新智元报道

一家市值万亿的芯片公司，主动把两台顶级AI加速卡，寄给一个17岁就解锁过iPhone的黑客：George Hotz。Hotz想用两万行代码，撕开英伟达CUDA的护城河。他的判断很简单：英伟达甩开对手的，并非芯片，而是十几年堆出来的软件复杂度，这道护城河，可能没那么厚。

2025年3月，George Hotz在个人博客上发了一篇文章，标题只有两个词：AMD YOLO，意思是「不留一丝退路，全押AMD」。

Hotz在文中写道：AMD正在寄送我们要的两台MI300X（AMD顶级数据中心AI加速卡），已在路上。

MI300X是AMD押注AI算力的旗舰产品，平时是云厂商和大模型公司排队抢的货。现在却要寄到tiny corp：一家当时连办公室都谈不上、靠GitHub和Discord运转的小公司。

而这个包裹的收件人，江湖人称geohot——George Hotz。

geohot这个名字第一次为人所知，是2007年的一段视频。当时17岁的他，第一次解锁了一部iPhone。

2007年，17岁的George Hotz对着摄像头展示全球第一部解锁的iPhone，那段视频播放量近两百万，让geohot这个名字传遍黑客圈。

后来他又因破解索尼PS3被告上法庭。而这一次，他想干一件更大的事：从软件侧，撬动英伟达的CUDA护城河。

「CUDA是生态，不是护城河」

「CUDA是生态，不是护城河」。

Hotz在博客中毫不客气的说，CUDA（英伟达的GPU计算平台）并非人们想象的那种护城河，它只是一个早期生态。

他在博客里放了一张推特截图。早在2025年1月，他就把AMD寄芯片这件事称作一次「文化测试」：看AMD到底愿不愿意投入软件。

到了3月这篇博客，他给出了结论：AMD通过了测试。他相信AMD不会放弃软件，而如果是这样，英伟达就完全没有理由比AMD贵16倍。

意思是说：当时英伟达的市值大约是AMD的16倍，两家公司的硬件其实没差那么远。AMD甚至在RDNA4架构上做出了双倍吞吐的Tensor Core，而英伟达在自家卡上人为砍掉了一半。

那16倍的差距从哪来？Hotz的答案是软件。更准确地说，是软件的复杂度，以及由复杂度长出来的生态锁定。

开发者习惯了CUDA，工具链围着CUDA转，于是AMD的硬件再好也没人愿意碰。卡住AMD的从来不是芯片，是没有一套能打的软件栈。

当然，这是Hotz的判断，并非AMD官方的结论。

他也不只是嘴上说说，还自掏25万美元买入AMD，公开看多，押注五年。他在博客里写：

要么英伟达被严重高估，要么AMD被严重低估。

Hotz写下这段话是2025年3月，英伟达市值约为AMD的16倍。

到2026年5月，英伟达市值约5.2万亿美元，AMD约7600亿美元，差距收窄到了7倍上下。这一年里，AMD股价在AI数据中心需求的推动下大幅上涨，涨幅远超英伟达。

当然这并不能证明Hotz是对的。AMD的重估，主要来自它自己的GPU出货和财报，但市场情绪的方向，确实也印证了Hotz的判断：那16倍的差距，没有想象中那么稳固。

从解锁iPhone到挑战算力霸权

一个从未造过芯片的程序员，凭什么敢挑战英伟达？故事要从他17岁那年说起。

2007年夏天，苹果发布初代iPhone，与AT&T独家绑定。17岁的Hotz是T-Mobile用户，他想要iPhone，又不想换运营商，于是决定把这部手机拆开。

据《纽约客》记述，他用螺丝刀拧开后盖，找到那块限制运营商的基带处理器，焊上一根导线，给它灌入电压，扰乱它的代码。第二天早上，他对着摄像头宣布：这是全世界第一部解锁的iPhone。

那段视频带来近两百万次播放，让他成为当时全球最知名的黑客。两年后他转向索尼PS3，破解了号称坚不可摧的游戏主机，随后被索尼起诉，最终和解。

2011年，索尼就PS3破解起诉George Hotz，案件最终以庭外和解收场，Hotz接受永久禁令、承诺不再碰索尼产品。

Hotz对黑客有一个简单的定义：黑客之于电脑，如同水管工之于管道。

他的方法论十几年没变过：在一个封闭系统里，找到那个能跟你「对话」的部件，再想办法让它听话。

两万行代码

重写一整套AMD栈

iPhone和PS3证明了Hotz的能力。

但要撬动CUDA，光靠一个人不够，得有一套真东西，这就是tinygrad。它是Hotz主导的开源深度学习栈。

事实上，Hotz对「打破封闭系统」的执念，早就从消费电子延伸到了产业。2015年他创办自动驾驶公司comma.ai，几乎独自在车库里改装出一套能跑高速公路的自驾系统，对标的是特斯拉。

