随着AI技术与设计行业深度融合，如何借助AI实现体验度量的科学化、高效化与精准化，同时帮助设计师完成思维转型以适应AI驱动的工作模式，成为行业发展的重要课题。

IXDC有幸采访到阿里云体验设计专家李健鹏，他就从传统设计到AI驱动的关键认知升级、AI为体验度量带来的根本改变、AI工具落地过程中的挑战与解决方法、AI驱动产品优化的实战案例，以及设计师拥抱AI时代需优先培养的核心能力等话题，进行了深入的探讨和分享。

IXDC：您认为从传统设计到AI驱动，个人最关键的一次认知升级是什么？

李健鹏：我个人觉得，从传统设计到AI驱动，最关键的认知升级是从“工匠思维” 转化为 “架构思维”。过去，设计师基本是凭借自身固有的经验和技能去完成或解决设计问题；但在AI时代，我们脱离了这一模式，主要依靠架构思维——只要定出问题产出的框架，再交给AI，就能从海量重复工作中解放出来，聚焦于更有价值、更有意义的事情。

IXDC：您认为AI为体验度量带来的最根本改变是什么？

李健鹏：回答这个问题前，我们可以先思考体验度量的本质：为用户提供体验好的产品，进而促进商业化。有了AI加成后，可以更精确地描述为：通过AI科学、高效、精准地发现并解决体验问题，为用户提供优质产品体验，从而有效促进产品商业化。具体来说，一是用AI科学定义度量指标；二是通过构建自动化流程完成度量流程，提升效率；三是借助AI分析多数据源，精准发现体验问题；最终实现有效促进商业转化的目标。

IXDC：您认为落地过程中最大的意料之外的挑战是什么？

李健鹏：我们当时推出AI驱动的工具后，发现AI本身存在 “黑箱特性”，还经常出现“幻觉”（输出错误或无依据的信息），这就导致产品线对我们的AI工具产生了不信任感，这是最大的挑战。对此，我们先挑选了几个产品线， 用AI工具与团队形成默契配合，打造出体验度量的产品落地标杆，再用实际结果证明工具价值，之后逐步推广到其他产品线，以此解决了信任问题。

IXDC：您能否分享一个AI直接驱动产品成功优化的具体案例？

李健鹏：之前我们将AI工具应用到某款产品时，该产品存在用户留存率极低的问题。借助AI工具，我们通过数据发现、相关性分析等一系列操作，最终找到了与留存率强相关的几个具体节点和问题。随后，我们通过三点措施解决这些问题，并设置对应的不良指标进行监测，最后发现产品的留存率得到了有效提升。

IXDC：您觉得设计师应优先培养哪种能力来拥抱AI时代？