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在AI从“会聊天”走向“会做事”的关键转折期,惠普日前正式发布2026年商用个人系统全系新品,包括EliteBook X Flip、战X Pro等高端商用笔记本,以及Poly AI音视频协作解决方案和Z系列AI一体机等。
中国惠普有限公司副总裁、大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏在采访中给出了一个核心判断:“企业AI的上半场是拼模型,下半场正式进入拼系统的阶段;上半场看重演示demo,下半场比拼的是一个真实落地的交付能力。”他认为,企业对AI的态度已经渡过尝鲜期,进入非常务实的实用阶段。
惠普最新财报显示,2026财年第一季度公司净营收144亿美元,同比增长6.9%,超出市场预期。然而,营收增长背后,挑战也在加剧:内存成本持续攀升正在侵蚀利润空间,PC行业面临出货量和成本的双重压力。在这样的情况下,惠普的商用AI战略能否真正转化为盈利驱动力,仍然值得观察。
新品密集发布:AI PC从“选配”走向“标配”
本次新品发布的核心亮点,是惠普商用AI PC的全线焕新。在高端的商业场景,惠普推出EliteBook X Flip和战X Pro;主力商务场景覆盖EliteBook 6、8和战X系列;桌面端则有刚刚荣获CES创新奖的EliteBoard。全系列搭载专属的“战AI”智能助理,全面支持3B至32B参数规模的本地大语言模型离线运行,内置超过100种领先的AI应用,让企业在效能和数据可控之间不用二选一。
其中,EliteBoard尤为引人注目——它将键盘和主机融为一体,重量仅676克,是惠普目前推出的最小、最轻的AI PC。该产品与EliteBook X G2双双荣获2026年度CES创新奖。
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周信宏在采访中表示:“现在企业谈到AI PC,一定会有几个关键问题:性能是不是够好?能不能处理本地的大语言模型?数据是不是够安全?物理设计是不是够可靠?”他进一步指出,未来工作流将从“人点击按钮”变为“人提出意图”,AI自动完成全流程,而端侧能力决定了体验、隐私和可控性。
在软能力层面,惠普在战AI生态中已积累超过29万名用户,激活率达47%,拥有超过42,000名云端大模型的活跃用户。惠普推出了“屏幕划词AI工具”,用户选中文字或截图后即可自动弹出AI处理选项。值得一提的是,战AI中还内置了本地运维模型,可直接对话排查故障;若AI无法解决,可一键转接7×24小时人工服务,形成完整闭环。
从市场数据来看,Counterpoint预测2026年AI PC在全球PC市场中的占比将大幅提升,成为主流产品。IDC调研显示,超过八成的组织已在规划、试点或部署AI PC。惠普这一轮产品布局,正是为抢占AI PC换机窗口所做的战略卡位。
商用PC的AI差异化:端侧智能体、垂类一体机与全场景协同
在AI PC硬件参数日趋同质化的背景下,惠普试图通过三个层面的AI能力构建差异化壁垒:端侧智能体(Agent)的本地化部署、垂直行业的AI一体机方案,以及Poly全场景音视频协同。
1. 端侧智能体:让AI PC从“问答工具”升级为“数字员工”
周信宏在此次发布中反复强调一个变化:“通用助手正逐步迈入智能体阶段。未来很多工作流都会从‘人点击按钮’变成‘人提出意图’,AI自动完成全流程动作。”这意味着,商用PC不再只是运行大模型的容器,而应成为能够执行多步骤任务的智能体载体。
针对当前企业部署商用智能体(如OpenClaw,业内俗称“龙虾”)时面临的安装复杂、与本土办公生态集成不足等痛点,惠普联合国内头部ISV,正式推出Z系列BoClaw商用智能体一体机。周信宏解释:“BoClaw解决的是智能体‘用得上、用得安全’的问题。一键安装、极简部署,专属沙箱隔离数据风险,深度贴合本土办公流程,断网可用。”该方案支持本地安全部署百亿甚至千亿参数级模型,可构建多个智能体组成的虚拟团队,从中小团队到大型企业均有对应配置。
在产品层面,惠普商用AI PC全系列支持3B-32B本地大模型离线运行。中国惠普有限公司个人信息产品事业部商用笔记本产品经理在采访中补充:“我们一直在关注业界的模型更新。DeepSeek V4发布后两到三周我们就把它集成到大模型服务中,千问3.6发布一个多月后也变成本地模型供用户使用。不同模型擅长的领域不同,我们在战AI中把多个模型放在同一屏,用户问一个问题,几个模型一起回答,可以对比选择。”
2. 垂直行业AI一体机:从“单点工位”走向“全链路贯通”
如果说BoClaw解决的是通用智能体部署问题,那么惠普Z系列AI APS智能体一体机则展示了AI从单点走向全链路的实际能力。周信宏介绍:“它将整个AI模型和智能服务部署在本地,让生产调度、库存管理、采购协同这些过去需人工反复沟通的流程,变成一个AI可以自动识别、响应并自动优化的智能链路。过去需一两天协调的异常处理方案,现在秒级响应、几分钟生成最优统筹方案。”
这一能力的背后,是惠普在工作站领域40多年的积累——全球超过21,000种软硬件组合,能够将同一套部署逻辑快速复制到不同垂直行业。在智慧医疗领域,Z系列AI一体机已落地颅神经运动技能检测方案,为北京三甲医院提供本地算力支持,实现超高速眼球运动录制及AI自动分析,所有医疗数据全程留存医院内部。