如今comma.ai仍在运营，它的开源驾驶模型openpilot，跑的正是tinygrad。

官方GitHub把它描述成一个端到端的系统：从张量库、自动微分、IR（中间表示）与编译器，到即时编译、图执行，再到训练所需的优化器和数据加载组件，一整套都在里面。

tinygrad官方GitHub仓库。Hotz主导的开源深度学习栈，支持CUDA、AMD、METAL等多个后端。https://github.com/tinygrad/tinygrad

这套系统的最大特点在于「极简」。

tinygrad已经支持CUDA、AMD、METAL、QCOM、WEBGPU等多个后端。别家适配一款新硬件，要啃一整套庞杂的指令集；tinygrad只要新硬件能跑通大约25种最基础的运算，加减乘除这一类，就能接入。

但Hotz真正投入的主战场，是AMD这条线。

据技术媒体Phoronix报道，2025年1月，tiny corp已经写出了自己的驱动、运行时、库和模拟器。当时这套AMD栈大约12000行代码，只差一个RDNA3 assembler（汇编器）就「完全自主」。

到了3月，Hotz在博客中宣布tiny corp已经有了一套从硬件到PyTorch层的完整AMD栈，唯一的例外是LLVM编译器框架。

他还补充道：开发者甚至不用学tinygrad的写法，照旧用熟悉的PyTorch代码就行，底层会自动换成这套AMD栈。

12000行还只是2025年1月那一版AMD栈的体量。tinygrad整个项目一直在长，到v0.13.0已是22853行，Hotz自己在2025年末给的数字是不含测试18935行。

但无论12000还是18000，放进行业坐标里都是惊人的对比。

一个能驱动GPU、能跑通训练的软件栈，对手动辄是几百万行。用Hotz的话说，tinygrad比它们小1000倍。

这意味着，CUDA的复杂度，并非建立在物理定律之上。它可以被一支小团队，用极简思路重写一遍，这正是Hotz笃信的事。

Tinybox

把一台算力机器摆上货架

如果故事到这里就结束，tinygrad还只是GitHub上的一个项目，但Hotz的野心不止于代码。

tiny corp正式在卖一台叫Tinybox的计算机。官网上挂着red、green、pro、exa几个型号，配置、价格、发货信息全都公开列出，下单付款后一周内发货。

tiny corp正式在售的tinybox。

Tinybox曾在MLPerf Training 4.0基准测试里，对标过价格高出约10倍的机器。据Hotz在2025年末的博客里透露，这条计算机销售线一年带来约200万美元营收，他拿这笔钱反过来养着整个tiny corp的研发。

同一篇博客里，Hotz还提到，他们和AMD签了一份合同，要用MI350X去跑Llama 405B的MLPerf训练，而这份合同的谈判过程，基本是在Twitter上公开进行的。

tiny corp把自己的使命写成一句话：commoditize the petaflop（把petaflop商品化）。

petaflop是算力单位，指每秒一千万亿次（10的15次方）浮点运算，是衡量超级计算机、AI算力的常用单位。

Hotz想要做的，是把每秒千万亿次浮点运算商品化，让所有人都能用上AI。

当算力可以像消费电子一样标价、下单、一周发货，「算力稀缺」的叙事，就可能要松动了。

一条新路线

Hotz故事的意义，不在于「一个黑客单挑英伟达、终结CUDA」这样的爆点。CUDA今天依然是绝大多数开发者的默认选项。

真正重要的，是Hotz赌的那个假设：AI软件栈的复杂度可以被压缩到极小。一旦它被证明成立，英伟达靠CUDA撑起的那部分估值，可能就得重算。

而这场赌局，也早已不是Hotz一个人的事。他在2025年末那篇《五年tinygrad》里写道：第一行代码提交于2020年10月，五年过去，公司现在有6个人，许多人已经投入了数年。

在Hotz看来，AMD的硬件问题不大，关键在软件。这是创业者的判断，不是AMD的官方表态。英伟达那16倍的市值溢价里，有多少是硬件，有多少是那堵正在被人一行行拆解的软件墙？

Hotz给自己的25万美元押注定了一个期限：五年后再回来看。

这笔赌注会被记成一个黑客的狂想，还是一条路线的起点，现在还没人知道。但算力护城河的厚度，已经有人开始用代码重新丈量了。

参考资料：

https://x.com/heyrimsha/status/2058870147964874796?s=20%20

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/03/08/AMD-YOLO.html

https://tinygrad.org/%20https://github.com/tinygrad/tinygrad%20

https://www.phoronix.com/news/Tiny-Sovereign-Stack-AMD-Close

编辑：元宇