雷递网 乐天 2月2日

由雷递网主办的《2026光谷AI产业发展峰会》1月25日在光谷皇冠假日酒店召开，PPIO派欧云创始人兼CEO姚欣作为论坛主持人，与Workstream联合创始人兼CTO王若愚、极豆科技创始人兼CEO汪奕菲、觉非科技创始人李东旻、模态跃迁联合创始人常元和展开了一场交流。

姚欣在论坛中表示，作为从武汉走出的连续创业者，自己深刻感受到，今天的创新竞争不再是单个企业的单打独斗，而是一个生态系统之间的竞争。这个生态里既需要参天大树，也需要茵茵绿草；既需要在顺境中为大家鼓掌，更需要在逆境中给予默默的支持与关注。

“今天台上的嘉宾，有的已经在全球赛场与最顶尖的玩家同台竞技，而大家都不约而同地将武汉视为大本营和后方基地。”

王若愚说，武汉拥有全国顶尖的人才质量和密度。在AI催生“一人公司”新时代的背景下，如果能辅以前瞻性的政策引导，营造低成本、快速试错的创新环境，武汉的高校产学研体系有望焕发出全新的生机，产生一批具有独特竞争力的创新成果。

汪奕菲认为，武汉应该更加敢于押注年轻人，给予他们更多的机会和更大的试错空间。在投资和支持政策上，尽可能减少不必要的条条框框，松绑束缚，让他们能够自由地发挥创意和才华。给予年轻人信任，他们必将为这座城市带来超乎想象的回报。

李东旻说，期望武汉在继续重视硬件制造、实体产业的同时，也能以更大的力度关注和支持那些以纯软件、算法、研发为核心资产的轻量化企业。这类企业没有庞大的生产线和厂房，但其核心创意、技术实力和应用场景可能极具价值。它们或许需要与传统制造业不同的评价体系、支持政策和成长路径。

据悉，AI行业正在深刻改变社会的方方面面，《2026光谷AI产业发展峰会》希望搭建一个平台，让外界更多了解武汉，为武汉更多的建言献策，也促进更多项目落地武汉，为武汉经济的发展插上腾飞的翅膀。

以下是论坛核心内容：

PPIO派欧云创始人兼CEO姚欣

姚欣：上一个论坛的主题是“新老武汉人谈AI时代武汉的期待”，其实我们这个论坛的嘉宾阵容也体现了“新老武汉人”的结合，这里有80后、90后，还有00后，既有武汉本土的创业精英，也有在外地发展、心系武汉的校友。

我先介绍一下自己，我是姚欣，PPIO派欧云专注于分布式云计算，为全球开发者和企业提供AI算力服务。今天的论坛，我们聚焦于“武汉如何抓住AI浪潮的机会”这一核心议题。在开始深入讨论前，请各位嘉宾先简要介绍一下自己和所在企业，特别是与AI相关的业务。

王若愚：大家好，我目前在硅谷创业。我们公司Workstream主要解决蓝领招聘和考勤管理的问题，这是一个在逆周期中依然呈现强劲需求的领域。公司已完成B轮融资，目前研发团队的一个重要分部就设在武汉。

汪奕菲：各位下午好，我是汪奕菲，地道的武汉人，毕业于华中科技大学计算机专业。我创立的极豆科技，核心业务是围绕汽车智能座舱，开发大模型与多模态交互技术，赋能座舱内的场景化应用。

李东旻：大家好，我是李东旻，武汉大学2001级信息管理系校友，也是武汉人。毕业后长期在百度工作，2019年我创立了觉非科技。我们专注于自动驾驶领域，为车辆提供数据闭环解决方案，通过我们提供的数据服务来帮助自动驾驶系统进行高效的训练与迭代。

常元和：各位嘉宾好，我是常元和，来自武汉大学计算机专业，是目前台上最年轻的成员。我从大学期间就开始创业，至今已有六年。我们公司“模态跃迁”的使命，是最大化释放大模型的生产力与泛化能力。为此，我们构建了名为“跃迁基座”的智能体研究中台，目前已在高校教育、水利水文、国防军工等多个垂直领域实现了应用方案的落地。

AI应用的进化速度惊人

姚欣：我特意邀请了这四位嘉宾，因为你们都身处AI技术实践的一线，背景覆盖了从基础设施、数据服务到上层应用与生态构建等多个层面。众所周知，当前AI技术演进日新月异。首先，我想请各位分享一下，在你们各自关注的领域，或者从全球视角来看，未来3到6个月内，最让你们感到震撼或认为最具颠覆性的AI进展可能是什么？