3. Poly全场景协同:AI音视频成为“使用频率最高的一环”
在远程与混合办公常态化的背景下,惠普将Poly全系列AI音视频解决方案与商用AI PC深度整合。周信宏说道:“会议协作对音视频降噪、取景、理解、会议纪要及流程自动化的要求大幅提升。这往往是企业在效率提升过程中常常忽略,但使用频率最高的一环。”
惠普AI PC现已集成Poly的核心AI能力:Director AI智能导播、AI拾音魔墙、AI智能降噪、发言者AI智能追踪。周信宏举例:“即使旁边有键盘敲击声或塑料袋声,狗叫声、吸尘器声这些声音都不会被收进去。另外,拾音魔墙可以设置收音角度,你在收不到音的角度讲话,对方就听不到。”结合NPU算力,Poly Camera Pro还能自动调整画面——用户离镜头太近会自动拉远,太远则自动放大,确保始终处于合适位置。
中国市场:AI落地的主战场,从“单点突破”到“全链路贯通”
在此次发布会上,惠普高管多次强调了AI落地中国市场的战略意义。周信宏用“从点到线再到面”来形容惠普的AI演进路径:“去年我们谈的是以单点方式落地的AI能力,今年我们要把经过验证的单点能力通过AI的方式串联、打通,融入企业整个生产链条和业务流程里面。”
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从产品端来看,惠普的AI应用聚焦于可复制的垂直行业场景。周信宏分享了两个典型案例:
在零跑汽车的生产质检线上,惠普Z系列AI声学检测一体机将传统依赖老师傅人工听音的抽检模式,升级为AI波形判读的全检流程。检测准确率超过99.9%,部署成本约为传统静音房的六分之一,长期投资回报率提升约12倍。“更重要的是,AI系统运行时间越久,沉淀的行业实操经验就越深厚,为企业创造的价值也就越大,所有核心数据资产全都留存企业本地。”周信宏说。
惠普为泓浒半导体打造的AI解决方案,实现了提前2-3周预警设备异常,非计划停机下降50%,推理成本降低90%。周信宏总结道:“这两个案例的共同特点是,我们没有追求功能全面的通用AGI,而是聚焦细分行业场景,把场景做窄、标准做实、数据留在本地,让AI扎根产线稳定输出。”
从生态建设层面来看,位于重庆两江新区的中国惠普AI智创中心已于今年1月正式落成,智创工厂规划2026年年产量达30万台,预计实现营收25亿元,聚焦“本地私有化部署、垂类场景领先、开放生态共建”三大优势。今年4月初,智创工厂已实现笔记本AI化改造的量产,标志着惠普在华AI战略由规划阶段进入规模化交付阶段。
此外,惠普的AI数智服务台VSH 2.0已为超过42个国家的企业员工提供定制化远程支持,服务客户覆盖光伏、电商、智能家居、新能源汽车等多个出海行业。
布局差异化AI战略 实现规模化交付
周信宏在回答记者关于未来趋势的提问时表示:“今年是智能体元年,我们会看到整个场景的改变,甚至可能直接进入到‘一人公司’的阶段。你要买一台电脑,必须是能够适配AI模型,能够跑到30B的能力。”他同时指出,惠普不会做“飘在空中的AI”,而是坚持从看得见的具体场景做起。“我们五、六年前就开始布局AI,不过那时还叫数据科学,但本质就是数据清洗、训练、推理。我们跟ISV的合作也是这样一路走来的。”
从短期看,内存成本上涨对PC行业的利润挤压将持续。惠普管理层已在2026财年Q1财报中表示,预期2026财年业绩将更靠近此前指引的低端区间。分析师已下修对惠普2026财年全年EPS的预期至约2.84美元,较2025财年的3.12美元下降约9%。
当前PC市场的关键变量是内存成本。针对业界普遍关心的涨价问题,周信宏在采访中给出了详细的技术演进分析。他指出,从2023年ChatGPT初期的简单对话,到2024年DeepSeek引入“思考过程”需要大量内存,再到文生视频应用爆发导致HBM需求激增,以及今年智能体对SSD企业级存储的占用,每一轮AI技术演进都对PC供应链成本产生挤压。“这不是短期现象,而是AI技术演进带来的结构性变化。”他认为,未来企业应该投资“一台对的、好的、能支撑长期生产力的电脑”,而非仅仅关注价格。
从中长期看,惠普的差异化路径在于:不追求通用大模型(AGI)的全功能覆盖,而是聚焦细分行业场景,将场景做深、标准做实、数据留在本地,让AI在企业的生产链条上实现可复制、规模化的交付。这一模式的最大特点是——系统运行时间越久,沉淀的数据和行业经验越丰富,价值飞轮效应越显著。
但这一路径能否在B端规模化复制,还要看惠普在渠道生态、ISV协同和运维服务能力上的持续投入。截至目前,惠普在中国已积累3万多家本土渠道合作伙伴,服务超过4万家行业客户。从国产大模型在AI PC端侧的集成,到29万名用户验证过的100多个本土AI应用,这套扎根中国市场的产品与服务体系,正成为惠普推进企业级AI落地的核心竞争力,也将决定其在下一阶段的市场表现。
周信宏在采访中总结时说道:“企业AI的下半场,不是模型的竞赛,而是交付的竞赛、效率的竞赛、规模化的竞赛。能够持续积累数据、持续优化模型、持续创造新价值的AI体系,将成为企业真正的核心竞争力。惠普要做的,就是把AI变成企业‘可用、可管、可迭代、可规模化’的核心能力。”





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