全国人大代表、小米集团创始人雷军在3月4日全国两会开幕前夕，围绕人工智能与新质生产力两大主题，一口气抛出5份建议案。从工厂车间里的人形机器人，到马路上越来越普及的智能辅助驾驶，再到年轻人热衷打卡的工业旅游，这位科技企业家的关注点，几乎串起了当下中国产业升级的关键词。

工厂里的机器人，为何还是“学徒”

在汽车生产线上，人形机器人已经开始“上岗”，但它们的表现还不够稳定。雷军在建议中用了一个形象的比喻：目前这些机器人还属于“学徒工”状态，距离成为合格的“正式工”还有一段路要走。

问题出在哪里？工艺稳定性不够、单台成本居高不下、能干活的工位数量太少——这三座大山，挡住了人形机器人大规模进入工厂的脚步。

但这片市场的想象空间足够大。有预测显示，到2035年，国内人形机器人出货量有望突破260万台，市场规模将超过1400亿元，远期甚至可能达到万亿级别。

雷军给出的方案很具体：争取在2027年，让人形机器人在特定工业场景下的平均无故障工作时间突破1万小时，任务成功率超过99%。同时，他呼吁更多工厂开放生产工位，让机器人有更多“实习”的机会，逐步建成全机器人生产线。

学车也要学“智驾”了

另一份建议瞄准的是智能汽车时代的交通安全。

眼下的马路上，搭载辅助驾驶功能的新车越来越多。数据显示，今年1至7月，国内乘用车新车中，组合驾驶辅助系统的装配率已经超过六成，L2级辅助驾驶几乎成了标配，L3级也在逐步进入商用试点阶段。

车变聪明了，驾考却还没跟上。雷军在建议中指出，现行的驾驶培训和考核标准，还没有和汽车的新技术、新功能做好衔接，驾校里学的东西，和实际开车时遇到的智能系统操作，存在明显脱节。

他建议，逐步把智能汽车相关内容纳入驾考范围，引导驾驶员树立“人机协同”的安全意识。更直白地说，未来学车，可能不光要练倒库和侧方停车，还得学会正确使用辅助驾驶功能。

针对部分车主过度依赖辅助驾驶的现象，雷军还建议将L2级辅助驾驶时“脱手脱眼”的行为纳入交通违法处罚，同时尽快明确更高级别智驾功能的安全准则。

百万人才缺口怎么补

汽车产业的竞争，归根结底是人才的竞争。雷军在建议中提到一组数据：目前国内智能网联新能源汽车领域的复合型人才缺口已达百万级别。

传统的汽车专业培养出来的学生，往往只懂机械或电子中的一项，而现在的智能汽车需要的是 “既懂车、又懂软件、还懂人工智能” 的复合型选手。

他的解决方案是：把“智能电动车辆”正式列为国家一级学科，从源头上重构知识体系；在培养模式上推行“双导师制”，让学生既有学校老师带，也有企业导师教，真正做到产教融合。

让社会资本“补位”科技创新

科技创新需要长期投入，风险大、周期长，政府财政资金不可能覆盖所有探索性、非共识性的前沿课题。雷军认为，科技公益应该发挥更大作用。

近年来，已有一些公益基金会设立了专项研究基金，资助基础研究和科技成果转化。但现实中，高校和科研人员对这类来自企业或个人的资助，认可度远不如政府项目。

雷军建议，在政策层面明确鼓励公益基金会支持基础研究和前沿探索，同时把企业、个人资助科技公益的行为纳入创新评价体系，让更多社会力量愿意参与进来。

工厂也能成为打卡景点

最后一份建议聚焦的是工业旅游。

参观智能工厂、走进工业博物馆、体验生产线上的黑科技——这类沉浸式工业游，正在成为不少年轻人和亲子家庭的新选择。但目前这个领域还存在精品项目少、配套服务跟不上、企业积极性不高等问题。

雷军建议加大政策扶持力度，鼓励企业开发更多工业旅游新场景，打造一批代表“新质生产力”的标杆项目，让“中国智造”也能成为一张响亮的旅游名片。

据了解，小米集团此前已宣布未来五年研发投入将达到2000亿元，持续加码自研芯片、AI大模型、操作系统和机器人等领域。这5份建议案，某种程度上也折射出这家科技企业对未来产业走向的判断。

大河报·豫视频