用模型缺乏私域知识导致的业务理解瓶颈。

此前该企业引入通用大模型辅助研发时，因缺失专有协议栈、设备交互逻辑等私域知识，出现问答答非所问、代码可用性低等问题。aiXcoder通过四大技术路径实现深度优化：采用大模型+小模型协同策略强化专业场景处理能力；构建全链路私域数据治理体系，打通研发环节知识关联；融入工作流与Agent技术补齐端到端能力短板；利用AI生成高质量训练数据解决数据量瓶颈。

方案形成的技术框架具备高度可复用性，支持企业根据业务需求快速迭代数据与模型，降低后续训练成本。目前该实践已在金融、航天等领域形成行业解决方案。