王若愚：就我个人而言，过去一年最令我感到震撼的是AI编程（AI Coding）能力的突破。我认为这在某种程度上已经触及了通用人工智能（AGI）的边界。它带来的直接影响是，传统软件工程的组织结构可能会发生根本性变化，前端、后端工程师的职能划分可能被重塑，这对我们的人才培养体系提出了新挑战。

更深层次的影响在于，当AI能够高效、可靠地编写代码时，许多过去受限于开发成本而无法解决的复杂问题——例如处理海量、非标准化的业务数据——现在变得可解。这将会释放出巨大的创新潜力。一个更极端的设想是，当无处不在的物联网设备与感知AI结合，它们能实时感知用户最真实的痛点，并直接通过AI生成代码来解决问题，那么传统的产品经理角色甚至可能被重新定义。

汪奕菲：从汽车行业的角度，我最近有亲身体验。我从拉斯维加斯自驾到洛杉矶，全程体验了最新的FSD（完全自动驾驶）版本。同时，我也密切关注国内如武汉“萝卜快跑”等自动驾驶项目的进展。

我认为，在智能座舱领域，AI应用的进化速度同样惊人。它已不再是仅仅执行“打开空调”或“导航去某地”这类单一指令，而是能够理解并执行一连串的复杂意图，例如帮用户点咖啡、完成外卖下单与支付等完整任务链。这背后是智能座舱正从“功能集合”向“场景服务智能体”转变。

觉非科技创始人李东旻

李东旻：我看到的趋势可以概括为“技术外溢”。过去五年，仅在乘用车自动驾驶赛道，就投入了以千亿计的资金，训练出了规模庞大、能力先进的AI模型。接下来的3到6个月，我认为这些已经过千锤百炼的技术和能力，将以极低的边际成本，快速外溢到其他行业场景，比如干线物流、农业自动化、工业检测以及室内外协同作业等。

对于后来者，这是一个巨大的机遇窗口，因为不需要重复投入天文数字的训练成本，就能利用这些现成的先进AI能力解决自身行业的痛点。

常元和：过去一年，一家并非OpenAI的模型公司给我留下了深刻印象。他们推出的代码生成工具极大地提升了工程师的生产力。我提出一个可能有些大胆的判断：OpenAI可能会在这场长跑中面临严峻挑战。

原因在于，对于大多数产业应用而言，我们需要的不仅仅是一个在测试中能得高分的“聪明”模型，更需要一个表现稳定、可靠的模型。模型的“上限”——最高性能固然重要，但其“下限”——最差表现的稳定性对于生产环境更为关键。OpenAI似乎在持续追求模型的“上限”，而产业界更需要确保“下限”。

因此，我认为未来的巨大机会可能不完全在模型本身，而在模型之上的“驾驶舱”——即如何通过工具链、开发环境、智能体框架的构建，让大模型能够稳定、高效、可管理地服务于具体生产流程。这可能是比训练大模型本身更大的市场。

汽车产业价值链正在发生转移

姚欣：各位分享的观点都非常具有前瞻性。这让我联想到“技术奇点”的概念，也许当我们几年后回顾，会发现2025年正是诸多关键能力实现突破的转折点。当然，展望未来需要立足当下。我们注意到，在当前的AI产业浪潮中，像芯片、云计算、数据服务这类“卖水人”往往更早地实现了明确的商业回报。

接下来，我想请李东旻总和常元和总，从“卖铲子”这一提供关键工具或服务的角度，分享一下你们是如何构建自身商业模式的？如何实现可持续的业务发展？

李东旻：觉非科技从数据闭环服务切入，这与我过去在百度地图的工作经历有关。我们观察到，汽车产业的价值链正在发生转移：整车和零部件的利润空间被压缩，而价值正快速流向芯片、算力和数据。几乎所有智能车都不断地向云端回传数据，形成一个“数据黑洞”。主机厂面临一个玄学式的问题：究竟需要多少数据、什么样的数据，才能训练出足够好的自动驾驶模型？

我们的角色，就是利用自身的AI工具链和对自动驾驶数据的深度理解，帮助车企高效、低成本地完成数据回收、处理、训练和模型验证的全闭环。我们提供的不只是工具，还包括解决方案，告诉客户这次训练的模型比上次好了多少，哪些问题得到了解决。基于此，我也常常提醒客户，如果没有充足的现金储备（例如10亿人民币量级），不要轻易下场自研大模型，因为这是一个极其烧钱的工程。

常元和：我赞同将目光从模型层向上移，聚焦于智能体及其开发生态。当前的云计算设施、软件开发框架，本质上是为人类工程师设计的。但在AI时代，尤其是大模型作为核心引擎的时代，我们需要一套全新的、为AI智能体协同工作而设计的“驾驶舱”。例如，在算力调度层面，传统的云主机租用模式可能不再是最优解，未来可能需要更弹性、甚至支持“算链协同”的动态调度方式。

