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在人工智能与教育深度融合的当下，“因材施教”这一古老教育理想正迎来前所未有的技术突破。5月21日，在上海举行的AI创新峰会“AI产业融合专场”上，伴鱼AI产品负责人袁志强指出，AI正在将个性化学习从“内容推荐”推向“动作级规划”，而教育普惠的落地也由此获得新的技术支撑。

教育 AI Harness：以数据驱动每一个学习动作

袁志强介绍，伴鱼自主研发的教育AI Harness，已经在真实学习场景中持续迭代多年。与传统AI学习产品主要依赖标准化题库推送不同，它可以理解为一套学习智能体运行底座：底层连接知识图谱、学生画像和学习数据，上层搭载AI诊断大脑和教学工具包，能够围绕学情诊断、路径规划、问题排查、动态讲解、课件生成、练习反馈和复习调度等环节工作。

当学生做错一道题，系统不仅会标记错误，还会回溯该题涉及的所有前置知识点，结合历史数据判断错误根源。如果是前置知识未掌握，系统不会推送同类题目，而是选择重新讲解、切换可视化教学方式，或生成更适合当前卡点的讲解材料。复习计划则由模型根据每个学生、每个知识点的独立遗忘曲线动态生成，力求以最少次数达到最佳巩固效果。

“真正的个性化，不是推荐不同的课程，而是精细到每一个学习动作——什么时候学、什么时候复习、练习什么内容、用什么形式呈现、花多长时间。”袁志强说。

破解AI教育“高试用、低留存”难题

针对当前AI教育产品普遍存在的用户尝鲜后快速流失问题，袁志强提出了“有趣、有效、高效”三大原则。他指出，AI教师必须在恰当的时机介入，给出精准指导，且表达干脆利落。“随叫随到，一针见血，不该出现时绝不出现。”如果AI在孩子思考时突兀打断，或响应中出现令人尴尬的空白停顿，用户很快就会失去耐心。

伴鱼通过游戏化元素、荣誉徽章、虚拟班级等设计，让孩子在学习中获得成就感，逐步培养内在自驱力。“学得好-被认可-更愿意学，这是一个正向飞轮。”效率方面，AI私教系统能在更短时间内完成同等学习任务，边际成本远低于真人授课，为大规模普及奠定了基础。

数据飞轮构筑核心壁垒，服务全球超1亿用户

伴鱼成立于2015年，累计注册用户超过1亿，业务覆盖东南亚、北美、中东等20多个国家和地区。近年来，伴鱼连续入选全球及中国独角兽企业榜单，其国际化品牌Palfish成为“福布斯中国出海全球化Top30”中唯一的教育企业。

袁志强认为，庞大的用户基数与跨区域数据积累形成了可持续的“数据飞轮”——每一次学习交互都会反哺模型和工具链迭代，使教育AI Harness的诊断、排查、讲解与规划能力持续提升。这一数据闭环是伴鱼区别于单纯依赖大模型能力或内容堆砌的核心竞争力。

未来三年：政策或成最大变量，人才培养范式待重构

在展望AI教育未来三年的发展趋势时，袁志强指出，自GPT爆火至今仅三年半，AI模型能力已跃升到足以重塑就业市场的程度。“已经有企业跳过大学，直接从高中学段挖掘人才，这说明社会对人才的定义正在剧变。”

如果一个孩子花费十余年时间仅学习通用世界知识，而忽视创造力、独立思考能力以及驾驭AI的方法论，教育体系将面临结构性调整压力。袁志强预测，未来三年AI在应用层的持续爆发，可能倒逼教育政策从“培养目标”层面进行改革，进而改变整个教育市场的供给结构与商业模式。

对伴鱼而言，提前布局教育AI Harness这样的学习智能体运行底座，正是为了应对这一潜在范式转移。从社会效益看，相关AI学习能力的普及有望缓解家庭教育焦虑与高额辅导支出，同时提升整体人力资本的技能适配效率。这一方向与当前“教育数字化”“教育公平”等政策目标高度契合。

“我们希望让每一个孩子都能拥有属于自己的AI老师。”袁志强表示，“AI不会取代真正的老师，但会用AI的老师，一定会比不用AI的老师教得更好。”

伴鱼的实践表明，AI教育正从概念验证走向规模化落地。数据闭环、个性化规划与政策适配能力，将成为决定企业长期竞争力的关键要素。对于全球教育科技行业而言，这场由AI驱动的学习变革，正在书写新的篇章。