该报告聚焦金融领域大模型与智能体应用。在大模型应用上，展示其在信贷审批、风险预测、智能投顾等场景实践，像通过海量金融数据训练的模型，能精准评估信贷风险，优化投资组合。智能体建设方面，介绍了智能客服、自动化交易等智能体实例，它们可理解用户需求，自主完成交易操作、客户问题解答。从案例中能看出，金融机构利用大模型与智能体提升服务效率、降低运营成本、增强风控能力。同时，也揭示了应用中面临的数据安全、模型准确性、合规等挑战及应对策略，为金融从业者和科技企业提供宝贵实践经验与借鉴思路 。