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在全球人工智能产业竞争加速升温的背景下，智能原生应用的规模化落地，成为新一轮比拼的关键变量，是抢占科技与产业制高点的核心突破口。今年全国两会期间，全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光呼吁，以真实场景为牵引，加快技术规模化落地，以新供给激发新需求、赋能新发展。

赵晓光指出，以自动驾驶为代表的智能原生应用，是数字经济与实体经济深度融合的高级形态，更是推动产业转型升级、激发增量空间的重要引擎。自动驾驶激活出行新消费，催生体验新业态，放大产业新效能，带来就业增量。我国技术水平已实现全球并跑，且具备率先规模化落地、形成产业优势的条件，但仍存在上位法修订、试点政策创新、应用范围扩大、技术迭代与劳动力转型统筹等需求与问题。她建议，将自动驾驶等新业态作为未来产业的重要领域，加快构建针对性政策支持体系。加快立法研究、优化试点政策、提供先行先试政策空间；拓展应用场景，支持多元场景落地；强化人才支撑，促进转型适配。

赵晓光表示，智能原生应用正在催生新业态、新需求、新职业。随着AI无代码工具的应用，“一人公司（OPC）” 模式将持续升温，普通人也能低成本创新创业。她建议，要鼓励更多普惠型AI工具的应用，帮助降低创业成本、简化创业流程、拓宽就业渠道，让数字红利真正惠及更多人，为壮大新质生产力、发展经济提供有力支撑。

随着未来智能原生应用的规模化落地，推理算力需求将迎来爆发。赵晓光指出，国产AI芯片在性能、稳定性、软件适配能力等方面不断进步，正在从“可用”向“好用”转变。特别是在推理场景中，已具备规模化部署条件，有能力在更大范围内承担实际业务负载。她建议，加强规划引导，从实际需求等角度优化算力布局。支持地方结合AI产业热度，贴近业务场景和用户集中的区域，在非枢纽节点因地制宜建设智算集群。对于专业力量参与建设和运营的智算集群建设，在项目审批、能耗指标等方面提供更多灵活度。（古雨）