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最近,一家公司把一位离职员工的聊天记录、工作文档等投喂给AI,训练出一个能模仿其风格的数字分身继续工作,引发网友广泛讨论。
有人戏称这是“炼化同事”,有人调侃“人都离职了,赛博元神还在替公司打工”,也有人质疑公司侵犯员工权益。尽管公司回应称“已征得当事人同意”,但争论并未平息。
人工智能正以前所未有的速度,不断刷新人们的认知。我的工作记录、职业痕迹能否被“炼化”?“炼化”出来的“我”,还属于我吗?“炼化同事”创造的收益如何分配?这些考题,需要全社会共同回答。
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“炼化同事”在技术上并不神秘。
简单来说,就是把员工在职场留下的数字痕迹,包括但不限于工作文档、聊天记录、往来邮件等,打包投喂给AI,由AI训练出一个能够模拟该员工知识结构和行事风格的数字分身。
这项技术,源于一个叫“同事.skill”的开源项目。一家企业利用这个项目,导入了自己一名离职员工留下的资料,训练出一个能够制作PPT、能回复提问、处理咨询的AI数字人。
南开大学人工智能学院院长赵新说,AI擅长高效执行有规律、可重复的任务。“炼化同事”就是将员工在工作中留下的思维模式、决策逻辑和工作流程模型化,与训练大模型并无本质区别,类似应用在不少领域早已存在。
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“炼化同事”之所以一石激起千层浪,是因为它的“炼化”对象,从“抽象功能”变成了“具体个人”:离职员工的知识、技能、工作习惯甚至说话、做事方式,被转化成了可复制、可延续的数字资产。这让很多人第一次直观感受到:原来“我”也可以被复制!
可这个复制的“我”,属于谁呢?
起初,不少人感到焦虑和担忧。离职员工的思维和技能被公司炼成数字人继续“打工”,却不再支付报酬,相当于自己的经验被无偿“收割”。有人因此制作“反同事.skill”脚本,试图用无效信息淡化对冲自己的核心能力。
越来越多的人意识到,技术正在重新定义“工作经验”的价值。员工的知识、判断力和工作流程,本身就是一种无形资产。问题不是“我”该不该被“炼化”,而是要厘清这个掌握了“skill”的数字分身,它的产权隶属关系和利益分配机制。
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AI替代程序性、重复性工作,就像当年计算器替代手算一样,是生产力发展的必然趋势。
赵新认为,“炼化同事”沉淀的数字资产,让核心经验不因人员流动而流失,可大幅降低企业的新人培训成本,甚至有利于传承某些濒危的独门技艺。“炼化”也意味着你将从繁琐的固定流程中解放出来,去从事更有价值、更有创造性的工作。
但法律与伦理的挑战,也明明白白摆在眼前。
首先,我的“skill”和工作痕迹属于谁?天津大学法学院副教授杨宁说,员工的工作文档、聊天记录中可能包含大量个人信息,甚至敏感信息。将这些数据用于训练数字分身,是否超出了劳动合同规定的范畴?这需要明确的法律界定。
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上图由记者用AI生成。
其次,谁拥有“炼化”他人的权力?一个人的判断力、表达方式、工作习惯等,是属于当事人所有,还是公司的财产,目前尚无共识。员工授权自己形象和技能的范围、期限、销毁机制等也不完备,这些模糊地带容易成为争议焦点。
第三,权益如何分配?责任怎样承担?AI因“学习”了员工的错误数据而作出错误决策,造成侵权、泄密等问题,是追究那名早已离职的前员工,还是AI的设计者或使用者?
第四,“数字分身”衍生的智力成果,所有权该属于谁?受访的法律界人士认为,基于“技能数据轨迹”产生的后续价值,是AI未来最值得关注的法律难题之一。
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新生事物往往跑在社会认知和制度建设的前头。面对“炼化同事”,我们既要主动面对,更要理性规范,让技术永远奔腾在理性的河堤之内,服从于人、服务于人。
制度建设要快步跟上。近期发布的《数字虚拟人信息服务管理办法(征求意见稿)》,首次将AI分身纳入监管范围,明确提出使用自然人敏感信息建模,必须取得自然人的单独同意,而且授权可以撤回。这些制度条款,让数字人的监管更加有法可依。
如何把规则写进合同。法律专家建议,企业应与员工在劳动合同中明确约定数字分身的用途、期限和权限。员工离职后,公司必须删除用于训练AI的个人特征数据。如需继续使用,应另行签订有偿授权协议,详细约定使用期限、范围和报酬标准。
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上图由记者用AI生成。
要加快系统性建设。专家认为,未来必须建立“事前授权、事中监管、事后追责”的完备规范,尤其要前瞻性地研究“AI在特定工作框架下产生的智力成果权属分配”,既保护个体独特的知识价值,同时激励社会创新创造。
对个人而言,“炼化”的意义更为深远。即便技术重新定义“什么是工作”“谁在工作”,知识、技能、经验、思维仍是最宝贵的财富。AI越是快速发展,个体越要拥抱变化、持续学习,这是一个人最硬的底气。
随着技术、法律不断完善,AI精准“炼化”的每一个“我”,也许能够把你我从繁琐的程式化劳动中解放出来,把更多时间和智慧投入到更需要创造力、更需要深度思考的领域。这,才是“炼化同事”应该瞄准的方向。
总策划:钱彤、石锋
策划:令伟家
统筹:刘雅萱、李代祥
记者:白佳丽、郭方达
(题图漫画由AI生成)





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