作者｜定焦One 雷晶 王璐 李梦冉 王汉星 金玙璠 陈丹

1月底，OpenClaw火爆出圈，一度掀起全民排队安装、争相养龙虾的热潮，成为2026年第一个真正破圈的AI大事件。但如今这股热潮逐渐退去，OpenClaw的微信搜索热度已跌至高峰期的3%左右，一波卸载潮也随之而来。

最初，大多数用户都抱着雇佣数字员工减负的心态入局，但深度使用几个月后，却发现自己掉进了一个越用越累的坑：从繁琐的部署到不够划算的性价比，槽点接踵而至。

为了还原这股浪潮中从积极入局到愤然离场的转变，我们和六位养虾人聊了聊，其中不乏互联网大厂员工、计算机科班出身的券商分析师等技术背景深厚的玩家。有人在购买设备和找人安装上便投入上千，后续失控的token消耗更是直接掏空钱包；有人则饱受技术bug折磨，从记忆缺失、进度虚报到遭遇安全漏洞导致本地数据被永久删除，问题不断；还有人在反复折腾无果后，发现Hermes等竞品已能提供更丝滑的替代方案，于是果断卸载。

回头看那股龙虾热，大多数受访者认为其中有泡沫，却也承认方向是对的，Agent能做什么、边界在哪，这一波折腾让更多人有了真实的感知。他们期待着，成本能再降一降、稳定性再上一个台阶，这类工具才算真正到了普通人能用的那一天。

01. 三装三卸，我不再折腾龙虾了

陈汉｜40岁上海 Web3社群运营

从2月底装上龙虾，到4月初彻底卸载，这期间我装了三次、拆了三次，折腾了将近两个月。我以每天早上七点推送三个城市的天气预报和穿衣建议、七点半推送一份新闻早报作为测试，但龙虾从来没有稳定完成过这些任务。即便我换过MiniMax、Kimi等不同模型，还专门去参加了线下活动学习，折腾了很久，但龙虾还是不好用。

第一次卸载是在首装第二天，出于安全考虑进行重装。

2月底我买了台Mac mini，专门用来跑龙虾。花了大半天安装好，结果想连一款国际社交软件，调了整整一天都没有任何反应，后来才搞明白网络还要重新调整。但那阵子大家都强调安全第一，不能在跑龙虾的设备上留个人账号。我只好先恢复出厂设置，配置好网络后，再重新安装龙虾。

第二次卸载是3月份，定时任务始终跑不通。

重装之后，我最开始接的模型是MiniMax，但它的反应迟钝，不够灵敏。后来参加了一次线下活动，主讲嘉宾推荐把模型换成Kimi。我换了之后，发现它确实变聪明了。但我买的是最低档套餐，两天就把一周的量烧完了，但任务还是没跑通。当我更换地区操作时，模型开始频繁出幻觉，加上定时任务没准时完成过，我再次卸了重装。

第三次卸载是4月初，Hermes把龙虾顶下岗了。

当时身边好几个朋友都在说Nous Research推出的Hermes不错，我也开始尝试使用。它有一键迁移功能，可以把龙虾里的配置直接搬过来。但两个Agent同时挂在同一个窗口上，龙虾和Hermes会抢着回，指令完全错乱。试了两天后我发现，Hermes稳定、好用，而龙虾依旧频繁出错，我就把龙虾彻底卸载了。

我让Hermes替代龙虾的原因，一方面是它会展示操作过程，告诉你它打开了哪个网页，调了哪个工具，它进行关键操作前还会授权请求，感觉比较踏实；另一方面是同样的任务，它跑下来消耗的Token比龙虾少很多，更经济实惠。

之前我一直以为龙虾不好用是模型问题，最终发现其实是Agent执行架构的问题。龙虾在定时任务这块，确实没跑稳过。

我觉得现在的龙虾热已经回归理性了，大家逐渐意识到并不是每个人都需要它。但至少这一波热度让大家知道了Agent能干什么，早期尝鲜也是有意义的。龙虾也好，Hermes也好，都还在早期，这些工具后面肯定会越来越好用，我现在也在继续探索。

