新智元报道

编辑：定慧 元宇

一封内部信揭开了AI巨头们之间最尴尬的秘密。

2026年1月8日，一则消息在社交媒体上炸开了锅。

根据内部Slack泄露的消息，xAI联合创始人Tony Wu向全体员工发布了一则紧急通知：

各位同事，相信很多人已经发现，Cursor中的Claude（Anthropic）模型已无法响应。据Cursor反馈，这是Anthropic针对所有主要竞争对手实施的新政策。

这既是坏消息，也是好消息。

我们的生产力会受到影响，但这确实会倒逼我们开发自己的编程产品/模型。

我们正处在AI成为自身生产力关键技术的时代。接下来这一年，对我们所有人都将是无比激动人心的。

这意味着什么？

马斯克的AI公司xAI，其内部工程师竟然长期依赖竞争对手Anthropic的Claude模型来写代码。

更讽刺的是，这种依赖是通过第三方编程工具Cursor实现的。

而现在，Anthropic一刀切断了这条暗线。

消息一出，AI圈一片哗然。

而且，Claude不仅切断了xAI的供给，它还切断了opencode等第三方的访问。

而反观「竞争对手」OpenAI，直接倒反天罡。

OpenAI立刻与OpenCode合作，把Codex的订阅/能力接入OpenCode，OpenCode也光速升级到1.1.11支持OAuth登录Codex。

现在，已经可以在OpenCode里面用上了Codex了。

OpenAI的Codex工程负责人Thibault Sottiaux（网名Tibo）更是不失时机地推销起自家agentic coding tools（智能代理编码工具）生态系统的开放性。

并呼吁开发者直接去GitHub上用OpenAI的Codex仓库进行开发。

有网友评论说，这一次Anthropic在Agent生态上的封闭策略，从长远来看是一次战略性的误判。

这直接导致其错失了定义Agent时代底层标准的窗口期。

尽管Claude在Agentic Workflow（智能体工作流）的技术表现上曾短暂领跑，但其封闭的生态围墙却成为了推广的最大阻碍。

对于企业级客户而言，安全与可控是核心红线——没有任何一家成熟的企业愿意将核心业务系统构建在一个不可审计、不可控的「技术黑箱」之上。

这迫使企业转向拥抱更开放的第三方架构。

Anthropic的Claude本有机会成为这一代AI应用的「通用基座」，但如今却因封闭而面临被边缘化的风险。

Anthropic为何痛下杀手？

商业竞争的残酷逻辑

在对xAI采取行动之前，Anthropic就已在服务范围上进行过一次大规模的调整，显露出其构建「封闭生态」的战略意图。

2025年9月5日，Anthropic更新了其服务条款，对特定区域的API调用权限进行了严格限制，尤其是国内。

穿透式合规管理：与以往仅基于IP地址的地理围栏不同，新的限制策略更加深入资本结构。

规定要求：对于特定地区实体持股比例较高的企业，即便其注册地位于新加坡、美国等海外市场，也可能面临服务暂停的风险。 这意味着，企业试图通过海外架构调用API的门槛被大幅提高。

不惜代价的战略收缩：市场分析指出，为了执行这一高标准的合规策略，Anthropic不惜放弃了部分海外市场的营收增长，显示出其在核心技术控制权上的强硬态度。

这一先例表明：Anthropic正在系统性地清理其认为存在「竞争风险」或「合规隐患」的用户群体。

对于xAI而言，此次被切断服务并非孤立事件，而是Anthropic收紧技术出口、构建排他性竞争优势的必然一步。

那么，Anthropic为什么要封杀竞争对手？

表面原因

条款违规

Anthropic的官方立场很明确——他们的服务条款明确禁止：

使用Claude构建竞争性产品或服务

对其技术进行逆向工程或复制服务

这是一条很清晰的红线组合：不允许竞争对手使用Claude去做竞品或服务；不允许把Claude拆开/仿造/复制。

这两条限制指向Anthropic的竞争对手或第三方。

早在2025年8月，Anthropic就曾以类似理由封杀过OpenAI的开发者级API访问权限。

当时Anthropic指控OpenAI的工程师使用Claude的开发者API接入内部工具来对GPT-5的组件进行基准测试或训练，这被视为违反了商业条款。

去年6月，有报道称Windsurf正考虑出售给OpenAI后，Anthropic限制了 Windsurf对其模型的访问。

Anthropic联合创始人Jared Kaplan谈到此次限制访问时表示：我觉得我们把 Claude卖给OpenAI会很奇怪。

这种「奇怪的感觉」主要源自双方日益升温的竞争关系。

在编程工具/编码智能体（coding agents）赛道上，OpenAI和Anthropic的竞争在2025年以来日趋激烈，而且战火已经从「模型谁更强」烧到了「谁能更深地占领开发者工作流」。

2026年1月，Anthropic进一步收紧政策，开始阻止第三方应用（受影响包括OpenCode）通过用户订阅伪装成Claude Code来获取更优惠的定价和使用额度。

此外，Anthropic还加强了对「逆向工程」的防范。

它不希望第三方把Claude Code的客户端能力、调用接口以及限额与风控机制被第三方拆解并标准化，从而变成任何人都能复用的「通用方案」。

深层逻辑

技术护城河的战略性构建

但如果我们跳出表面原因，Anthropic的真实意图其实更加深远：

1. 数据资产的保护

每一次API调用，都可能让竞争对手间接获取Claude的思维方式——它如何理解问题、如何组织代码、如何处理边界情况。这些都是Anthropic通过海量数据和精细调优积累的核心资产。

