最近，科学家们提出了一种探测外星生命的全新思路。 长期以来，寻找外星生命主要依赖于检测特定分子的存在。其中，寻找外星生命的主要焦点之一，便是检测氨基酸。因为地球上所有蛋白质均由20种标准氨基酸组成，且与DNA、蛋白质等复杂大分子相比，氨基酸结构更简单、化学性质更稳定，也更易被现有探测技术捕捉。 然而，5月11日一项发表在《自然·天文学》杂志上的最新研究表明，更具揭示性的线索可能并非氨基酸等分子本身，而是将它们联系在一起的统计秩序，即分子组合的多样性和分布模式。

▲分子结构示意图

传统方法主要依赖行星探测任务采集的数据，并通过分子种类、同位素组成等来识别生物信号。这些方法往往需要特定仪器，且耗费巨大。

研究团队引入了一类全新的生物特征信号，聚焦于分子的“隐藏秩序”：它由分子组合的统计组织定义，并通过生态学中的多样性指标进行量化。借助这一框架，他们分析了来自地球生物样本以及地外环境（如小行星、陨石和化石）中的氨基酸和脂肪酸数据集。

研究发现，生物样本始终表现出更高的分子多样性，且分布更为均匀，与非生物样本形成显著差异。此外，即使在模拟太空辐射的极端降解等条件下，面对严重退化的样本（如化石化的恐龙蛋壳），该信号仍能保持较强持久性，统计分类准确率可高达86%–93%，显著提升了分析的区分度和可靠性。

这一方法的最大优势在于，它不依赖特定仪器，仅需分子组成的相对丰度数据即可应用。因此，它适用于已存档、正在进行以及未来行星任务的样本分析。更重要的是，它可能不再依赖地球的传统生物特征，而是为搜寻地外生命提供一种更通用的统计工具。

该研究合著者、加州大学河滨分校行星科学家法比安·克伦纳表示：“我们的方法是一种评估生命可能存在的方式。如果不同技术都指向同一个方向，那么这将变得非常有说服力。”

不过，研究人员也强调，没有任何单一方法能单独证明外星生命的存在，但他们希望这一新工具能成为未来搜寻外星生命的重要途径。

红星新闻记者 周月潇

编辑 邓旆光

审核 冯玲玲