文 | 数字力场 佘宗明

正如对标是被对标者的迂回致敬，跟进是对先行者的优势确认。

也只有先行者，才能成为被后来者摸着过河的石头。

近期风头正劲的AI健康应用蚂蚁阿福，成了频繁被摸的那块石头。

1月8日，不少媒体报道，蚂蚁阿福新版上线不到1个月，最新月活用户已突破3000万，单日问诊量已超1000万次。

也是在同日，OpenAI官宣了大动作正式上线ChatGPT Health功能。

▲ChatGPT Health跟阿福在核心能力与产品定位上有不小区别。

听上去有些抽象是不是？不要紧，举个例子你就懂了。

你在ChatGPT Health问孩子发烧怎么办，它可能会给出儿科就诊建议和附近医院列表。

你把同样的问题抛给蚂蚁阿福，除了能给出建议外，它还能直接推荐在线儿科医生、完成挂号预约、推送药品到家服务，甚至能通过支付宝实现医保支付。

前者侧重于整合用户体征数据并提供持续建议，解决如何预防生病和怎样生活得更健康等长尾需求；后者强于解决全链条问题，还能覆盖生病了怎么办的刚性需求。

造成这番差异的，是中美互联网医疗生态的不同，也是中美企业技术面向的迥异。

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OpenAI应用业务CEO 菲吉西莫（Fidji Simo）讲到，她因肾结石住院时，医生开具的常规抗生素被ChatGPT预警可能诱发其既往严重感染复发。

这道出了ChatGPT Health的核心价值：通过数据整合，捕捉人类医生难以发现的隐性风险。

数据标准化程度高、SaaS生态成熟，是欧美国家医疗体系的重要特点。在美国，患者医疗数据存储在Epic、Cerner等电子病历系统中，健身数据由Apple、Fitbit掌控，营养数据归MyFitnessPal管理，已是常态。

ChatGPT Health在接入美国最大医疗数据平台b.well后，可以打通分散在这些SaaS工具上的数据，用AI能力挖掘数据间的关联价值，提供健康问题解答、医疗报告解读等服务。

但受限于美国医疗体系的高成本与碎片化格局，它无法打通与线下医院、诊疗机构的对接通道。当用户需要深度医疗服务时，ChatGPT Health会止步于建议，没法完成网上挂号、在线问诊、药品配送等。

▲蚂蚁阿福集成了包括预约挂号、智能导诊等在内的很多实用功能。

超大规模市场形成的创新试验场，则为中国AI应用提供了天然沃土。

中国有14亿人口，这对应着庞大市场需求与丰富产业场景。不同身份、地域、年龄段的用户需求呈现出多样化特征。

多面化需求，给中国AI应用带来了广阔场景适配机会和覆盖空间，也为研发-落地-反馈-优化良性循环带来了更大支撑。

ChatGPT Health虽拥有2.3亿周活咨询用户，但这些数据分散在非结构化对话中，缺乏健康场景的专门标注和反馈闭环。

有场景优势，再加政策东风（人工智能+行动与健康中国战略），AI应用创新活力涌动，也是自然而然。

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说白了，ChatGPTHealth摸蚂蚁阿福过河，反映出了AI竞争场里的跟跑者-并跑者角色易位。

过去很多年里，中国互联网企业崛起的密码藏在时间机器理论里，Copy to China被奉若圭臬；前些年，中国互联网企业不断将技术模式创新向海外输出，Copy from China现象日益增多。

而今，OpenAI跟进中国AI应用，更是标志着中国AI在某些方面从跟跑到并跑再到领跑的转变。

这带来的启示是：AI竞赛中，应用创新的深度跟技术创新的力度一样，都是至关重要的制胜砝码。而依托战略眼光、工程能力、市场土壤等优势，中国企业可以让黄仁勋的论断持续得到应验。

潮水正在转向。身处浪尖的中国企业，完全可以有更多驭浪弄潮的自信毕竟，AI角力重点终究要转向应用落地，而最好的应用有很多就在中国。