根据《财富》杂志的报道，2026 年，美国职场出现了一个新的心理现象 ——FOBO（Fear of Becoming Obsolete），即对被淘汰的恐惧。这种情绪不同于传统的 “失业焦虑”，它更多地反映了人们对自身价值和相关性的担忧。毕马威的调查显示，40% 的员工将因 AI 导致的失业视为主要焦虑源，而 63% 的人认为 AI 让工作环境变得更加缺乏人性。

近年来，岗位技能需求变化的速度显著加快，相比于一年前提高了 66%。这种心理状态逐渐成为职场的主流情绪。企业高管和政策制定者的预测进一步加剧了这种焦虑。例如，Anthropic 的首席执行官达里奥・阿莫代伊表示，AI 可能在五年内消灭 50% 的初级白领岗位，而微软的 AI CEO 穆斯塔法・苏莱曼也表达了类似的观点。美国参议员马克・华纳则警告说，AI 的冲击速度超出了行业的预期，预计新毕业生的失业率在两年内可能达到 35%。

然而，麻省理工学院的 FutureTech 团队对 AI 对劳动力市场的影响提出了不同看法。他们的研究表明，AI 的影响更像是 “缓慢上涨的潮水”，而非突如其来的 “巨浪”。经过对 3000 类工作任务和 1.7 万次评估的分析，研究发现 AI 已经能够以最低可接受的质量完成 50% 至 75% 的文本工作。到 2024 年第三季度，前沿模型将能够完成 “人类一天” 的工作任务的 50%。预计到 2029 年，AI 在大多数文本任务上的成功率可能达到 80% 至 95%。

尽管 AI 的快速进步令人瞩目，但企业在 AI 应用上的实际进展却相对滞后。高盛的数据指出，目前美国不到 19% 的企业已经实际部署 AI，未来半年预计也仅会提升至 22.3%。同时，只有大约三分之一的员工接受了充分的 AI 培训。

麻省理工学院的研究总结指出，虽然 AI 的强大和进步速度惊人，但全面自动化的实现仍需时间。法律和医疗等领域因对错误容忍度低而存在一定缓冲空间。最终，报道强调，关键在于如何应对这一恐惧，将 AI 视为工具而非威胁，才是应对 FOBO 的有效策略。

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