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姚顺雨回应“腾讯AI慢了”

IP属地 中国·北京 编辑:唐云泽 上海证券报 时间:2026-06-05 22:13:46

“方法论已经变得非常成熟,但寻找问题变得更加困难。”在6月5日举行的2026腾讯云AI产业应用大会上,腾讯AI首席科学家姚顺雨的一句话点出了AI下半场的关键——“场景”。

当日,腾讯云首发“效率智能体工具集”,针对不同人群、20多个垂直场景,提供差异化、个性化的智能体解决方案。其中,面向个人用户,腾讯云升级QClaw、WorkBuddy、元宝、ima、腾讯文档等“开箱即用”的AI工具,让效率触手可及;面向企业客户,全新发布WorkBuddy企业版AI工作台,并同步升级ClawPro、腾讯云智能体开发平台(ADP)、企点营销云等核心产品,打造覆盖全生命周期的服务体系。

窦世平 摄

回应“腾讯AI方面慢了”

大会期间,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生与腾讯AI首席科学家姚顺雨同台对话,解读AI下半场腾讯的最新布局和思考。

针对“腾讯AI方面慢了”的质疑,姚顺雨在对谈中称,是否“慢”取决于两个问题:AI是长期游戏还是短期游戏;AI会变得更线性还是更多元?

对于前者,姚顺雨表示,腾讯判断AI是一个长期的游戏,目前仅处于下半场的起点。类似ChatGPT这样的超级应用不会是唯一的发展方向,而是会涌现出更多新的机会,正如70年代个人电脑刚刚兴起时的情形。

谈及后者,姚顺雨认为,AI将变得更加多元,而不仅仅是线性发展。他表示,Coding Agent只是开始,多模态和具身智能等新兴领域正在迅速发展。尽管早期的模型和产品探索过程中不可避免地会遇到曲折,但最关键的是保持诚实面对自我,真实地接受反馈并作出改变,以及保持耐心,这些因素将成为AI领域下半场成功的关键。

“腾讯做AI始终坚持以实用、好用、可规模化为目标,而最核心的经验就是扎根场景。”汤道生表示,真实场景里既有用户需求,也有模型迭代最需要的数据。腾讯丰富的产品场景、交互数据和生态连接,既能为模型提供高质量上下文,也能让模型调用工具、连接系统,真正完成任务闭环。

推出多款“开箱即用”的AI产品

AI下半场,智能体成为重塑生产力的重要引擎。据介绍,此次效率智能体工具集,以用户需求为主线,将智能体能力封装成多层次产品体系,满足不同人群的使用需求。面对C端人群,产品体现为“开箱即用”的轻量工具。

针对个人用户,腾讯推出多款“开箱即用”的产品。其中,本地AI助手QClaw首创“微信直连”模式,并打通腾讯文档、腾讯会议、ima、QQ邮箱等工具;个人知识智能体ima可以支持创建专属Agent,并通过记忆系统,持续理解用户;个人AI助理元宝则支持“元宝派”一键接入“龙虾”;QQ浏览器也上线了伴随式Agent服务,并与元宝联合推出行业首个高考咨询师Agent“元宝高考通”。

面向白领、开发者、OPC、设计师等职场人群,腾讯推出了“Buddy”家族系列产品,应对代码研发、文档处理、创意设计等高频生产力场景需求。其中,AI智能体桌面工作台WorkBuddy个人版,发布3个月以来,累计迭代43个版本;编码智能体CodeBuddy,率先支持插件、IDE、CLI三种形态,覆盖编码、评审、测试、运维等研发流程;腾讯妙境Miora、Ardot面向创意生成和交互设计场景,提升专业工作效率。

此外,为支撑Agent在真实业务场景中大规模应用,腾讯云还全面重构云产品体系,构建起覆盖模型、推理服务、Agent基础设施与生态连接的全栈能力,持续降低Agent开发与应用门槛,加速Agent进入生产实践。

WorkBuddy企业版正式发布

针对企业用户,腾讯会上正式发布WorkBuddy企业版(WorkBuddy Enterprise)及办公智能体套件Agent Suite。WorkBuddy企业版提供7×24专家数字员工、支持基于“项目”功能实现员工与AI协作的团队管理、企业级管理后台三大核心能力。

办公智能体套件Agent Suite则通过One ID,将腾讯文档、腾讯网盘和腾讯乐享三大产品能力,原生到WorkBuddy工作台,打通内容创作到知识沉淀,再到能力复用的全链路。腾讯文档接入WorkBuddy后,用户和Agent可以在同一个文档里同时写、协同接力;腾讯会议基于AI能力沉淀会议Context,并借助MCP、Skills、CLI等接口,让会议内容被各类Agent理解、调用。

基于这套全新的效率智能体工具集,助力组织建立超级团队,腾讯内部早有实践。其中,CodeBuddy重塑了腾讯内部研发范式,编码、评审、测试、运维全链路AI化,覆盖腾讯超过95%的工程师,整体编码时间缩短40%。WorkBuddy实现人和AI混编开发,几个人的小团队仅用两天就完成初始版本开发,产品上市后仍保持2天一个版本的迭代速度。

“今年腾讯大部分代码都是由AI生成,腾讯的工程师可能会花更多的时间去做架构设计等,他们把写代码的工作都交给AI了,定期指导、修正AI写的东西。”汤道生表示。此外,他还认为,做AI需要有与之相适应的组织形态去支撑。从实践效果来看,与传统产品组织架构不同,WorkBuddy的方式是用3至5个人组建小团队,围绕一个领域去重点攻坚试验。

当前,腾讯效率智能体工具集已经在医疗、消费电子、金融、游戏、零售、教育等20多个行业有丰富落地实践,正在帮助行业头部企业组织转型,构建人和AI协同的超级团队。

作者:窦世平

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