付了差不多的钱

在手机上只能看到打车的车型类别

车辆到达之后才发现不如意

这种“开盲盒”式打车是否困扰过你？

打车

看似是一件“小事”

对于众多有用车需求的人来说

却是影响出行精力和情绪的一件大事

打车结果的不确定性

直接影响到人们的出行质量和体验

当下人们需要的不仅是“能打到车”

更是“打到对的车”

让打车满足人们个性化、精细化的需求

让出行过程成为一种享受

解决打车“开盲盒”的关键

在于将选车的决定权交给普通乘客

滴滴升级的AI出行助手小滴

只需一句话提交需求

就能使用户自主选车成为可能

假如行动不便或身体不适

在平台说出自己需求后

就可以快速匹配到

室内清新、驾驶平稳的车

春游季来临

若带孩子或多人出行

又携带多件行李

AI小滴也能在几秒内

为你搜索到附近空间宽敞、后备箱大的车

“帮我叫一辆清新舒适的车去中国国家图书馆”

“叫车去天坛医院，身体不舒服，容易晕车，尽快叫车”

自然说出自己的状态和需求

小滴会即时将其翻译成平台能执行的标签

识别到“身体不舒服”“晕车”

启动“驾驶平稳”“油车”等标签

再结合实时路况、时间、车辆位置等条件

在调度池里快速筛选

最后用候选卡片给你确认

即使当下没有完美匹配

小滴也能对复杂需求进行优先级排序

给出当下状态的最优解

除给出个性化的叫车方案之外

AI小滴也是规划出行的好帮手

多人出行有多个途经点

让小滴来完成路线规划

一次输入“家”和“公司”地址

后续只要说“回家”“去公司”

即可自动匹配目的地

远距离出行

小滴可推荐多种交通方式的换乘方案

查找附近的地铁站、咖啡店

小滴不仅能帮你找

还能一键为你叫车抵达目的地

从“开盲盒”式打车到“选菜单”式打车

从简单帮你叫辆车到为你规划出行方案

AI小滴要做的

绝不仅仅是“连接司机与乘客”

而是站在用户实际需求和体验角度

成为能理解需求、整合信息、辅助决策的出行助手

近日，滴滴公布AI小滴运营数据

在90多个AI服务标签中

“又快又便宜”“空气清新”“最近的车”

需求位列前三

其后是“不晕车”“车好”“后排宽敞”等标签

展现出用户多样化、个性化的打车需求

AI小滴的使用

正为无数普通用户的打车偏好

提供更便捷、更舒适的方案和选择

此外

搜附近、预约叫车、组合出行等功能

也在被高频使用

“地铁站”“咖啡店”“火锅店”等

生活场景成为高频搜索目的地

“地铁怎么走”“地铁+打车有哪些组合方案”

是远程出行中用户最关心的问题

可以看到

用AI小滴一站式解决自己的出行问题

成为众多用户的新选择

AI小滴的使用

让平台在出行场景之外

串联起城市中的烟火气

真正服务于城市生活和用户需求

对用户需求与痛点的精准洞察

用坚实的数据底座和大模型能力

将用户生活中真实而细小的需求

转化为可持续的服务

这正是AI与出行场景结合的正确打开方式

我们期待

AI与出行的更多融合

能让打车这件小事

成为平凡生活中值得回味的一部分

让有效率又有温度的出行

陪伴人们奔赴美好生活