一、核心原因综述

1. AI 技术人才供需明显失衡

广州乃至粤港澳大湾区的AI人才需求保持高增长，而优质候选人供给不足使得薪酬持续上升。

•多项市场数据表明，AI相关岗位需求增长迅猛，尤其算法工程师与架构师供不应求。一线招聘平台数据显示，AI岗位供求失衡，算法与机器学习等职位薪酬远超多数技术岗位。

二、岗位特性驱动薪酬上涨

1. 算法与架构岗位属于高技术密集型核心职位

AI 算法工程师与系统架构师掌握深度学习、分布式系统设计、大模型训练与优化等核心技术，这些技术直接决定产品性能与竞争力。

•在广州市场，AI工程师平均招聘月薪超过2万元，机器人算法工程师甚至达到约2.6万元/月，这反映了行业对该类人才的高度追捧。

2. 架构师兼具技术深度与系统布局能力

架构师在AI产品设计、工程落地、项目可扩展性等方面承担关键责任，其工作成果对整个产品生命周期与技术团队效率具有持续影响，这种综合技术与战略价值提升了其薪酬议价能力。

•广州地区架构类岗位如系统架构师在薪酬数据报告中通常明显高于平均技术岗水平。

三、区域产业生态与竞争驱动

1. 广州作为AI产业集聚核心

珠三角尤其是广州和深圳拥有成熟的互联网企业、高新技术园区及AI创新基地，形成了高密度的AI人才需求生态。

•广州AI岗位增长显著，其中算法类岗位占据招聘高位，人才吸引力显著提升。(南粤人才网)

2. 企业间竞争推高薪资

在人才稀缺的情况下，企业通过提高薪酬吸引核心AI人才，避免被竞争对手截胡。例如，猎头市场反馈中出现了同一天内候选人被多家公司以更高薪资抢约的现象。

四、AI 技术价值对企业业务的直接推动

1. AI 是产品与业务增长的关键驱动力

从大型互联网、金融科技到制造业智能化、医疗影像等行业，AI算法与架构设计直接影响产品效率、用户体验以及商业化落地能力。因此企业愿意为真正能推动业务增长的技术人才支付溢价薪酬。

•数据显示，AI相关职位在2025年继续保持高薪水平，且薪酬增长快于整体技术岗位平均水平。(China Daily)

2. 高端AI岗位市场的通用性高

•全国AI岗位薪酬上涨趋势明显，尤其在技术核心岗位如算法工程师与大模型工程师上体现更突出。

五、人才结构与经验对薪酬溢价的影响

1. 经验与技能复合度提升薪酬溢价空间

AI岗位薪酬随着经验等级跃升明显：如中级至高级算法工程师，其薪酬溢价往往显著高于行业中位数，而真正能负责架构设计、产品落地、系统稳定性保障的候选人甚至进入高薪梯队。

•数据显示风控算法岗位等高端AI职位经验越丰富薪酬越高，中位薪酬上升明显。

2. 人才供给结构影响薪酬上限

尽管高校毕业生与初级人才数量不断增长，真正具备落地AI项目经验与跨系统技术能力的高层次人才仍稀缺，这种结构性短缺迫使企业对这些人才支付市场以外的高薪水平。总结

综合来看，广州AI算法工程师与架构师在2025持续高薪主要由以下因素决定：

1. 人才供需矛盾突出——市场需求远高于人才供给。

2. 岗位技术价值高——直接为企业产品与商业增长创造核心技术价值。

3. 区域生态竞争激烈——广州作为AI与数字经济重镇吸引大量AI人才与企业竞争岗位。

4. 经验与技能复合度稀缺——高级算法与架构岗位的高技能要求使供给更为有限，提升薪酬议价能力。