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火到OpenClaw创始人跟前了!百度“养虾全家桶”到底有多猛?

IP属地 中国·北京 编辑:顾雨柔 大力财经 时间:2026-03-14 22:18:03

智东西

作者|三北

编辑|漠影

过去两个月,科技圈突然被一件事刷屏——“养虾”。

从开发者社区到普通用户,从GitHub教程到线下装机摊位,一个名叫OpenClaw(昵称:龙虾)的AI Agent项目突然爆红。很多人把它视作通往“贾维斯时代”的第一步:用户只需一句话,AI就能自动拆解任务、跨应用执行、完成复杂操作。

最近,北京一场“龙虾市集”更是把气氛推向高潮。近1000名AI爱好者涌入现场部署、体验OpenClaw,活动照片在社交媒体传播后,连OpenClaw创始人Peter Steinberger都亲自点赞“Amazing”,并向百度抛出合作橄榄枝

▲OpenClaw创始人Peter Steinberger在社交平台X上点赞百度

几乎同一时间,百度接连放出大招DuClaw网页零部署服务、9.9元即可上车的轻量云服务器LS、百度App一键调用OpenClaw、红手指Operator移动端App……一套“养虾全家桶”齐刷刷上桌。

与此同时,百度刚拿下一笔金额达8.37亿元的AI算力大单,为740台AI服务器提供基础设施支持,自研算力能力浮出水面。OpenClaw带来的推理算力焦虑,百度似乎有解。

当“养虾”成为科技圈的新潮流,一场围绕OpenClaw生态的云厂商竞赛也随之展开。

表面看,这是部署难度和价格的竞争;但更深层的,是一场关于AI Agent时代入口与生态的争夺战。

一、百度养虾全家桶上桌:从部署到移动端一网打尽

如果把OpenClaw的使用门槛拆开来看,其实主要有三个层级:第一是部署门槛,第二是运行成本,第三是使用场景。百度这一轮产品组合的逻辑,其实是试图把这些门槛逐层拆掉。

第一步,是把门槛降到最低。

DuClaw:真正“零部署”。3月11日,百度推出了一款名为DuClaw的产品,主打“零部署养虾”。实际体验下来,确实做到了“零部署”。

用户不需要选择镜像,不需要部署服务器,不用自行配置API Key——这些过去让无数新手望而却步的操作,被百度一次性砍掉。打开网页端,订阅即用,真正做到了“即开即用”。

值得一提的是,DuClaw还内置了百度搜索、百度百科、百度学术搜索等百度官方Skills,全部免配API Key。用户一上手就能调用百度多年积累的内容能力,而不是面对一个空壳子发呆。

价格方面,百度打出了一张亲民牌:DuClaw服务+千帆Coding Plan,3月活动首购仅17.8元/月。几乎是一杯奶茶的钱,换一个全年无休的超级AI助理,对于许多想尝鲜体验Agent的人来说,这几乎是目前最低门槛的入口。

▲DuClaw订阅界面

第二步,是把部署成本打到极低。

轻量云服务器LS:9.9元上车。对于希望自己动手搭建Agent环境的进阶用户,百度准备了轻量云服务器LS。这款产品的核心卖点是“可视化部署”:原本分散的模型配置、IM消息平台接入、Skills配置等关键步骤,被统一收敛到一个可视化界面中。

用户只需按照页面指引完成简单点选,即可完成部署,并支持一键接入飞书、钉钉、企业微信等主流IM应用。同时,用户也可以直接在网页端点击开启OpenClaw对话,快速完成首次体验。

更重要的是价格,活动价9.9元,更是把“养虾”的门槛砸到地板价。对于任何对AI Agent感兴趣的用户来说,这都几乎不需要犹豫。

第三步,是把Agent塞进国民入口。

百度App搜索可框唤起OpenClaw。早在2月14日,百度App正式支持一键调用OpenClaw。用户完成部署后,只需在百度App搜索框输入“OpenClaw”,或从消息中心轻轻一点,就能唤醒这位本地个人助理。

百度App拥有数亿月活用户,是国民级的流量入口。把OpenClaw塞进搜索框,意味着AI Agent能力第一次触达如此大规模的真实用户场景。用户不需要额外下载应用,不需要记住复杂指令,就像平时搜索一样,就能体验到Agent能力。

第四步,是直接把“养虾”带进手机。

红手指Operator:全球首款OpenClaw手机App。近日,百度智能云推出了一款名为“红手指Operator”的创新应用,该应用被业界称为全球首款手机龙虾应用。这款产品的核心逻辑是:把OpenClaw运行在云端虚拟手机中,用户只需下载应用,就能通过聊天指令让AI完成跨App操作。

▲红手指Operator的操作界面

订票、打车、点外卖、查攻略……这些原本需要用户自己打开多个App来回切换的操作,现在只需一句话交代给红手指Operator。它运行在云端,与本地手机物理隔离,当执行到需要输入支付密码等敏感信息时,会自动触发“用户接管模式”,把控制权交还给本人。

