今天分享的是：阿里云：2026年DataClaw：如何让 Agent安全访问数据报告

报告共计：48页

这份文档是阿里云2026年3月发布的关于DataClaw、PolarClaw及OpenClaw相关产品的技术分享，核心围绕AI智能体如何安全访问企业数据、OpenClaw开源框架的企业级落地及RDS对其能力的增强展开，展现了阿里云在AI智能体数据安全与企业级应用领域的技术布局和产品能力。

文档首先介绍DataClaw，其依托AI就绪的数据底座实现数据访问，底座分为服务层、语义层和物理层，覆盖多类型数据存储与业务、技术元数据管理；同时针对Prompt注入、身份验证等问题，从访问控制、数据网关等维度保障数据安全访问，可提供7×24小时智能数据服务。

作为开源AI智能体框架的OpenClaw是核心基础，2025年11月推出后生态发展迅速，具备长期记忆、系统集成等特点，GitHub星标与全球部署量可观，社区技能覆盖多场景。阿里云基于此推出企业级产品PolarClaw，作为PolarDB助手，拥有多模型驱动、Lakebase企业数据管理、企业级安全可控可观测等核心优势，还整合Polar Agent Infra，支持一键开通多办公通道，模型调用可实现不出域，兼顾性能与安全性，其开通流程简洁，支持按需配置公网访问与办公软件对接。

此外，文档还介绍了OpenClaw与阿里云RDS的结合升级，OpenClaw本身具备插件化架构与三层记忆体系，通过插件可扩展各类能力，记忆则从会话上下文到长期记忆分层沉淀，但原生存储存在共享、检索、安全等问题。RDS为其打造“超级大脑”，推出专属记忆插件，实现云端统一记忆共享、毫秒级检索与企业级安全保障，还支持四类记忆管理与去重、冲突处理等机制，相较原生插件能力大幅提升；同时通过可观测性插件实现全量Trace采集、异常预警与可视化监控，解决智能体运行溯源、成本管控与安全监测问题，且产品体验便捷，可快速在RDS控制台配置使用。

整体而言，阿里云围绕OpenClaw开源框架，通过DataClaw解决数据安全访问问题，以PolarClaw实现企业级落地，再结合RDS完成记忆与可观测能力的升级，构建了从基础框架到企业级产品的完整AI智能体解决方案。

以下为报告节选内容