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一切向“钱”看!ChatGPT正式开测广告,网上骂声一片

IP属地 中国·北京 华尔街见闻官方 时间:2026-02-10 18:18:56

OpenAI本周一正式宣布,已开始在美国地区针对ChatGPT的部分用户群体测试广告功能,这一举措代表着其在商业化变现道路上迈出了决定性的一步。尽管OpenAI强调此举是为通过广告收入覆盖昂贵的基础设施成本,以维持免费服务的运营,但该决定立即引发了社交媒体上的广泛争议与用户的强烈反对。

此次测试仅面向已登录的免费版用户以及新推出的低成本订阅服务“Go”版(月费8美元)用户,Plus、Pro、Team及Enterprise等高级订阅用户不受影响。OpenAI承诺,广告内容将与聊天机器人的有机回答在视觉上明确区分,且广告商无法获取用户的具体对话内容。公司试图在扩充收入来源与保持用户信任之间寻找平衡,但在隐私保护和用户体验方面仍面临严峻的信任考验。

这一商业化动作迅速激化了AI领域的竞争态势。主要竞争对手Anthropic利用这一时机,在超级碗投放广告讽刺竞争对手的广告植入行为,暗指商业广告将破坏AI助手的实用性。对此,OpenAI首席执行官奥尔特曼进行了罕见的激烈回击,指责对方“不诚实”。尽管舆论嘈杂,但市场观点普遍认为,OpenAI亟需建立可持续的收入模型,以支撑其正在进行的千亿美元级融资谈判。

商业化路径明确

据OpenAI官方公告,此次广告测试的核心逻辑在于“任务一致性”。ChatGPT目前拥有数亿用户,维持免费层级和Go层级的服务需要巨大的算力和基础设施持续投入。OpenAI表示,引入广告模式有助于为更广泛的人群提供高质量的AI服务,并支持其后续在智能和能力上的持续迭代。

在具体执行上,OpenAI采用了与传统搜索引擎类似的匹配机制。系统将根据用户的对话主题、过往聊天记录以及广告互动历史来决定展示内容。例如,当用户查询食谱时,界面可能会推送食品配送或餐饮套件的广告。OpenAI强调,所有广告都会被清晰标记为“赞助内容”,且广告主无法干涉ChatGPT生成的答案本身,确保答案的独立性。

对于不希望看到广告的用户,OpenAI提供了升级至高级付费套餐的选项。此外,免费版用户也可以在设置中选择管理广告个性化或关闭广告,但作为交换,其每日可使用的免费消息额度将会减少。

隐私承诺与用户控制

针对外界最为关心的隐私泄露风险,OpenAI在公告中详细阐述了数据保护机制。公司明确表示,广告商无法访问用户的聊天记录、记忆功能或个人详细信息。广告商仅能获得关于广告效果的汇总数据,例如浏览量和点击量。

OpenAI承诺,在测试期间,系统将自动屏蔽针对未满18岁用户的广告投放,同时禁止在涉及健康、心理健康或政治等敏感和受监管话题附近展示广告。用户在客户端拥有一定的控制权,包括驳回特定广告、提供反馈、一键删除广告数据以及随时管理个性化广告设置。

尽管OpenAI声称模型训练与广告内容是隔离的,且除非用户主动点击并要求解释广告,否则模型本身“不知道”广告内容,但这一机制能否完全消除用户疑虑仍有待观察。

市场反响与竞争博弈

OpenAI的这一举动在社交媒体上引发了激烈的负面评论。据X平台(原Twitter)上的用户反馈,大量用户对“AdsGPT”表示失望。用户Nicole D指出,在四天内OpenAI似乎正在抛弃对神经多样性群体至关重要的工具,并质疑公司所谓的“保护信任”。另一位用户David Stark则警告称,此举剥夺了ChatGPT仅存的优势,可能导致用户流失。更有用户直言,如果加上广告,该产品将不再是真正的智能助手。



竞争对手Anthropic敏锐地捕捉到了这种情绪。据TechCrunch报道,Anthropic在超级碗投放的商业广告中,通过展示眼神呆滞的AI聊天机器人与其糟糕的广告植入,嘲讽了OpenAI的这一策略。这一营销攻势直接激怒了奥尔特曼,他公开抨击Anthropic是一家“威权主义公司”。

尽管遭到部分用户抵制,也有声音表示理解。MomentumAI在社交媒体上表示,只要广告不影响生成的提示词答案,对于免费产品而言,存在广告是可以接受的。

融资前景与产品迭代

在推出广告测试的同时,OpenAI也在加速产品的迭代与资本运作。据媒体报道,OpenAI近期发布的新编程模型GPT-5.3-Codex获得市场好评,用户量增长约50%,月增长率恢复至10%以上。

更为关键的是,OpenAI正在推进一项规模庞大的融资计划。报道称,该轮融资总额预计高达1000亿美元,分为两部分:第一部分约500亿美元来自微软、英伟达和亚马逊,软银等后续投资者预计跟进300亿美元。

分析人士指出,OpenAI急于测试广告模式,一方面是为了缓解运营成本压力,另一方面也是为了向资本市场证明其商业模式的可延展性。一旦“AI+广告”的商业闭环跑通,不仅能为OpenAI提供造血能力,也可能引发大模型行业的连锁反应,促使其他观望中的厂商加速商业化进程。

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