工业互联网平台体系包括“三类四级”，其中“三类”是指根据平台的能力特点和发展方向，划分为专业型、行业型、协作型；“四级”是指根据平台的发展水平和赋能成效，从低到高划分为基础级、成长级、引领级、生态级。

（一）分类培育

大力发展专业型工业互联网平台。专业型平台是指主营业务专注于为制造业企业特定领域或环节场景下提供专业化服务的工业互联网平台。此类平台聚焦于垂直领域或环节，如计算机辅助设计与工程仿真（CAD/CAE）、产品生命周期管理（PLM）、制造执行系统（MES）、仓储管理系统（WMS）、企业资源计划（ERP）等软件工具类，机器视觉质检、安全生产监测、能源管理、预测性维护、远程运维等场景方案类，工业物联网（IIoT）平台、工业大数据平台、低代码/无代码开发平台等使能底座类。打造通用产品或解决方案，规模化服务同类型用户或场景，沉淀同场景海量数据，形成可移植、自进化的场景通用模型库，实现“单场景提效、多企业降本、全行业升级”的量质跃升。鼓励有条件的平台积极运用人工智能技术，持续深化垂直领域智能化能力建设。

重点培育行业型工业互联网平台。行业型平台是指主营业务专注于为特定行业的制造业企业提供集成化服务的工业互联网平台。此类平台聚焦钢铁、有色、石化、汽车等重点工业行业或细分行业持续深耕，沉淀海量的工业行业知识，能够将碎片化的场景解决方案集成输出为行业通用的整体解决方案，打通制造业企业内部及其上下游企业的数字主线，实现全链条数据贯通与整体效能提升。鼓励有条件的平台积极运用人工智能技术，深化在重点行业及细分行业全链条渗透和创新应用。

加快推广协作型工业互联网平台。协作型平台是指连接多方上下游主体、汇聚各类协作资源，为制造业企业提供集约化服务的工业互联网平台。此类平台聚焦跨界融合或垂直场景，如数字化采购、集采集销等交易服务型、数字化供应链、产能共享等运营服务型、供应链金融、供应链协同等产业服务型，汇聚供需两侧数据资源、客户资源、信息资源，强化企业协同、行业协同和产业协同，共享平台数字资源，持续提升供应链资源配置效率、降低生态协作成本，形成共生共赢的产业生态网络。鼓励有条件的平台积极运用人工智能技术，优化供需匹配与资源调度的智能化水平。

（二）分级培优

做大基础级工业互联网平台。此级平台处于探索建设的初期阶段，具备基础的平台功能，能够提供满足数字化转型需求的基础服务。鼓励企业自建自用平台积极参评。基础级平台由省级工业和信息化主管部门负责组织，并建立当地基础级工业互联网平台资源库。

做实成长级工业互联网平台。此级平台处于从基础应用向深化赋能成长的关键阶段，在专业、行业或协作方面具备较为扎实的服务能力和比较优势，在提升企业生产效率、降低运营成本方面效果显著。在特定场景中初步应用人工智能技术，实现业务流程的局部智能化改造，在一定区域内具备标杆示范效应。鼓励有条件的企业对外开放自建自用平台的服务能力。成长级平台由省级工业和信息化主管部门从基础级工业互联网平台资源库中进行遴选认定，遴选比例不超过本地基础级工业互联网平台总数的40%。

做强引领级工业互联网平台。此级平台具备领先的技术实力和深厚的服务能力，能够实现规模化、可复制的的制造业数字化转型赋能，在特定领域专业化服务、重点行业持续深耕或多方资源能力协作整合等方面形成了较强的核心竞争力，并具有较强的全国影响力，在制造业数字化转型中发挥重要的应用普及和模式引领作用，能够充分运用工业大模型、工业智能体等智能技术开展积极探索和有效实践，实现人工智能在产品、服务与解决方案中的全链条深度渗透与创新实践。。引领级平台由工业和信息化部负责培育和遴选。省级工业和信息化主管部门在成长级工业互联网平台中择优推荐参评引领级工业互联网平台。

做优生态级工业互联网平台。此级平台是目前阶段工业互联网平台发展的最高形态，能够广泛汇聚制造业及其上下游多方主体，致力于构建资源富集、多方参与、持续演进、开源开放的新一代工业互联网平台生态，在技术、产品、模式等方面均处于全国卓越领先水平，更加能够规模化应用人工智能技术实现复杂生产场景中多智能体的任务调度、信息共享与群体协同，积极探索前沿技术在工业领域的创新应用并形成最佳实践，能够在生态模式、技术标准或解决方案等方案输出具有全球影响力的最佳“中国方案”，是引领我国工业互联网平台高质量发展的旗舰标杆。生态级平台由工业和信息化部从引领级工业互联网平台中择优培育。