2. 技术差距的维持

当xAI的工程师使用Claude来辅助开发自己的AI模型时，他们实际上是在站在巨人的肩膀上——用Anthropic的技术来加速超越Anthropic。

这种「为竞争对手递刀子」的逻辑，显然是任何一家头脑清醒、追求技术领先的公司所不能够容忍的。

3. 计算资源的战略锁定

值得注意的是，Anthropic在过去一年中完成了数轮巨额融资，大量资金投入到计算资源的锁定上。业内分析指出，这种策略的一个重要目的就是阻断竞争对手获取同等技术的能力。

4. 市场格局的重新定义

通过封杀竞争对手，Anthropic实际上在向市场传递一个明确信号：AI工具不再是中立的基础设施，而是具有明确阵营归属的战略资产。

但这种技术保护策略并非万全之策。如果杀死不了对手，就可能让竞手更强大。

正如一位推特用户犀利评论的：

Claude和Claude Code确实优秀，但还没有达到十倍领先的水平。

这次封杀只会加速其他实验室推进自己编程模型的研发进程。

xAI的困境与反击

被迫的独立之路

对于xAI来说，这次封杀无疑是一记重击。

依赖的代价

xAI作为2023年成立的AI新贵，其核心使命是构建最大程度好奇的AI，深入理解宇宙的本质。

公司拥有20万GPU组成的巨型集群Colossus，Grok系列模型也在快速迭代——从Grok 3到Grok 4.1，每一代都在持续进化。

但即便如此，在编程辅助工具这个关键环节上，xAI的工程师们仍然选择依赖Claude。

这说明了什么？

说明AI开发已经进入了一个深度分工的时代。

即使是最顶尖的AI公司，也不可能在每一个细分领域都保持领先。Claude在编程领域的基础设施地位，已经到了连竞争对手都不得不依赖的程度。

危机中的转机

然而，Tony Wu的内部信中透露的态度却耐人寻味：

这确实会倒逼我们开发自己的编程产品/模型。我们正处在AI成为自身生产力关键技术的时代。

事实上，xAI已经在2025年8月推出了grok-code-fast-1——一个精通TypeScript、Python、Java、Rust、C++和Go的编程模型，并且已经通过Cursor等平台开放使用。

被Anthropic封杀后，xAI显然会加速这一方向的投入。正如Tony Wu所说：团队正在快速开发我们自己的模型/产品。很快就会有成果与大家分享。

行业的连锁反应

这场封杀不仅仅影响xAI一家。消息曝光后，立刻有人指出：

传闻DeepSeek V4即将发布，其编程能力将超越Claude和GPT。Whale Code是否也蓄势待发？

竞争，才是用户的福音。

Anthropic的封杀，实际上可能加速了整个行业在编程AI领域的军备竞赛。

启示录

这件事告诉我们什么

1. 核心能力不能外包

这可能是这次事件最直接的教训。

一个以AI为核心竞争力的公司，其核心开发工具链却依赖竞争对手——这本身就是一个战略性的安全漏洞。

无论是在国家层面还是企业层面，关键技术自主可控已经不再是一句口号，而是生死攸关的现实。

当Anthropic一纸禁令下来，xAI的生产力受到影响——这种脆弱性，对于任何一家志在长远的科技公司来说，都是不可接受的。

2. AI工具正在从中立基础设施变成阵营武器

过去，我们习惯于将云服务、开发工具视为中立的基础设施——只要付费，人人可用。

但Anthropic的这次行动，打破了这种幻觉。

AI工具，尤其是最前沿的AI编程助手，正在成为具有明确商业和战略边界的阵营武器。谁能使用什么、不能使用什么，不再仅仅取决于商业合同，而是取决于你在这场AI大战中站在哪一边。

3. 竞争倒逼创新，危机催生突破

短期来看，xAI确实会经历一段阵痛期。

但长期来看，这种被逼上梁山的局面，往往能够激发出最强的创造力。历史上有太多例子：当外部供应被切断，内部研发反而加速成熟。

Tony Wu的那句话说得很好：我们正处在AI成为自身生产力关键技术的时代。

未来的AI公司，必须是吃自己的狗粮的公司——用自己的AI来开发AI，用自己的模型来训练模型。这不仅是技术自信的体现，更是商业安全的保障。

4. 开发者生态的价值正在被重新定义

Cursor、OpenCode等第三方工具的尴尬处境，也值得深思。

这些工具原本扮演着模型聚合器的角色——让开发者可以无缝切换不同的AI模型。但当模型提供商开始对使用者选边站队，这种中立聚合的定位还能维持多久？

我们可能正在见证一个AI开发工具分裂的开始——不同的工具链，对接不同的模型生态，服务不同的开发者群体。

刀，还是得自己造

这次事件的核心启示，其实可以用一句话概括：

在AI时代，没有谁能用别人的刀，打赢自己的仗。

马斯克创立xAI时曾豪言要挑战OpenAI和Anthropic的霸权。但现在看来，单纯的模型能力已经不够——你还需要一整套自主可控的工具链、一个不依赖任何对手的开发生态。

Anthropic的这一刀，切的不只是xAI一家。它切的是整个AI行业对技术中立的幻想，切的是拿来主义在AGI时代的可行性。

Tony Wu说得好：接下来这一年，对我们所有人都将是无比激动人心的。

是的。激动人心的，还有残酷。