02. 前后养了五只虾，我差点被其中一只骗了

Marco｜38岁 南宁 运营

带着让AI替我打工的念头，我在3月初把OpenClaw装进了飞书和企业微信，当时想的是终于能把日常做短视频投流素材视频这个苦差事交给AI了，于是一口气部署了五只龙虾。可仅仅过了一个月，它们便均处于闲置或半卸载状态，主要原因在于这些龙虾实在难驯、也太难养了。

复盘下来，五只龙虾问题各不相同。

前两只KimiClaw和ArkClaw部署在云端，最大的问题是权限约束。它们只能调用API，一旦工作流需要触及本地文件，比如整理特定格式的项目文档或更新本地数据库，就会弹出该操作需要访问本地系统的提示。我原本指望它自动化，结果还得自己手动装插件、改配置。

还有两只是用虚拟机部署，让我头疼的是，它们似乎喜欢报喜不报忧。

我有次让其中一只完成批量导入并处理数据任务，它反馈进度已完成30%已完成65%，看起来很顺畅但几小时一直没完成。我反复追问后，它才承认之前的进度是编的，其并不具备批量处理能力，只是为了避免用户失望而编造了进展。

卸载费加上之前买设备、装软件、Token消耗费一共花了五千多，就当是我给自己的焦虑交的智商税了。这笔钱让我明白了：像龙虾这种，门槛高的半成品，根本不是给我们普通人用的。等什么时候这技术真成熟了，变成傻瓜式操作了，我再考虑要不要用吧。

06. 折腾了三个月龙虾后，我重新相信人了

K｜35岁上海 HR

我是一家AI+HR创业公司的HR。虽然没有技术背景，但也算是一名深度的AI使用者。各个大模型、Cursor一类的工具，我几乎都试过，公司还接入了API，可以低成本随便玩。

去年年底，我和朋友正在聊一个AI创业项目。团队里有个技术合伙人，提了一个想法：想做一个能在手机上操控代码工作的工具。我当时听完，便觉得这件事很有想象力。

没想到，一两周后OpenClaw就在圈子里流行了起来。那位技术合伙人马上就用了起来，我也跃跃欲试。

但真正上手，并没有想象中顺利。

因为用的是ThinkPad，光是安装环境，我就折腾了很久。在B站跟着教程一步步学，一路报错一路修。后来，终于接入了飞书，跑了起来。

刚部署完那段时间，我特别兴奋。每天晚上什么都不想干，就想玩它。

作为一名HR，我最直接想法是，让龙虾自动帮我review简历。每天重复看这么多简历，如果AI能替代这部分工作，我会轻松很多。 但这件事始终没跑通。龙虾跳转到其他网站时，经常报错。我解决不了，就开始用一种AI时代的排错方式：把报错截图丢给大模型，让它教我怎么修。但经常是，修完一个坑，出现另一个坑。

渐渐地，兴奋感被挫败感取代，使用频次也降了下来。

最后一次打开我的龙虾是在今年4月初。

我想让它帮我给一个微信小程序配代码，结果文档继续报错，程序始终跑不起来。我盯着屏幕看了一会儿，最后直接关掉了窗口。

我身边真正坚持用龙虾的人，其实很少。除了那位技术合伙人还在持续使用，另一个技术背景的朋友原本想拿它做自媒体，试了一阵后也放弃了。剩下的大多数人，热闹过去之后，就慢慢散了。

OpenClaw最初打动我的，有两个点。

第一，它像一只真正的手。不仅能聊天，而是真的能替人操作、解决问题。第二，它试图把原本分散的入口重新统一接飞书、接微信、接各种系统，让人感觉未来很多事情都可以在一个窗口里完成。

但后来我发现，它顺手的前提，是你本身具备技术能力，或者至少，你习惯解决技术问题。

回头看年初那一波龙虾热，我觉得里面有明显的泡沫。但我也相信，它的方向是对的。未来类似工具一定会更稳定、能力更强。

只是至少目前，它解决的问题仍然高度依赖代码，而且大多数使用场景，依然停留在互联网端：发公众号、写代码、自动化办公，或者像我一样，在电脑上筛简历。

去年，我对AI其实有一种幻梦。我曾经很相信，它会解决很多问题，甚至取代很多岗位。但经过这一波，反而让我改变了想法。AI或许能替代流程、工具和部分技能，但它还无法真正承载人本身。

至少未来5到10年，都是如此。

*陈汉、王启、米乐、K为化名。