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近日，清程极智团队对外系统介绍了以赤兔推理引擎、AI Ping评测路由平台、八卦炉智能软件栈为核心的全链路Token解决方案。清程极智围绕大模型推理降本、国产算力生态适配、Token服务质量与性价比三大行业关键痛点，集中展示多项核心技术突破与规模化落地成果，以技术创新推动中国AI产业从“能用”迈向好用、省钱、自主可控的新阶段。

资料显示，清程极智成立于2023年12月，核心团队来自清华大学计算机系高性能计算所，已完成天使轮、PreA、PreA+三轮融资，获得中科创星、中金资本、考拉基金、联想创投、中关村科学城公司等多家投资机构加持，是国内专注AI基础设施（AI Infra）的标杆企业，致力于打造一站式全链路Token解决方案。

当前，全球 AI 产业已进入规模化落地的关键阶段，Token 成为 AI 时代的 “水电煤”，是大模型服务与智能应用的核心生产要素。数据显示，2024 年初至 2026 年 3 月，中国 Token 日均调用量激增约1400 倍，规模突破140 万亿。伴随 Agent 智能体、多模态应用快速普及，Token 正从交互用量转向生产用量，直接推动产业对推理效率、部署成本、服务稳定性的要求持续攀升。

在 Token 需求爆发的同时，国产算力与国产模型迎来高速发展，但二者之间的推理环节却长期依赖海外引擎，难以充分释放国产硬件性能；而 Token 服务市场也面临乱、贵、慢、选型难等突出问题，供需错位、成本高企、体验不一，成为制约 AI 技术普惠化、规模化落地的核心瓶颈。

针对大模型部署成本高、国产算力适配不足的痛点，清程极智推出赤兔推理引擎。作为完全自主研发的国产推理引擎，赤兔打破海外技术垄断，构建“国产算力+国产引擎+国产模型”全国产化闭环，针对昇腾、海光、沐曦、摩尔线程等国产芯片的硬件特性深度优化，实现标量向量计算、数据表达、硬件调度、卡间互联的全维度适配，解决国产算力“能用不好用”的难题。

在性能与成本上，赤兔推理引擎实现突破性提升：通过软件方案在不具备FP4/FP8硬件能力的算力设备上支持FP4/FP8低位宽浮点数量化，使用FP8量化可降低50%算力门槛，FP4量化可降低75%算力门槛；同样使用浮点数计算部署DeepSeek‑V3满血版模型时，仅需1台8卡910B服务器即可替代传统4台8卡机，硬件成本从600万元降至150万元。目前，赤兔已在券商、能源央企等场景落地应用，某能源央企实现3500+员工全国产化算力稳定使用，算力效率提升近40%，相关案例荣获2025人工智能应用大赛铜奖。

面对Token服务市场服务商林立、指标混乱、选型成本高的行业乱象，清程极智打造AI Ping一站式大模型服务评测与API智能路由平台，成为国内首个集“服务汇总、客观评测、智能路由”于一体的Token服务枢纽。平台已接入30余家主流服务商、600余个大模型服务，覆盖文本、图片、视频等全场景；通过7×24小时多地域分布式监测，实时输出延迟、吞吐、可靠性、价格等核心指标，数据真实可核验；依托智能路由算法，以统一API接口为用户自动匹配最优服务商，实现成本降低超37%、吞吐提升超90%、延迟降低超20%，让开发者“一键调用、省心省钱”，专注业务创新。

此外，清程极智还推出八卦炉智能软件栈，面向大模型训练、微调场景提供高效Token生产与智能调度能力，与赤兔推理引擎、AI Ping平台形成协同，覆盖AI“训练‑推理‑应用”全流程，构建完整的AI基础设施生态。

对此，清程极智相关负责人表示，公司将持续深耕AI基础设施领域，坚持核心技术自主可控，不断迭代赤兔推理引擎对国产芯片的适配能力，完善AI Ping评测与路由服务，联动国产算力、国产模型、行业应用等产业链伙伴，打造高效、普惠、安全的国产AI基础设施体系，响应国家“人工智能+”行动，以技术创新推动中国AI产业高质量发展。