3月27日，2026腾讯云城市峰会首站落地上海。现场，腾讯云发布了Agent产品全景图，已推出面向个人、企业和开发者的多款Agent产品，并宣布即将发布混元3.0。

值得一提的是，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在会上提出了腾讯AI在Agent时代的新思考，在他看来，在同样的模型能力下，不同的“脚手架”（Harness）设计，对实际使用效果与tokens成本有很大的影响。

全民“养虾”：人工智能应用范式向智能体跃迁

当前，AI大模型的发展日新月异。会上，汤道生指出，“最近爆火的OpenClaw引发全民“养虾”，标志着人工智能的应用范式正在从Chatbot向AI Agent跃迁，让越来越多的企业客户认知到，AI Agent深入业务场景、解决实际问题的价值和能力。”

会后接受媒体采访时，腾讯云AI智能体产品总监黄广民谈到了Chatbot和Agent的区别，其表示，Chatbot是一问一答，“我问一个问题你给我答案可能到此为止了”，但在Agent的场景里，“只要提一个问题，Agent就能先识别清楚环境是什么，上下文有哪些，然后规划清楚要做的任务怎么做，一步步拆解，按照步骤帮你完成，这个过程中如果遇到问题可以进行纠错，最后达到想要的效果。”而且生成的东西能放在桌面直接使用。

腾讯云已经围绕Agent进行深入布局。据悉，当前，其已经推出面向个人、企业和开发者的多款Agent产品。个人用户方面，腾讯云推出了WorkBuddy+QClaw的“开箱即用”组合。企业用户方面，其则围绕营销、知识管理、研发、数据等场景升级Agent解决方案。在研发和应用开发层面，腾讯云CodeBuddy已覆盖腾讯超90%的工程师，让开发者用自然语言编程，从代码生成到测试部署全程AI协同。

值得一提的是，黄广民提到了腾讯云当前的产品布局同Manus产品的区别，在他看来，Manus更多解决的是超级个体在云端的问题，“我们在云端要解决的问题除了个体外，还有团队协作问题。另外，在本地，Manus没有提供产品能力，这也会给到我们本地产品比较大的发展空间，对超级个体来说，最主要的素材、内容可能都在本地。”

即将发布混元3.0，“脚手架”工程决定AI落地成败

会上，汤道生也披露了Agent时代腾讯AI的新进展。据介绍，混元3.0即将发布，其一方面激活参数大幅降低，体验更优，另一方面在复杂推理、长记忆、长文、多轮追问与Agent能力等多个维度，有明显的提升，在元宝中做实验测试，正向收益非常明显。

另外，汤道生分析称，随着行业发展，主流大模型的能力差距正在逐步缩小，企业的核心需求已不再是拥有最好的模型，而是如何通过模型的Harness，也即“大模型的脚手架”，包括工具调用、分层上下文工程、长记忆管理、工作流设计等系统工程手段，在不改变模型架构和参数的基础上，把模型能力最大程度发挥出来。

在这方面，腾讯云已经展开布局。据汤道生介绍，首先是腾讯云智能体开发平台ADP，通过RAG、知识库等能力给智能体连接上“图书馆”，让行业专家永远在线。然后是Claw跑在Agent Runtime的安全沙箱，Claw作为智能系统的神经中枢，通过从技能库发现与下载Skills，不断学习与积累连接外部系统的能力，借助大模型来对外收发指令，触发行动，Agent Runtime的沙箱方案还能用于大模型强化学习的程序结果验证，提升强化学习的训练效率。

他也谈到了如今业内关注的安全问题，“在云端，我们的AI Agent安全中心和AI Agent安全网关，可以帮助企业梳理资产、提供安全管控能力。在办公终端，我们也提供IOA和龙虾管家，来帮助管理龙虾的访问权限。同时，提供详细的运行日志方便合规审计，给企业提供安全保障。另外，我们可以屏蔽企业龙虾从外部下载Skills，并提供安全检测能力，护航客户用好Agent。”

据汤道生介绍，腾讯云正把研发领域验证过的 Agent 能力，推广到每一个职场人的日常，从代码编程，到职场办公，再到每个企业的丰富业务场景，智能体将带来全面的优化和重构。“未来，随着‘龙虾’这类开发框架越来越成熟，每一家企业都能够借助标准化工具，快速搭建属于自己的专属智能体应用，共同构筑一个去中心化、高度繁荣的 Agent 生态。”他进一步强调。

采写：南都N视频记者 朱可轩