在开发框架上，也许整个编程范式都需要重构。人对网络的要求是低延迟，而大模型可以容忍更高延迟但需要支持超高并发。模态跃迁正是在这些层面进行探索，致力于打造最大化大模型生产力的新型工具与平台。

“一人公司”将大量涌现

姚欣：感谢二位的分享。让我们把目光再放远一点，对即将到来的2026年做一个预判。在你们各自的行业，或者你们所观察的全球市场中，2026年最有可能发生的关键性变化是什么？

Workstream联合创始人兼CTO王若愚

王若愚：我预判两点。第一，创业的门槛和形态将发生剧变。“一人公司”将大量涌现。过去成立一家软件公司，启动资金可能需要百万级，用以雇佣产品经理、前后端工程师等。而在AI编程工具的赋能下，初创者可能以极低的月度成本（例如数千元），就能获得堪比过去大型团队的生产力，在短时间内验证商业想法的可行性。这意味着创业公司的诞生和消亡速度都会加快，但单体风险在降低。

第二，产品和服务的底层设计原则将彻底改变。未来的成功应用，其核心价值必须能够做到“一键给结果”，将所有复杂性隐藏在后台。如果做不到这一点，产品将失去竞争力。

汪奕菲：我的观察集中在两个趋势上。第一是“端侧算力”的快速崛起与普及。过去大家谈论算力，主要指向云端的大型GPU集群。但现在，随着芯片能力的提升和模型优化技术的进步，参数规模适中（如7B、32B、70B）的模型已经能在手机、车机等端侧设备上流畅运行，并完成有意义的工作。这为AI应用开辟了更广阔、更实时、更隐私安全的场景。

第二是“智能体（Agent）即服务”将成为主流交互范式。用户将不再需要与复杂的多级菜单和界面交互，而是直接向智能体下达任务指令，由智能体自主理解、拆解并完成整个流程，最终将结果交付给用户。这将赋予垂直领域的场景专家巨大的创新机会。

武汉应更加敢于押注年轻人

姚欣：我们进入最后一个议题，今天大家齐聚于此，核心还是围绕武汉、围绕光谷的发展。请各位结合自己的创业经历和观察，对武汉的创业者，或者对武汉发展AI产业，提出你们的建议或期待。

王若愚：武汉拥有全国顶尖的人才质量和密度。在AI催生“一人公司”新时代的背景下，如果能辅以前瞻性的政策引导，营造低成本、快速试错的创新环境，武汉的高校产学研体系有望焕发出全新的生机，产生一批具有独特竞争力的创新成果。

极豆科技创始人兼CEO汪奕菲

汪奕菲：我本人是从武汉高校走出来的创业者。我的建议是，武汉应该更加敢于押注年轻人，给予他们更多的机会和更大的试错空间。在投资和支持政策上，尽可能减少不必要的条条框框，松绑束缚，让他们能够自由地发挥创意和才华。我相信，给予年轻人信任，他们必将为这座城市带来超乎想象的回报。

李东旻：谈不上建议，更多是一些期许。武汉人骨子里有“敢为人先”的魄力和旺盛的生命力。我期望武汉在继续重视硬件制造、实体产业的同时，也能以更大的力度关注和支持那些以纯软件、算法、研发为核心资产的轻量化企业。这类企业没有庞大的生产线和厂房，但其核心创意、技术实力和应用场景可能极具价值。它们或许需要与传统制造业不同的评价体系、支持政策和成长路径。

模态跃迁联合创始人常元和

常元和：我是一直在光谷创业的“土著”。我的切身感受是，光谷是年轻人创业的沃土：第一，这里有武大、华科、理工大等高校输送的优质人才，这是许多地区羡慕不来的资源；第二，综合创业成本相对较低，让初创团队能够更专注地发展业务；第三，从去年以来，本地的融资环境有了显著改善，政府在早期项目“死亡谷”阶段的关键支持，起到了雪中送炭的作用。

展望未来，希望我们能保持这股势头。我也呼吁武汉的创业者，要敢于把目光投向世界前沿，敢于在最尖端的领域进行尝试和突破。

姚欣：作为从武汉走出的连续创业者，我深刻感受到，今天的创新竞争不再是单个企业的单打独斗，而是一个生态系统之间的竞争。这个生态里既需要参天大树，也需要茵茵绿草；既需要在顺境中为大家鼓掌，更需要在逆境中给予默默的支持与关注。

今天台上的嘉宾，有的已经在全球赛场与最顶尖的玩家同台竞技，而大家都不约而同地将武汉视为大本营和后方基地。这正是武汉“敢为人先”精神与雄厚人才基础魅力的体现。让我们共同携手，将这种优势和潜能，充分释放到AI产业的各个领域，一起努力，让武汉的明天更加美好。

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