2026 年，OpenAI 决定认真入局医疗健康领域了。

就在刚刚，OpenAI 重磅推出了 ChatGPT 健康（ChatGPT Health），能够把你的医疗记录、健康 App、甚至是 Apple 健康数据全给串起来，然后用 AI 帮你看懂那些复杂到头大的体检报告、准备就医问题清单、甚至规划饮食运动。

根据 OpenAI 自己透露的数据，健康咨询已经成了 ChatGPT 最高频的使用场景之一，全球每周有超过 2.3 亿人在上面问健康问题。于是，OpenAI 索性直接做个专门的健康版本。

当然，OpenAI 也强调，ChatGPT 健康只是辅助工具，不能替代医生看病，这话既是「免责金牌」，也是 AI 医疗绕不开的「紧箍咒」，更专业的诊断，还得靠临床医生拍板。

▲ 从 ChatGPT 的侧边栏菜单中选择「健康」

单说数据打通这事，OpenAI 这次是真没糊弄。

ChatGPT Health 最拿得出手的卖点，就是能把你那些散落在各处的健康信息整合起来。

以前看个体检报告，可能要在医院门户网站找半天；想对比下最近的血糖变化，又得翻 Apple 健康的各种图表；要是还想结合运动数据分析，那更是要在好几个 App 之间来回切换。

现在 ChatGPT 健康把这些全给连上了——电子病历通过 b.well 这个美国最大的医疗数据平台接入，Apple 健康、MyFitnessPal 这些健身营养 App 也能直接授权连接。

连好之后就简单了，你就能直接问它「我最近胆固醇有啥变化」或者「明天体检我该问医生什么问题」，它会基于你的实际数据给建议。

除了帮你看懂数据，还能帮你准备就医材料、对比保险方案、甚至制定饮食计划。比如你刚生完孩子想恢复运动，它能结合你的身体状况推荐 Peloton 上的合适课程；要是你在用 GLP-1 减肥药还想增肌，它能直接给你排一周食谱，然后通过 Instacart 生成购物清单。

为了不让 ChatGPT 健康变成「网络赤脚医生」，OpenAI 这次找了来自 60 个国家、数十个专科的 260 多位执业医生参与开发。

这些医生在过去两年里给了超过 60 万次反馈，专门教 AI 什么情况该紧急建议去医院、什么时候可以先观察、怎么把复杂的医学术语说得让人能听懂。

OpenAI 还专门搞了个叫 HealthBench 的评估框架，直接用医生定的评分标准给 AI 打分，重点看三件事：安全不安全、说不说得明白、会不会适时让你去看医生。

当然，健康数据的安全，是所有用户最在乎的底线，因此 ChatGPT 健康直接搞了个独立空间，你的健康对话、连接的 App、上传的文件全都和普通聊天记录隔离存储。

健康对话还有独立记忆，你在健康空间聊的东西不会跑到其他聊天里去。反过来也一样，健康空间访问不了你在普通 ChatGPT 里的对话和文件。

当然也有个小例外：要是需要，ChatGPT 可能会参考你最近聊的生活变化，比如搬家、换工作，让健康建议更贴合你的实际情况，但核心的健康信息，绝对不会流回普通聊天。

除了隔离存储，ChatGPT 健康还加了专门的加密和安全审查机制。

所有能接入健康空间的 App 都得通过 OpenAI 的额外安全审查，只能收集必要的最少数据。

你授权了哪些 App、分享了什么数据，随时都能在设置里查看和撤销。OpenAI 还特别强调，健康对话不会用来训练模型。

那什么时候才能用上呢？ChatGPT 健康现在只对一小部分用户开放，想用的话得先加入候补名单。OpenAI 说接下来几周会逐步扩大开放范围，最终会在网页端和 iOS 上向所有用户提供。

而且有些功能还是有地域限制的，比如电子病历接入目前只在美国可用，Apple 健康连接也必须得在 iOS 系统上完成。这意味着国内用户短期内可能还用不上完整功能。

从功能上看，ChatGPT 健康能做的事情确实不少——解读化验结果、准备就诊问题、分析可穿戴设备数据、总结护理说明、对比保险方案。

但实用性到底如何，还得看实际体验。真要是身体不舒服，大多数人估计还是会选择直接去医院，ChatGPT 健康能否真正融入用户的健康管理流程，还得看它能不能在「方便」和「可靠」之间找到平衡点。

相比几年前的「互联网医疗」，越来越多互联网大厂开始入局 AI 健康赛道， 以前是生病了找医生，现在是 AI 主动管理你的各项指标，也就是从「挂号问诊」变成了「健康管家」。

比如前不久蚂蚁阿福月活跃用户已突破 1500 万，是目前国内用户量最大的 AI 健康类 App 之一。 也足以说明了当下普通人对健康的强烈需求。

值得一提的是，OpenAI 应用 CEO Fidji Simo 本人就患有体位性心动过速综合征 (POTS) 以及子宫内膜异位症 (Endometriosis)，这也让其成为相关领域的积极倡导者。

今天凌晨，她也阐述了自己的经历：

「去年这个时候，我因为肾结石住院，后来又感染了。主管医生快速查看了我的病历，给我开了治疗这类感染的常用抗生素。虽然护士已经准备好给我用药，但我还是请她给我几分钟时间适应一下这种药物。 由于我多年来一直患有慢性疾病，我已经将很多健康记录上传到了 ChatGPT。我询问鉴于我的病史，我是否应该服用这种抗生素，ChatGPT 指出，这种抗生素可能会使我几年前患过的一次非常严重的感染复发。 当我跟住院医师提起这件事时，我以为她会反对，没想到她反而松了口气。她告诉我，这种药可能会给我带来非常严重的并发症，她很高兴我发现了这一点。我自然而然地问她，为什么医院里其他人没发现这个问题，她解释说，她查房时平均每个病人只有大约 5 分钟的时间，而且病历的整理方式也无法清晰地反映出这类风险。」

而 OpenAI CEO Sam Altman 也多次在公开场合表示，AI 在阅读病历、分析数据和做出诊断方面，很快就会（或者已经）超过大多数人类医生。

但有意思的是，即便认可 AI 的诊断能力，Altman 也反复强调自己不会把健康完全交给 AI：「我可能是个老古董，但我真的不想把医疗命运全托付给没有人类医生参与的 ChatGPT。」 毕竟医疗健康领域也不全然是技术问题，还包裹着信任、伦理和人情味，这些，也恰恰是真人医生难以被替代的巨大优势。