阿里云和火山引擎最近都在宣布自己是中国AI云市场第一。

阿里云引用的是Omdia的报告：2025年中国AI云市场总规模567亿元，阿里云以38.1%的收入份额位列第一，超过二到四名总和。

火山引擎引用的是IDC的报告：2025年上半年，中国公有云大模型调用量达536.7万亿Tokens，火山引擎以49.2%的份额位居第一。

Omdia展示的是人民币收入，IDC量的是Token调用次数。前者在问“谁卖得多”，另一个在问“谁被用得多”。这正是两家公司战略的核心差异。

火山引擎的调用量数据有一个关键背景：激进的价格战。

火山引擎旗下豆包大模型的企业定价，一度低至0.0008元/千Tokens，视觉模型价格仅为行业平均成本的15%。在大客户争夺中，火山引擎甚至将报价压到竞争对手的两到三折。火山引擎意在用极低的价格换来海量调用，再去拿下更多客户。

但调用量第一，不等于收入第一。

按公开定价粗略推算，536.7万亿Tokens的调用量，对应的收入规模远低于阿里云超216亿元的AI云收入。用量很大，变现却有限，这是当前大模型MaaS市场的普遍困境，火山引擎尤其如此。

更值得注意的是，2025年初DeepSeek开源后，已有部分付费客户选择退卡或停止续费。当开源模型可以免费部署，低价换来的客户黏性，就没有想象中那么牢固。

调用量这个指标本身也存在“虚胖”问题。Tokens量并不完全等于用户数或商业场景的等比扩张。

阿里云同样有需要审视的地方。

Omdia报告的口径，将AI算力基础设施（IaaS）和模型服务（MaaS）合并统计。这对本身就拥有庞大云基础设施客户群的阿里云极为有利，它的AI IaaS收入相当一部分来自老客户在AI时代的算力增量采购，未必全是新兴的模型服务。

那么，谁的含金量更高？

综合来看，阿里云的“第一”含金量更高，但也不能忽视火山引擎的价值。

阿里云的第一，建立在真实的商业营收上。超216亿元的AI云收入、覆盖IaaS到MaaS的完整生态、云业务整体盈利、以及成熟的出海布局，这是传统意义上市场领导者应有的样子。它证明的是：阿里云现在能挣钱。

火山引擎的第一，建立在极高的使用渗透率上。接近垄断的Token调用份额、凶猛的增速、字节跳动体系内无限制的资金支持，这是一个进攻者的姿态。它证明的是：火山引擎现在很能烧钱换份额。

对于企业采购方，答案就说是：收入规模、客户体系、产品稳定性、生态完整度，阿里云的综合实力仍然更强；火山引擎的低价优势可以利用，但作为核心供应商还需要观察其持续性。