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Token爆发式增长带来新挑战,网络基础设施该如何应对?

IP属地 中国·北京 观察者网 时间:2026-06-02 00:17:45

当AI加速迈入智能体时代,一个全新的经济单位——Token,正成为衡量数字生产力的核心标尺。据IDC预测,全球Token消耗量每年将增长超过34倍。与此同时,Gartner 2025年报告显示,AI驱动的安全攻击同比暴涨327%。Token的爆发式增长与安全威胁的指数级攀升,构成了当下企业数智化转型机遇的一体两面。

网络基础设施,正站在这一历史性拐点的中心。近日在华为数据通信创新峰会2026·中国上,华为数据通信产品线总裁王雷指出:“AI Agent规模应用驱动网络全面升级:一方面是面向AI的智联升级,打造以Token为中心的网络,全面释放Token生产力;另一方面是AI使能的安全跃迁,实现‘以AI对抗AI、以AI守护AI’。”


华为数据通信产品线总裁王雷发表致辞

Token经济浪潮下的网络新挑战

Token,作为大模型处理信息的基本单元,其消耗量的激增直接反映了AI Agent从“对话工具”向“生产力核心”的质变。

华为数据通信产品线副总裁王武伟举了一个直观的例子:“以银行为例,以前AI聊天、人工处理业务,每笔消耗不到1万Token。引入Agent后,需要至少7轮和外部工具的交互,加上多轮自我质疑、推理、验证,每笔业务的Token消耗就到了47万。”

Token不再只是技术术语,而是承载企业核心业务的新型生产要素。然而,现有网络基础设施并未为此做好准备。在数据中心侧,AI推理正走向企业核心业务,7秒级的网络异常即可导致业务中断;在园区侧,Token从云端到末端的“最后一公里”体验充满不确定性。

华为中国政企业务副总裁郭振兴对此强调:“数智化转型,网络是基石,安全是底线。”


华为中国政企业务副总裁郭振兴发表演讲

更大的隐忧来自安全层面。AI不仅降低了网络攻击的门槛,有研究者利用开源模型即可实现自动化攻击,同时智能体自身的防御也相当脆弱。数据显示,超过70%的AI Agent存在安全漏洞。王武伟在沟通中坦言:“AI不仅带来了效率,也带来了更大的威胁。这要求网络要向端到端的防护方向发展,在Agentic时代守住安全红线。”

在广域层面,量子计算的商业化进程正在加速。据谷歌相关报告预测,2029年量子计算将正式商用,届时传统加密算法会在数分钟内被破解。2025年秘鲁爆发的典型安全事件中,3300万公民信息遭窃取,潜在损失超3亿美元。

这种“先窃取、后解密”的量子囤积攻击,已成为高价值数据资产的达摩克利斯之剑。郭振兴在此次会上表示:“华为希望携手客户和伙伴,深化共生协作,以星河AI网络持续‘智联’创新,用AI技术赋能安全体系建设。”

华为星河AI网络升级两大核心能力

面对上述系统性挑战,华为近期面向中国区全面升级的星河AI网络,给出了从“智联”与“安全”两大维度入手的系统性应答。

王武伟表示:“考虑智能时代的新趋势,星河AI网络以Token为中心,将智联与安全融为一体,为行业数智化筑牢底座。进而实现Token的高效生产、Token的安全运载、Token的极速应用以及Token的智能防护。”

在Token高效生产方面,星河AI数据中心网络方案聚焦“同等成本提升Token产能”。依托独家网算存协同能力,实现NPU与存储直通,传输带宽提升8倍,Token生产效率提升2至5倍。同时,闪启2.0技术将交换机故障重启时间压缩至5秒,远优于业界120秒水平;结合分钟级光链路脏污检测,AI业务可用性提升2倍。

在Token安全运载方面,星河AI广域网构筑了从设备到链路的内生安全防线。设备侧自研内生安全单板可100%精准阻断APT攻击;链路侧业界首发内生QKD单板,将传统外置QKD设备集成至路由器内部,配合自研噪声抑制算法,实现量子网与通信网融合部署,整体投入降低60%以上。

“Token承载着各行业核心数据,在金融高频交易、智能投顾等场景渗透率超90%,一旦泄露,损失可达普通数据的3至5倍。”王武伟在回答关于量子安全的提问时指出。


华为数据通信产品线副总裁王武伟发表演讲

在Token极速应用方面,星河AI园区网络与数据中心网络双管齐下。园区侧,华为将Wi-Fi 7 Advanced多AP协同技术落地自研产品,组网性能达业界2倍。在国内某汽车智驾研发中心,部署前下载一个20GB的仿真文件需要3小时,部署后仅需半小时,效率提升6倍。

针对无线故障高发的行业顽疾,华为推出“无线故障自闭环”方案,依托独家感知终端体验,比业界多出15项关键指标,结合多目标强化学习,调优准确率超99%。王武伟对此阐释:“Token要跑得快,我们有Wi-Fi 7 Advanced;要跑得安全,我们有从数字世界到物理世界的全域防护;要跑得稳,我们有无线故障自闭环。”

数据中心侧,华为推出NetMaster智能体,通过NetRoPE编码技术让大模型真正理解网络拓扑,配置变更自推荐准确率从不足50%提升至95%以上,实现天级上线。同时,通过“文生workflow”和大小模型协同,80%以上可实现全流程自处置,平均仅3分钟。该方案已在交通银行部署,实现84%自动化处置。

在Token智能守护方面,华为秉持“AI对抗AI、AI守护AI”理念,推出内置AI Core引擎的AI防火墙,未知病毒检出率达95%;同时打造Agent安全护栏,结合鲲鹏架构与算子多层优化,实现安全和效率兼顾。王武伟表示:“近一年AI驱动的攻击涨幅超300%,智能体超过70%存在严重安全漏洞。我们的AI防火墙和Agent安全护栏,正是为此而生。”

从国内某汽车的研发提速,到上海交大的报障数下降86%,再到交通银行的84%自动化处置,这些真实场景的验证表明,当网络从被动的“连接管道”升级为主动的“智联底座”,Token这一新型生产要素的价值才能被真正释放。

王雷在致辞中总结道:“在AI时代,网络的价值已经从‘联接’升级为‘赋能’。华为星河AI网络致力于为千行百业提供新一代安全智联网络。”面向Agentic AI时代的新增长,华为正携手客户与伙伴,围绕安全智联实现全面升级,让网络真正成为千行百业智能化转型的坚实底座。

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