为深入贯彻“人工智能+”发展战略，以数智赋能破解生态环境治理痛点难点，市生态环境局于2025年11月举办了首届“生态环境数智化应用场景比赛”，产生一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个，入围奖10个。今日刊载的是入围奖获奖案例。

基于多源数据融合的图像智能分析辅助现场监测合规性监管

上海市环境监测中心、上海市生态环境局、上海蓝丰信息科技有限公司

一、场景简介

现场采样是生态环境监测数据质量管控的源头环节，其合规性直接决定监测数据的有效性和公信力，也是全过程质量控制的关键薄弱环节。当前，本市月均监测任务量超过1万个，主要存在以下问题：缺乏实时干预手段，问题发现滞后；人工判断依赖经验，难以实现尺度统一；监管覆盖有限，难以实现对全部任务的全面覆盖；监管链条不全，全过程的数字化存在数据断点。为破解上述难题，本场景旨在打造以 “采样行程管理+ai图像识别+业务规则校验”为核心，构建智能化现场监测合规性监管体系，推动监管模式从传统“人防”向精准“技防”转型，从源头保障监测数据的真实性、完整性和规范性。

二、技术方案

本场景的总体思路是聚焦“进入现场—现场采样—离开现场”全流程, 构建图像识别采样规范性的核心功能，实现“源头干预、全程追溯、监管闭环”，确保监测数据真实、规范、可追溯。

1.标准化数据底座搭建

通过全市技术服务机构管理系统和微信端工具，在采样关键节点（进入现场、现场采样、采样工况等）实时上传现场照片与时空信息，形成不可篡改的电子证据链，实现采样作业全程可追溯、可核查。

2.双引擎驱动的全流程智能管控

针对进场打卡、全景照片、样品照片、保存运输、工况记录等5大类核心现场图像，打造“图像智能识别+业务规则校验”双核心合规判定引擎。采用快速目标定位、精细识别、深度语义校验的三级递进技术路线，结合预设业务规则，实现月均20万余张照片的秒级判读，对采样人员数量、样品保存条件、现场操作规范性等核心合规要素进行无差异的即时合规审查。基于输出的判定结果，实现异常问题从识别到整改的全链路管控，打通监管业务衔接断点。

三、应用成效

本场景已在本市生态环境监测技术服务机构管理系统落地试运行，上线5大类现场照片十余种场景智能识别功能，成效明显。一是监管效能大幅跃升，月均处理1万余个监测任务、识别现场照片超20万张，实现全量自动化筛查；2025年累计推送信息3.5万余条、区级复核线索300余次，监管靶向性与覆盖面实现质的提升。二是合规水平显著提高，通过源头即时纠偏，现场监测照片整体合规率从试运行初期不足50%提升至85%以上，从源头筑牢了监测数据质量防线。三是闭环机制持续完善，构建 “智能发现—自动研判—分类标记—分级处置—结果销号” 全流程数字化管理机制。

四、收获启示

本场景试点落地为生态环境监测数智化监管提供了可复制的实践样本，一是轻量化技术架构硬件门槛低、部署便捷，仅需基础服务器配置即可稳定运行，落地可行性极强；二是监管模式符合《生态环境监测条例》数智化监管要求，政策适配性强；三是标准化方案可快速推广至同类监测监管场景应用，具备全链条拓展的广阔空间。

供稿：市绿色低碳数据创新实验室

编辑：张玉洁

上观号作者：上海环境