在“人工智能+制造”深度融合、数智供应链加速升级、工业数据底座持续夯实、“模数共振”深化落地的系列政策加持下，2026年中国工业的智能化高质量发展路径愈发清晰。专业数据+细分场景的融合，将推动工业供应链大模型等技术创新应用，为长期发展打下了坚实基础。

6月1日，“百川计划”工业大模型生态共建行动在北京正式启动。

作为中国工业领域首个大模型生态，“百川计划”由京东工业携手合作伙伴，应对工业上游行业数据杂乱散、难以统筹，导致行业大模型建设较慢、协同价值弱等难题，推动高质量数据流通，构建行业统一的语言体系，通过多场景应用，助力行业降本增效，从数据、模型、应用三个维度共建上游行业生态。

京东工业相关负责人解读了“百川计划”的主要内容。其一，大模型生态推动高质量数据流通，通过打通工业供应链数据孤岛，沉淀高质量商品数据、服务知识与业务场景数据，推动工业数据可信化、可流通、可复用；其二，大模型生态促进“行业语言体系”统一，提升商品数据标准化、结构化水平，降低供需信息不对称水平与沟通成本；其三，“百川计划”以数据筑基、模型赋能、场景牵引推动“模数共振”，支撑高价值场景落地和工业智能体构建，助力行业降本增效、协同升级与新质生产力发展。

中物联采购与供应链管理专业委员会主任、公共采购分会秘书长彭新良对此表示，“筑基”是基础，解决了数据供给的问题；“共振”是应用，激活了数据的价值。两大行动协同发力，将从根本上解决工业AI发展的瓶颈，推动我国制造业的智能化转型迈向新高度。

“多年来，京东工业已经成功构建了一部分产业数据基础。大模型提供了一条新的路径，让我们可以和产业伙伴们携起手来，让工业数据可以更高效的收集、训练，让工业大模型可以更快地落地创造价值。”京东工业相关负责人补充道。

工业场景复杂度高、专业性强，垂直细分行业大模型是破解产业个性化痛点、实现深度智能化的必经路径。对此，京东工业布局多赛道垂直工业大模型，明确了工业电气大模型、工业安全大模型、工业工具大模型、工业元器件大模型、工业紧固件大模型、工业机器人大模型等细分品类的大模型构建目标，精准匹配专业化需求。

启动现场，德力西电气作为行业大模型生态的首个产业合作伙伴，分享了与京东工业共同积累构建商品数据集、携手打造工业电气大模型及多场景落地应用的经验。目前，工业电气大模型已经在专业性、准确性方面展现出显著优势，正在德力西电气及京东工业的产品选型、导购等场景应用中加速落地，持续创造价值。

德力西电气总裁楼峰表示，作为中国低压电气行业的领军企业，德力西电气与京东工业携手打造工业电气大模型，开行业先河。双方重点将AI能力与产品体系、业务场景、行业数据深度融合，形成面向未来的AI竞争力，更深度的赋能产业链共同转型。

据介绍，双方合作已取得阶段性成果。首先，双方合作将德力西电气的超过2000份产品手册、8万条物料数据，成功转化为4万条标品数据，数据采集的人效提升3—4倍，大幅加速标品建设进程；其次，基于这些数据和大量产业知识训练出了电气大模型，其效果相较外部模型具备显著优势，例如视觉问答任务准确率较外部模型高6.2pp、属性抽取任务准确率较外部模型高9.6pp；第三，在德力西电气和京东工业的多场景实践中，电气大模型带来运营效率和用户体验明确提升，例如，陌生商品用户选型决策时长缩短约70%，并实现AI驱动GMV增量大幅度提升。

谈及工业大模型在能源领域的应用前景，京东工业相关负责人透露，后续将聚焦能源行业产业链复杂、长尾物料效率低、综合成本高等痛点，从商品标准化、工业品价格指数建立等维度输出解决方案，助力能源企业降本增效。

“京东工业将以行业大模型为核心枢纽，连接供给端与需求端，携手合作伙伴推动数据共享、能力协同与场景共创，推动产业降本提效，助力伙伴业务增长，构建开放共赢的产业生态。”京东工业技术负责人最后表示。

文｜中国能源报记者 赵方婷