开栏的话

2026年，作为“十五五”规划的开局之年，数智化浪潮正以不可阻挡之势深度重塑中国经济社会的底层逻辑——从都市的智慧商圈到乡村的数字田埂、从工业互联网的智能互联到民生服务的精准触达，数字化与智能化技术正加速从“工具赋能”跃升为“价值创造”的核心引擎，成为驱动高质量发展的“新质生产力”。

值此关键节点，中国经济时报推出“数智导刊”，紧扣“人工智能+”与“数据要素价值化”两大战略支点，以“政策前沿洞察、行业动态追踪、实践案例解剖、未来趋势研判”为核心维度，打造承载深度优质内容的数智化时代“智慧航标”。

制造业和人工智能融合并非简单的物理拼接，而是切实将人工智能技术应用到现实的制造业场景中，激发“化学融合”，产生“1+1>2”的效应，从而协同推进技术创新和产业升级，实现制造业从“大”到“强”、从“强”到“优”的质变。

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■中国经济时报记者李海楠■刘晨曦

力促人工智能深刻赋能实体经济，推动制造强国建设正迎来新的重大机遇。1月7日，工业和信息化部等8部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），为加快推进人工智能技术在制造业融合应用方面明确了一系列目标举措。

“《意见》旨在用好人工智能这一驱动产业加速升级的关键变量，进一步改变制造业生产模式和经济形态。”接受中国经济时报记者采访的专家认为，“十五五”时期，“人工智能+制造”势必继续以“自主创新、开放合作”为双轮，驱动我国尽快完成从“制造大国”向“制造强国”的历史性跨越。与此同时，在全球工业智能化浪潮中，我国也将凭借庞大的制造业体系、海量的工业数据积累以及政策层面的系统性支持，加速从“世界工厂”向“智造强国”转型。

推动人工智能在制造业深度融合应用

人工智能时代，技术迭代突飞猛进，确定科学、可行的任务目标有助于激发人工智能与制造业双向赋能。《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术将实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。

具体目标包括：推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景；培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业；建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。

“制造业和人工智能深度融合为我国建设制造强国和网络强国注入强劲动能。”国家发展改革委国土开发与地区经济研究所国土规划研究室主任、研究员黄征学在接受中国经济时报记者采访时表示，两者融合并非简单的物理拼接，而是切实将人工智能技术应用到现实的制造业场景中，激发“化学融合”，产生“1+1>2”的效应，从而协同推进技术创新和产业升级，实现制造业从“大”到“强”、从“强”到“优”的质变。

对此，结合实际落实任务部署，对于短期内高效兑现工作目标至关重要。在具体任务部署中，《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务，细化了21项具体措施。

在拓展推广高价值应用场景方面，《意见》还提出，加快重点行业应用赋能，组织由高水平专家、企业、研究机构等组成的赋能服务团深入行业、地方、园区；建设人工智能应用对接平台，促进供需精准匹配；制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，加快重点行业标杆解决方案和经验推广应用。

正所谓“没有应用场景的人工智能技术无异于空中楼阁”。“人工智能技术与制造业应用双向赋能，要一端抓技术供给，推动智能产业化；一端抓赋能应用，加快产业智能化，整体壮大产业生态，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合。”工业和信息化部科技司有关负责人如是表示。

推动重点行业智能化转型与人工智能应用赋能

准确认清事物发展规律，方能继往开来实现持续发展。推动人工智能全方位赋能千行百业，科学选择重点领域深耕实属必然。作为《意见》附件发布的《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，重点结合原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特点，为行业转型提供指引。

此外，针对使用人工智能进行研发设计、生产制造、经营管理及开展延伸服务的企业，《意见》还以附件形式发布了《制造业企业人工智能应用指南》，从开展智能化评估和规划、提升智能化基础能力、构建高质量数据集、合理规划布局算力资源、开展模型选型与调优、模型部署与集成、做好人工智能应用安全防护等方面给出详尽指南，“手把手”为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引。

“一些重点制造业领域有着得天独厚的优势优先布局和落地人工智能技术应用。其中，鼓励更多制造业企业积极引入人工智能技术，必将带动生产效能大幅度提升。”清华大学互联网产业研究院副院长兼物流产业研究中心主任刘大成对中国经济时报记者表示，比如工业机器人在汽车制造业的普及应用。“企业积极引入工业机器人布局生产环节，有助于供应链上下游高效畅通，对企业市场竞争力提升以及降本增效等方面都将带来积极作用。”他说。

对此，中国经济时报记者曾在重庆某汽车制造厂增程器组装车间内，见证了一系列人工智能技术赋能、带动生产效率提升的生动实践。

“通过引入视觉相机引导、定位、AI精准识别、机械臂抓取等一整套流程，生产线上的关键岗位自动化率可达100%。”该工厂有关负责人对中国经济时报记者表示，智能化生产线的效率显著高于传统手工组装。依靠先进的智能化生产线，可将原有每天组装数十台的产能提升至每小时数十台，且能实现24小时不停工生产。

在黄征学看来，对制造业而言，人工智能加速在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等环节的全面渗透正重塑生产范式，将加速产品迭代，提高生产效率，提升服务价值，优化全流程管理，显著增强我国制造业全球竞争力。

黄征学认为，对人工智能而言，完备的制造业体系和丰富应用场景的综合优势，也将加快人工智能技术迭代成熟，推动技术变量转化为产业增量。“同时，人工智能积累的大量数据，会催生制造业中数据、知识、流程与劳动者之间产生‘化学反应’，推动生产方式变革，不仅巩固我国制造业大国地位，更推动其向制造强国迈进。”他说。

总 监 制丨王列军车海刚

监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋

主 编丨毛晶慧 编 辑丨谷 云