近日，OpenAI首席科学家雅各布·帕乔基在接受《麻省理工科技评论》独家专访时透露，这家位于旧金山的科技巨头正瞄准一个前所未有的科研目标： 在2028年前，打造一个能够自主解决复杂问题的“AI研究员”。

这是一套全自动的多智能体研究系统，能够独立完成从数学、物理到生物化学乃至政策分析的各类科研任务。OpenAI表示，实现“AI研究员”计划也是该公司未来几年的“北极星”目标。今年9月，第一阶段目标将率先落地， 届时，OpenAI将先行推出“自主AI研究实习生”。

OpenAI表示，实现“AI研究员”计划也是该公司未来几年的“北极星”目标。图源：《麻省理工科技评论》网站

这一计划标志着OpenAI在推动AI技术应用方面的新尝试，同时也是其在面对Anthropic、“深度思维”等竞争对手时的重要战略部署。

OpenAI并非在空中楼阁上构筑梦想。今年1月，OpenAI发布了Codex，这是一款能即时生成代码、执行复杂计算任务的智能体应用。它能分析文档、生成图表、整理邮件和社交媒体摘要等。时至今日，Codex已经成为其内部员工的标配，辅助开发代码并解决问题。帕乔基表示， 可以把Codex看作是“AI研究员”的雏形。未来，Codex将实现颠覆性革新。

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从GPT-3到GPT-4，模型在无干预情况下处理复杂问题的时长实现了质的飞跃。而2024年推出的“推理模型”技术，通过引入“思维链”训练，让AI学会了像人类一样步步为营、遇错回溯。目前，OpenAI正在利用数学和编程竞赛的难题对模型进行“魔鬼训练”，旨在提升其处理超长文本和拆解多重子任务的能力，最终能够解决现实世界的科研难题。

帕乔基认为，自动化科研的关键在于系统能够长期运行、减少人工干预。帕乔基解释：“我们的目标是开发一个研究实习生系统，可以把本来需要几天的人力任务交给它完成。”通过训练模型逐步解决问题、回溯错误，推理模型能够在较长时间内保持连贯工作。

OpenAI目前更专注于与现实世界相关的研究。据介绍，研究人员已经利用驱动Codex的GPT-5模型，发现了多个未解数学问题的解决方案，并在生物、化学和物理学的若干难题中取得了进展。

同时，OpenAI正在不断迭代模型， 希望通过这种不断地迭代，证明AI研究员在真正深度介入现实世界科研之前，是具备科学意义上的可靠性的。

内蒙古科技馆数字信息部综合自科技日报

编辑|初审：宁金

复审：王蕾

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