这种“能干活、不窥私、懂分寸”的设计,某种程度上回应了普通用户对AI Agent最大的担忧——隐私安全。

现在,安卓用户在应用商店搜索“红手指Operator”即可下载体验,新手自动获取10天免费体验云手机。iOS版本将于本月上线。

可以看到,从零部署的DuClaw,到9.9元的轻量服务器,到国民App百度搜索,再到移动端红手指Operator——百度这套“养虾全家桶”的覆盖逻辑很清楚:不管你是什么背景的用户,不管你习惯在什么设备上使用,总有一款产品能让你把“虾”养起来。

二、Skill开箱即用,Coding Plan把Agent成本打下来

部署门槛解决之后,另一个问题随之浮现:运行成本。很多开发者在体验OpenClaw时都会吐槽一个问题——token太贵。

针对这一痛点,百度在千帆平台推出了Coding Plan订阅服务。这套服务的核心是多模型支持和成本控制:集成Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5、DeepSeek V3.2等主流代码模型,支持一键切换;提供充足的调用额度,保障开发过程稳定流畅;适配Cursor、Claude Code等主流AI编程工具。

价格方面,Lite版新客首月仅7.9元。这个数字放在token消耗的语境下,确实能把“烧钱”的焦虑降下来。

与此同时,百度千帆将一系列核心AI能力与官方Agent,以标准化Skill形式正式上架OpenClaw生态社区ClawHub(clawhub.ai)。目前其已经上线了一系列官方能力,包括百度搜索、百度百科、小度、百度一见等Skills。其中,百度搜索Skill以超36300次的下载量,成为该平台全球下载量第一的搜索引擎官方技能插件。

▲百度官方Skills

这些官方Skills不仅满足高频开发需求,更有稳定可预期的效果输出、权威数据源支撑、官方持续维护与版本演进。开发者不需要自己重复造轮子,像安装插件一样直接调用能力,就能让OpenClaw具备搜索、查百科、学术检索等实用功能。

如果说部署门槛决定了用户“能不能进来”,那么运行成本和生态丰富度就决定了用户“能不能留下来”。百度在这两个维度上的布局,意图很明显:不仅要把人拉进来,还要把人留住。

三、17家厂商斗法:表面是装机大战,实质是入口之争

表面看,这一轮“养虾大战”是在比谁部署更简单、价格更低。腾讯云在楼下摆摊,百度把价格打到9.9元,阿里云跟进推出类似服务……

但本质上,这是一场AI Agent时代基础设施入口的卡位战。

当前市场上,至少已有十多家厂商参与竞争,包括云厂商、AI平台和硬件厂商。竞争主要集中在四个维度:

第一是算力与部署。谁能提供更低成本的Agent运行环境,谁就能吸引更多开发者入驻。轻量云服务器的价格战已经打到白热化,9.9元、17.8元这类价格频频出现。百度最新拿下的8.37亿联通AI算力大单,某种程度上也证明了其在算力层面的储备能力。

第二是平台入口。谁能最先触达普通用户,谁就掌握了下一代人机交互的分发权。各家都在把Agent塞进自己的核心流量入口,百度搜索本身就是用户表达需求的天然入口,与Agent的交互逻辑高度契合。

第三是模型生态。谁能支持最多主流模型、切换最顺滑,谁就能满足开发者多样化的需求。百度千帆Coding Plan支持DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax等多款主流模型一键切换,模型路由能力成为一大核心竞争力。

第四是Skills生态。最终决定留存的,是插件生态。一旦开发者在某个平台上构建大量Skills,迁移成本就会迅速上升。百度把搜索、百科、学术等核心能力封装成官方Skill上架ClawHub,本质上是在用自己多年的积累为生态赋能。

百度在这一轮竞争中的差异化,在于一条贯通“流量入口—模型平台—云端算力—Skills内容”的完整链路:

百度App(国民级流量入口)→ 百度搜索/百科/学术等官方Skills(内容与数据优势)→ 千帆平台Coding Plan(模型调度与成本控制)→ DuClaw云服务(零门槛使用)。

这种“入口+模型+算力+生态”的组合,在国内云厂商中并不常见。

▲头部厂商OpenClaw斗法图

结语:龙虾争夺战,本质是AI Agent入口之战

“养虾”在短短几个月内迅速成为AI行业的新热点,反映了AI Agent正在经历从开发者工具向大众应用的转变。在这个阶段,真正的竞争不再只是模型能力本身,而是谁能让AI助手更容易获得、更低成本运行,并在更多场景中发挥价值。

通过DuClaw、轻量云服务器、百度App入口和Operator移动端应用,百度试图搭建起一条从部署到使用、从PC到手机、从开发者到普通用户的完整路径,把原本只属于技术玩家的“养虾”体验推向更广泛的用户群体。

如果AI Agent真的会成为下一代人机交互入口,那么这场“龙虾争夺战”才刚刚开始。而谁能率先完成从技术能力到生态体系的构建,谁就有可能在这一轮新的AI基础设施竞争中占据更有利的位置。

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