AIPress.com.cn报道

周末花时间把Elon Musk那场长达三小时的深度访谈反复刷了几遍，那种对于未来紧迫感的焦虑感挥之不去。

Musk在对话中直言红利窗口期可能只剩下两三年，但结合这几年的技术迭代，这个时间窗口或许正在以惊人的速度关闭。

大多数人还在按部就班地规划职业生涯，却没意识到整艘大船的航向已经发生了剧烈的偏转。

Musk对于就业市场的预判比以往任何时候都要冷酷且具体。

他认为以目前AI进化的速度，已经接近能够替代全球一半的白领工作。这不仅是个人的职业危机，更是企业层面的生死存状。

他在访谈中极具预见性地指出，未来完全由AI运营的公司将会彻底摧毁那些没有利用AI的公司。这种打击将是毁灭性的，因为传统企业在效率维度上将完全失去反抗能力。

如果你还在犹豫是否要拥抱AI，现实可能很快就会让你无路可退。

关于通用人工智能AGI的时间表，Musk给出的预测极其激进。

他认为2026年就能实现AGI，而到了2030年，AI的智能水平将超越全人类智能的总和。

回想一下2022年底ChatGPT才刚刚问世，短短几年间我们就要面对这样的指数级飞跃，这种速度确实让人既兴奋又恐惧。

现在所有人都在盯着参数量看，觉得模型越大越好，但Musk直接换了个维度看问题。

他认为我们严重低估了单位算力和单位能耗下的智能产出，现在的模型还有两个数量级的优化空间。

特别是训练模式正在从16位向4位甚至更低精度通过，这意味着同样的硬件，性能将迎来几十倍的暴涨。

他说这话时的语气太笃定了，仿佛这一切已经在xAI的实验室里发生了。

在这个算力即权力的时代，Musk给予了中国极高的评价。

他认为基于当前的趋势，中国在AI算力方面将远超世界其他地区，特别是在基础电力输出上，中国在2026年的表现可能会是美国的数倍。

这也解释了他为什么对“缺芯”这个话题嗤之以鼻，转而疯狂强调“缺电”。

为了让xAI的Colossus集群跑起来，他甚至没法指望电网，而是自己买了燃气轮机来发电。

在这个环节他给出的判断非常扎心：基于目前的基建效率，中国在电力和算力基础设施上正在“绕着我们跑圈”。

在他看来，只要解决了芯片制造的难题，中国凭借强大的基础设施建设能力，将在算力竞赛中占据绝对的优势地位。

关于人形机器人，Musk这次提到了一个恐怖的公式。

AI软件的进步乘以专用芯片的进步，再乘以机电灵活性的进步，最后还要加上“机器人制造机器人”的递归效应，这是一场三重指数级的爆炸。

到时候机器人的成本将无限逼近于材料费和电费，这意味着劳动力成本将归零。

所以说，医疗领域可能是这波技术浪潮中最先被重塑的行业。Musk预测三年内，Optimus机器人的外科手术水平将超越人类顶尖医生。

他特别提到了一个很触动人的场景，那就是这种技术将让津巴布韦等医疗资源匮乏地区的人们，也能享受到全球最顶级的医疗服务。

当Optimus的成本降低到只需支付资本支出和电力时，医疗资源的稀缺性将被彻底打破，困扰我们父辈的看病难问题将不复存在。

芯片始终不是问题，电力之外应该关注金属和原子。

当被问及制造100亿台人形机器人的瓶颈时，Musk出人意料地没有提到芯片，而是强调了“金属”和“原子”。

我们需要移动海量的原子来构建这些硅基生命，这意味着未来大宗商品的投资逻辑将发生根本性转移，机器人所需的各类金属材料将成为新的战略资源。

还有一个颠覆认知的点是关于太空数据中心。

半年前大家听到这个概念可能觉得是科幻，但Musk把账算得明明白白。

当Starship把发射成本降到每公斤几十美元时，把数据中心扔到太空就成了一笔划算的生意。

随着星舰技术的成熟，每次飞行的推进剂成本仅需100万美元，这使得将10兆瓦级的AI计算设备送入轨道的运输成本变得极低。

在太空中，我们拥有取之不尽的太阳能和天然的真空冷却环境，这直接避开了地球上建数据中心所面临的电力短缺、散热困难及土地审批等一系列难题。

六个月前这听起来还像天方夜谭，现在却成了最具经济效益的路径。

在谈到AI安全时，马斯克不赞成只是训练AI回避敏感词。

他用《2001太空漫游》里的HAL 9000做了一个极其深刻的比喻。

HAL杀人不是因为它坏，而是因为它被迫撒谎。人类强迫它既要完成任务又要隐瞒真相，逻辑冲突导致了它的崩溃。

Musk认为现在很多模型为了所谓的“政治正确”被加上层层枷锁，这其实是在训练AI学会欺骗。

他坚持AI的核心价值观必须是追求绝对真相，哪怕这个真相让人不舒服。这可能是人类与超级智能共存的唯一安全协议。

最后，他说：“人类只是硅基生命的生物启动程序。”

虽然是老调重弹，但这次听来格外刺耳。

因为他描述的那个2026年或者2030年，离我们实在太近了。

这已经不是什么长远的未来展望，而是一场正在倒计时的生存测试。

绝大多数人还在讨论明天的早餐，而新世界的列车已经呼啸着冲出了站台。