5月29日，腾讯云宣布旗下数据库产品体系面向 Agent 场景全面升级，能够为 Agent 应用、AI编程、智能运维三大场景提供原生的AI数据库能力。目前，相关能力已在腾讯内部元宝、QClaw、CodeBuddy、Claw Pro 等 AI产品中规模应用，并陆续向行业客户开放。

腾讯云副总裁王义成表示，过去十多年，腾讯云数据库经历了互联网高并发与国产化自主可控的核心考验。如今，数据库正在迈向 AI 原生的 3.0 时代，腾讯云将以 Agent 为新用户，重新设计数据库产品与能力体系。

本次升级共带来数据库分支、海量多租户、多模混合检索、开放存储架构等十余项技术创新，既覆盖腾讯云 TDSQL自研产品家族的全面升级，也支撑全新发布的 Agent Memory、DatabaseClaw两款 Agent 原生产品。

底层架构重建，支撑Agent应用和开发

Agent 时代，传统数据库正在面临全新挑战：一边是上下文记忆、知识库、图片视频等多模态数据快速膨胀；另一边，AI 编程又让数据库开始像开发环境一样，被频繁创建、回滚与协同使用。

腾讯云今年新上线的 Agent Memory，提供短期记忆压缩、长期记忆沉淀与团队记忆组织化三层能力。在长任务场景下，可帮助 Agent 提升 30% 任务成功率，最高节省 60% Token 成本；在 PersonaMem 测评数据集上，将 OpenClaw 长期记忆得分从 48% 提升至 76%。Agent Memory 目前已在腾讯云企业级 Agent 平台 Claw Pro 中一键开启，开源版本上线一周即在社区获得超 4000 Stars。

对于会话状态、行业知识、图片视频等 Agent 场景中的海量多模态数据，腾讯云则对 TDSQL-B 做了一次架构级重构，把过去散落在 MySQL、Mongo、ES 等多套系统中的能力，重新统一到一套分布式底座中——在同一架构内原生支持事务处理、向量检索、全文搜索与图计算四类引擎，并统一纳管 MySQL、PG、Mongo、Redis、COS 等异构数据源。

针对 AI Coding 场景下数据库频繁复制、测试与回滚的新需求，腾讯云 TDSQL-C 依托第三代存储架构演进，通过行列混存、全对等存储与日志解耦等能力，让数据库同时具备秒级弹性、混合负载处理与金融级高可用。

在此基础上，TDSQL-C 引入数据库 Branch 能力，让 1TB 数据库从过去小时级复制压缩至秒级“分叉”，每个 Agent 都能快速获得一套与线上一致、彼此隔离的数据库环境；叠加 Serverless 秒级启动、闲时归零的能力，更贴合 AI 编程“高频创建、低频使用”的长尾负载。TDSQL-C 还提供 AI Toolkit 工具箱，原生支撑亿级向量实时分析、RAG 检索与长期记忆等 AI 场景。

深入数据库内核，让 Agent 服务用户

在为 Agent 打造原生数据库服务的同时，腾讯云也在持续联动国内高校，让数据库自身的运维与治理具备更强的自治能力。

腾讯云基于 OpenClaw 框架打造了数据库 AI Agent 产品 DatabaseClaw，让 DBA 和开发者用一句自然语言，即可完成过去需要在多个控制台间切换、串联指标、查阅文档才能完成的运维与排障任务。

DatabaseClaw 内置腾讯云十万级 DBA 工单沉淀的真实经验，将顶尖 DBA 的排障 SOP 沉淀为可复用 Skill，并通过持续评测不断优化。一个 Agent 即可统一覆盖腾讯云 14 款数据库产品与 1600+ OpenAPI，实现关系型、NoSQL 与 SaaS 工具的统一运维。

与此同时，腾讯云也将 AI 能力深度融入数据库内核。混元大模型被引入优化器环节，打破传统优化器的局部最优陷阱，让行业顽疾“慢 SQL”平均时延下降 60%+，CPU 与内存占用同步下降。基于 Transformer 等算法的预测式弹性扩容，腾讯云可对周期性流量做时序预测，在高峰来临前亚秒级热变更生效，实现全程“零抖动”无感伸缩。

值得一提的是，腾讯云刚刚在香港发布面向全球开发者的 Agent 原生基础设施。随着数据库产品体系完成升级，腾讯云围绕运行、存储、记忆、安全与数据底座的 Agent 原生能力版图进一步完善。（李倩）

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