封面新闻记者 欧阳宏宇

如何看待“AI下半场”？

“AI的下半场，不是方法论的问题，而是寻找好问题的问题。”6月5日，腾讯集团高级执行副总裁汤道生与腾讯首席AI科学家、混元大模型负责人姚顺雨在北京进行了一场深度对谈，围绕AI产业的未来走向、模型与产品的协同展开交流。

在姚顺雨看来，“下半场才刚刚开始”；汤道生则将其比作一场马拉松：“我们有长期主义的耐心。”此次对话，既是对过去AI发展路径的复盘，也是对竞争逻辑的重新定义。

AI下半场

找问题比解决问题更重要

“AI下半场”的概念，正是由姚顺雨首次提出。他在对话中阐释道，过去AI的发展聚焦于方法论——如何让模型下围棋、做翻译。但当预训练与后训练成为通用范式后，行业拥有了一把“万能锤子”，真正的难点反而变成了：钉子在哪里？

“模型越来越擅长把复杂输入变成输出，这时候你的竞争壁垒，就在于你有没有最真实、独特的上下文。”姚顺雨说，这正是他选择加入腾讯的原因。腾讯拥有大量真实产品场景和海量用户需求，从微信、QQ到元宝、CodeBuddy，构成了模型进化的“天然训练场”。

面对外界对腾讯AI节奏的疑问，姚顺雨给出了两个判断标准：AI是短期游戏还是长期游戏？未来会变得更单一还是更多元？

“如果有人认为下半场已经结束了，那我不同意。今天可能就像七十年代PC刚刚诞生的时候，还有很多事情需要做。”姚顺雨强调，未来AI的路径将更加多元，多模态、具身智能等新范式才刚刚开始。过去走弯路很正常，关键是能否诚实面对反馈、保持耐心。

汤道生也补充道，腾讯是一个多业态的复杂组织，有些地方快、有些地方慢，有些探索甚至会失败。“但这些提醒都很好。我们确实可以做得更好。关键是，这是一个马拉松。”

产品进化

要长跑而不是冲刺

作为ReAct架构的提出者，姚顺雨回顾了自己的博士研究。那时GPT-2刚刚问世，很少有人能想象大模型会改变世界。

他回忆，当他第一次把LLM和维基百科API连接在一起，模型能够基于网页回答问题并进行多轮交互。“就像微弱的电灯突然亮了一样。我当时觉得这种感觉5到10年后会改变世界，但比我想象的还要快。”

今天，Agent技术已成必争之地，尤其是Coding Agent。对此，姚顺雨认为，Coding Agent几乎具有“图灵完备”的特性：“当模型能控制自己的文件系统、拥有容器环境，它就构成了一个完整系统。”但他强调，腾讯的做法不会只盯着Coding，因为要做好Coding，还需要聊天、推理、搜索等多元能力的共同支撑。

当被问到产品第一性原理时，汤道生表示：永远是用户的需求与价值。“这一点从未改变，但交互范式已变。”他举例说，以前产品像“预制菜”，用户只能在既定菜单中选择；而现在，用户可能问任何问题，产品必须依靠模型的理解和工具调用能力动态响应。

对话中反复出现的关键词是“Co-Design”（协同设计）。汤道生和姚顺雨都认为，AI时代的产品开发早已不是瀑布式流程，而是模型团队与产品团队从始至终的深度协作。

现场，汤道生发布了腾讯面向企业的效率智能体工具集，并总结了腾讯AI的三层核心能力：场景联接——通过微信、企业微信等高频触点将AI嵌入真实业务流；工程驾驭——以高性能AI Infra保障稳定运行；模型驱动力——依托混元大模型与Co-Design机制，兼顾实用性与ROI。

“AI赛道是长跑。”汤道生说，“腾讯有丰富的场景、务实的文化，也有长期主义的耐心。下半场，我们才刚刚开始。”