
AI到底能不能赚钱?给AI烧钱是不是太多了?
稍微看点AI圈新闻的差友们心里,肯定有上面这两个嘀咕。
但就在前两天,谷歌的母公司Alphabet(为了方便后续阅读,仅以谷歌替代)发布了最新的四季度财报,再次把AI悲观论者的脸给打肿了。
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在最新财报中,谷歌总营收同比增18%,这是他们在第三季度实现首次营收破千亿之后再创新高。
如此一来,2025年谷歌的营收首次超过4000亿美元,全年净利润达1321.70亿美元,同比增长了接近3成。
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这是谷歌在面对AI将要颠覆传统搜索叙事下,给出的最完美的回击。
但更让外界震惊的是,谷歌居然打算从这里面拿出将近一半的收入,也就是1800亿美元的天价资金,在2026年继续给AI加把火。
要知道,这个数字几乎是谷歌2025年投入的两倍,比外界预估的1200亿美元左右也多了足足50%。
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前几天,meta说是要在新的一年给AI投入1350亿美元,就已经引发外界的争议,不少人觉得小扎是不是AI入脑疯掉了。
结果,谷歌反手来了个超级加倍。
给大家简单算笔账,1800亿的预算,意味着谷歌将在今年,每天花5亿美元去增配数据中心、芯片和电力等AI相关配套。
简直可以说,谷歌都不是在简单地追加AI领域投资,而是想用自己雄厚的现金实力,强行拉开自己与竞争对手的基建配套。
我一下子都想不出还有什么公司,能够富到一口气拿这么多钱,单独跟谷歌掰掰手腕。
而且愿意给出这么多钱继续烧AI的热炕,谷歌也不是大傻子,因为他们已经在向世人证明,AI已经开始给谷歌赚钱了。
就拿前两年天天被大家质疑要完蛋的搜索广告,谷歌完美诠释了你大爷还是你大爷。
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根据四季度财报显示,谷歌搜索营收不降反增 17%,之前被视作可能会干掉传统搜索的AI们,在劈柴哥眼里伤害为0:“我们没有看到任何蚕食的证据”,甚至稍加利用反倒成了全能龙魂,让自家的搜索变得更强了。。。
因为他们通过在AI模式与AI概览里上线超过250项更新,并集成了Gemini 3。
这么一番操作下来,美国地区日均AI模式查询量已然翻倍,而且查询平均长度比传统搜索更是翻了三番。
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不仅如此,在谷歌众多业务中,云业务成为了最大亮点,四季度谷歌云收入同比接近暴涨50%,到2025年末,谷歌云的年化营收已超过700亿美元。
而这种迅猛的增长,依旧来源于AI的助力,因为企业AI基础设施、企业AI解决方案,谷歌家都卖得相当不错。
除了这些基本盘,对于谷歌来说,2025年下半年的AI圈简直就是捷报频传。
从Gemini3的发布宣告自己王者回归后,用户数激增,特别是Nano Banana发布后,光是在第三季度,谷歌就新增了2亿用户,第四季度又增加了1亿用户,在整体规模上已经逼近了隔壁龙头OpenAI。
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另一边,谷歌的全栈式AI优势还在不断放大,TPU的大放异彩不仅在外部市场打响了知名度,内部AI成本也爽到了,断崖式缩减。
劈叉哥表示,通过“模型优化、效率提升和利用率改进”,去年Gemini 的服务单位成本已经足足降低了 78%。
这也是为啥谷歌能够把API价格压到了每百万Token只需0.5美元的超低价,这种软硬件协同的降维打击,几乎让二线(或许并非二线)AI厂商们跟不上节奏了。
当然了,谷歌还成功拿下了苹果的大单,直接让Gemini成为了全球数十亿台苹果设备的大脑。
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尽管外界普遍将其看作是防御性胜利,但这无疑是谷歌发展史上里程碑式的一刻。
后续的影响估计会慢慢展现出来,这么光明的未来,我都有点不敢想象了。
随着AI竞赛的愈演愈烈,在 2026 年的 AI 战场上,限制瓶颈不再仅仅是算力,电力等基建设施或许才是重中之重,而在现阶段,美国老旧的电网系统和漫长的电力接入周期,已成为制约数据中心建设的最大障碍。
为了保障AI竞赛中的身位,谷歌在年底还大举布局能源产业,出资 47.5 亿美元 收购了清洁能源开发商 Intersect Power。
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这也让谷歌可以直接绕过老体系,在数据中心选址的同时,建设配套的光伏、风电及电池储能系统。
总感觉谷歌家里有高人啊,这都开始兵马未动粮草先行了。
不过话虽如此,财报看上去是全面开花,但谷歌的股票在当天却出现了过山车式的反复震荡:盘后曾跌7.5%,市值瞬间蒸发约3500亿美元,后反弹转涨,盘后一度转涨超4%,市值在数分钟内剧烈波动约8000亿美元,然后又转跌。
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这种股价表现,其实也在一定程度上反映了当下市场的矛盾心态:一方面被谷歌全面飘红的财报吓到,另一方面被谷歌烧钱的狠劲儿惊到。
说到底,大家还是对现阶段的AI犯嘀咕,会琢磨会不会是前两年元宇宙、web3的泡沫重演,哪怕是轰轰烈烈的互联网浪潮,在终极爆发前,也有过一段不堪的泡沫期。
而且,这波谷歌的钞能力背后,还在一定程度上转为折旧压力。
1800 多亿美元的资本支出,不少会变成账面上的折旧费用,即便今年谷歌营收继续高歌猛进,它净利润增速也极有可能因为这笔天文数字般的基建投入而放缓,这对投资人来说显然不是什么好事。
但谷歌好像对这些波动并不在意,可能在他们看来,AI的竞争已经有点“重”起来了。
拼芯片、土地和电力、水利这些资产,短期牺牲一部分利润,去囤地、去买电、去造芯,怎么看都是构建一道更扎实护城河的一步罢了。
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突然觉得,AI 竞赛的下半场,已经不再是几个天才程序员,在硅谷车库里写写代码就能颠覆世界的剧本了(好像本来也不是)。
但眼看着它正在变成一场极其烧钱、极其重资产、甚至带点“大工业时代”色彩的资源战争。
谷歌这么一挥手就是1800亿天价,AI的准入门槛已经高到普通大厂都没法直视的地步了。
我们也不禁在想,这条路真的对吗,如果AI在进化成我们心理的终极形态之前,还需要几个大的飞跃,现有的资源能够撑得住吗?
难道说,任何的发展瓶颈,归根结底都是资源的多少?
或许事实就是这样,很不美学,但挺科学?
撰文:八戒
编辑:江江 & 面线
美编:素描
图片、资料来源:
谷歌四季度财报
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