6月2日，据超算互联网消息，近日，清华大学团队提出一个面向蛋白质设计的多目标偏好对齐框架 ProteinOPD，将大模型对齐领域的“同策略蒸馏” （On Policy Distillation，OPD） 迁移至蛋白质生成。ProteinOPD 在提升目标属性的同时，保留蛋白语言模型原有的设计能力与生成分布质量，训练速度比基于强化学习的对齐方法快 8 倍。为生成式蛋白质工程提供全新技术路径。